第四章 统计分析

4.1 统计分析基础

4.1.1 统计分析框架

总体分析的流程。

关联是指xy之间的因果关系，这里不代表相关系数。

 

4.1.2 样本与总体

什么时样本与总体：研究个体的全部为总体（大数据研究），研究部分个体组合的样本为样本（非大数据研究）。

总体全部研究为大数据。

 

正态分布、泊松分布、伽马分布、对数正态分布。 

泊松分布：总体量无线大，概率比较小。

伽马分布：计算理赔额度等。

对数正态分布：收入，一般为正太分布的积分累计，收益率与收入。

 最主要考核：线性回归、逻辑回归。

重点：

4.1.3 参数估计

 点估计

区间估计

 记住几个标准差对应的置信区间。

 选定参数

 选定统计量

 抽样分布

 矩估计

 题例：

 极大似然估计

 总结

4.2 假设性检验

4.2.1 假设检验示例

 4.2.2 假设检验的基本概念

 

 

 

 4.2.3 假设检验中的两种错误

 

 4.2.4 假设检验与区间估计的联系

 4.2.5 假设检验的基本步骤

 只做双边

 

 

 

 4.2.6 配对样本T检验

 4.2.7 AB测试

 

 

总结