【薄板样条】基于TPS薄板样条的图像几何形状变换算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/148620174

1.算法仿真效果

matlab2022a/Matlab2024b仿真结果如下：

2.MATLAB程序

................................................................
% 显示变换后的薄板样条网格
subplot(M, N, I, 'align'); I = I+1;
% 计算网格点的位移量
g = sqrt((grid_x - wgrid_x).^2 + (grid_y - wgrid_y).^2);

% 绘制变换后的网格
surf(wgrid_x, wgrid_y, g);
view(2);  % 设置视角为俯视图
axis image ij;  % 设置坐标轴属性，保持图像比例
title('翘曲薄板');  % 设置子图标题

% 显示原始薄板样条网格
subplot(M, N, I, 'align'); I = I+1;
% 计算网格点的位移量（此处为0，用于可视化原始网格）
g = sqrt((grid_x - grid_x).^2 + (grid_y - grid_y).^2);

% 绘制原始网格
surf(grid_x, grid_y, g);
view(2);  % 设置视角为俯视图
axis image ij;  % 设置坐标轴属性，保持图像比例
title('原始薄板');  % 设置子图标题

% 再次显示源图像和源特征点
subplot(M, N, I, 'align'); I = I+1;
hold on;
imagesc(img); colormap gray;  % 以灰度图方式显示图像
plot(ipts(:,1), ipts(:,2), 'gs');  % 绘制源特征点
axis image ij;  % 设置坐标轴属性，保持图像比例
title('基础图像和基点');  % 设置子图标题

% 显示变换后的图像和目标特征点
subplot(M, N, I, 'align'); I = I+1;
hold on;
imagesc(wimg);  % 显示变换后的图像
plot(opts(:,1), opts(:,2), 'go');  % 绘制目标特征点
axis image ij;  % 设置坐标轴属性，保持图像比例
title('基础图像和目标点');  % 设置子图标题

% 设置颜色映射为jet（彩虹色）
colormap jet;
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