基于MPPT的光伏发电系统simulink仿真

最新推荐文章于 2025-05-23 18:49:01 发布
最新推荐文章于 2025-05-23 18:49:01 发布
阅读量133 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Simulink建模案例 文章标签： simulink MPPT 光伏发电
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/132523807
本文介绍了使用MATLAB 2022a进行的MPPT算法仿真，展示了仿真效果，并提供了MATLAB源码。MPPT技术通过动态调整光伏电池负载以实现最大功率输出，Perturb and Observe算法是实现这一目标的一种方法。该技术对于提高光伏发电系统的能效和能源收益至关重要。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%******************************************************************
%订阅用户可以获得任意一份完整代码，私信博主，留言文章链接和邮箱地址，
%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%******************************************************************

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于MPPT的PV光伏发电simulink仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-12 877
MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最大功率输出对蓄电池充电。应用于太阳能光伏系统中，协调太阳能电池板、蓄电池、负载的工作，是光伏系统的大脑。由于太阳能电池收到光强以及环境等外界因素的影响，其输出功率是变化的，光强发出的电就多，带MPPT最大功率跟踪的逆变器就是为了充分的利用太阳能电池，使之运行在最大功率点。也就是说在太阳辐射不变的情况下，有MPPT后的输出功率会比有MPPT前的要高，这就是MPPT的作用所在。
基于MPPT的光伏发电系统+蓄电池控制策略simulink建模与仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
09-12 544
基于最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）的光伏发电系统结合了电池储能技术，是现代可再生能源领域的一项重要技术。它不仅能够提高光伏阵列的电能利用率，还能在电网不稳定或需要离网运行的情况下提供持续的电力供应。MPPT技术旨在实时跟踪光伏阵列的最大功率点（MPP），以保证系统在各种光照和温度条件下都能以最高效率运行。
基于MPPT的光伏发电控制系统simulink建模与仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
07-04 2322
最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)技术是提高光伏发电系统效率的关键，它确保光伏电池阵列始终工作在其最大功率输出点(MPP)附近。MPPT控制器通过实时调节光伏电池与负载或电网之间的匹配条件，克服由于光照强度变化和环境温度波动引起的输出电压和电流变化，从而最大化能量转换效率。
基于MPPT的光伏发电系统simulink建模与仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-14 3006
最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）是光伏系统中的一种关键技术，用于实时调节光伏阵列的工作状态，使其在任何光照和温度条件下始终输出最大功率。基于最大功率点跟踪（MPPT）的光伏发电系统是一种优化技术，用于从光伏（PV）系统中提取最大功率。由于光伏单元（太阳能电池）的功率输出受多种因素影响，如太阳辐照度、温度、阴影等，因此MPPT技术对于确保在任何给定环境条件下都能从PV系统中获得最大功率至关重要。
基于MPPT最大功率跟踪的光伏发电系统simulink建模与仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
07-29 1627
光伏发电系统由光伏阵列、DC-DC变换器、最大功率点跟踪控制器（MPPT Controller）、逆变器、储能装置和负载等组成。光伏阵列将太阳能转换为电能，DC-DC变换器调节电压以适应负载需求，MPPT控制器确保光伏阵列始终工作在最大功率点，逆变器将直流电转换为交流电供负载使用。
基于MPPT算法的光伏并网发电系统simulink建模与仿真
熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim
12-30 2149
基于MPPT算法的光伏并网发电系统simulink建模与仿真，包括PV光伏发电模块，并网电路，MPPT，PWM等模块。光伏并网逆变器是光伏并网发电系统的关键设备之一，其主要功能是将光伏电池输出的直流电转换为符合电网要求的交流电，并实现最大功率跟踪和并网控制。常见的光伏并网逆变器拓扑结构有电压源型逆变器（VSI）和电流源型逆变器（CSI）。其中，电压源型逆变器应用更为广泛。
全网最全--光伏发电系统simulink仿真模型
2510_91195931的博客
05-23 920
本文介绍了光伏发电的15类Simulink仿真模型，涵盖了从基础到高级的多种应用场景。这些模型包括光伏电池物理模型、工程模型、分布式能源系统模型、常见故障仿真模型以及最大功率点跟踪（MPPT）算法仿真模型等。每种模型都基于光伏发电的基本理论，通过Simulink环境进行构建和仿真，旨在分析光伏系统的输出特性、优化设计、提高系统效率以及处理故障。此外，文章还提供了包括光伏MPPT控制、并网离网控制、PV特性曲线、DC-DC变换器应用、硅太阳能发电、双环控制技术等在内的详细模型列表，适合新手学习和使用。作者鼓励
基于电导增量MPPT控制算法的光伏发电系统simulink建模与仿真
熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim
06-01 763
基于电导增量MPPT控制算法的光伏发电系统simulink建模与仿真。输出MPPT跟踪后的系统电流，电压以及功率。电导增量调制（Incremental Conductance, IC）算法是光伏发电系统中广泛应用的一种最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）策略，旨在实时调整光伏阵列的工作点，以确保其在不断变化的光照和温度条件下始终工作在最大功率输出状态。IC算法基于光伏电池的电导纳维模型，通过测量电压和电流的变化率来预测最大功率点，实现快速准确的跟踪。
基于MPPT最大功率跟踪的离网光伏发电系统Simulink建模与仿真
熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim
07-03 628
基于MPPT最大功率跟踪的离网光伏发电系统Simulink建模与仿真。基于最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）的离网光伏发电系统是利用太阳光直接转换为电能的一种高效能源利用方式。其核心目标是确保光伏电池在任何时刻都能工作在最大功率点（MPP），以实现能量的最大化利用。光伏电池的输出功率P与其工作电压V和电流I的关系可以表示为：P=V⋅I。
基于PSO优化的MPPT光伏发电系统Simulink仿真：构建与优化详解 · MATLAB 文档
07-31
使用场景及目标：帮助读者掌握如何利用Simulink平台搭建并优化基于PSO的MPPT光伏发电系统，提高系统效率，增强对复杂环境条件的适应能力。 其他说明：随附有完整的项目工程源文件、详细的中文注释及操作指导视频，...
精选资源
基于MPPT的光伏发电系统simulink建模与仿真【包括程序操作视频】
03-06
3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于MPPT的光伏发电系统simulink建模与仿真》 4.内容：基于MPPT的光伏发电系统simulink建模与仿真。基于最大功率点跟踪（MPPT）的光伏发电系统是一种优化技术，用于从...
基于PSO优化的最大功率点跟踪（MPPT）光伏发电系统Simulink仿真方案 该项目包含matlab工程源文件及中文注释、操作视频 ,基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统Simulink
02-15
基于PSO优化的最大功率点跟踪（MPPT）光伏发电系统Simulink仿真方案 该项目包含matlab工程源文件及中文注释、操作视频。,基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏... 程序操作视频,PSO优化MPPT光伏发电系统Simulink仿真研究
基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统Simulink仿真研究,基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统simulink仿真 1.功能介绍 在simulink中建立基于PSO优化的M
01-18
基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统Simulink仿真研究,基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统simulink仿真 1.功能介绍 在simulink中建立基于PSO优化的MPPT最大...,PSO优化MPPT光伏发电系统Simulink仿真研究
基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统Simulink仿真：功能介绍与操作指南
09-02
使用场景及目标：帮助读者掌握如何利用Simulink平台搭建并优化基于PSO的MPPT光伏发电系统，提高系统效率，增强对复杂环境条件的适应能力。 其他说明：随附有完整的项目工程源文件、详细的中文注释及操作指导视频，...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
安卓应用源码Android 闹钟源码
掌握MPPT光伏发电系统simulink建模与仿真技巧
资源摘要信息:"基于MPPT的光伏发电系统simulink建模与仿真" 1. 概述 本资源提供了一套完整的基于最大功率点跟踪（MPPT）的光伏发电系统的Simulink建模与仿真教程，适用于MATLAB 2022A版本。资源中不仅包含了详细的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Simuworld

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值