【WOA】鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)理论分析与matlab性能仿真,使用CEC2017测试

最新推荐文章于 2025-06-13 22:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-06-13 22:00:00 发布
阅读量884 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 01.仿生优化算法matlab仿真 文章标签： matlab 鲸鱼优化 woa
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/128755053
本文深入解析WOA算法的理论基础，模拟鲸鱼群体狩猎行为，通过MATLAB实现算法，并在CEC2017优化测试函数上进行性能验证，覆盖F1~F5，F11~F15的测试场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

一、WOA鲸鱼优化理论简介

       WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中，提供了包围猎物，螺旋气泡、寻找猎物的数学模型。

       首先，座头鲸可以识别猎物的位置并将其包围，但由于最佳位置在搜索空间中不是已的，因此WOA算法假定当前最佳候选解决方案是目标猎物或接近最佳猎物。 确定最佳搜索代理后，其他搜索代理将因此尝试更新其对最佳搜索代理的位置。

       鲸鱼的搜索范围是全局解空间，需要先确定猎物的位置以便包围。由于最优设计在搜索速度中的位置不是先验已知的，因此WOA算法假定当前的最佳候选解是目标猎物或接近最优解。鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】增强型鲸鱼优化算法(EWOA)（附matlab代码实现）
qq_36130719的博客
03-01 1821
拟座头鲸的觅食行为，利用收缩环绕机制和螺旋上升机制实现算法的局部搜索，利用随。机学习策略实现算法的全局探索，具有过程简单，计算精度高的优点。找到可分性较好的特征子空间，实现对高维数据的降维，降低机器学习的时间及空间复。的评价准则和搜索策略是特征选择算法的关键。特征间的距离、信息增益以及依赖性等度量特征的统计性能，具有计算简单、速度快的。计等领域具有广泛应用，智能算法兼顾了启发式和随机搜索策略的优点，有效的平衡了。在当今的大数据时代，可以采集到研究对象多方面的数据，可以对多个研究对象进。
路径规划之启发式算法之三：鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm）
搏博的专栏
12-01 3779
鲸鱼在寻找食物和避免敌人时会进行探索和互动行为，这些行为会影响鲸鱼群的动态过程，而鲸鱼群的适应性则通过评价函数来衡量，目标是找到使评价函数值最小的解。（3）包围猎物（Encircling Prey）：假设当前种群的最优个体是猎物（即当前最优解），种群中其他鲸鱼个体均向最优鲸鱼位置（或随机选择的鲸鱼）包围来更新其自身位置。（1）初始化：随机生成一组鲸鱼的位置和速度作为算法的初始状态，这些解被称为鲸鱼个体，即这些鲸鱼个体代表了解空间中的潜在最优解。同时，设置算法的相关参数，如鲸鱼数量、最大迭代次数等。
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）
鹤鸣优化的博客
03-04 2万+
鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)是2016年提出的一种元启发式优化算法，其灵感来自于座头鲸的狩猎行为。通过模拟随机或最佳个体捕食猎物的狩猎行为，研究者发现鲸鱼的气泡网捕食法可以分为两种，并将它们命名为“向上螺旋策略”和“双螺旋策略”。“向上螺旋策略”中，座头鲸会先下潜约12米，然后开始在螺旋中制造泡泡在猎物周围形成形状并向水面游去。“双螺旋策略”包括三个不同的环节：珊瑚环节、鲸尾拍打水面环节和捕获环节。
Matlab基于WOA-MVMD鲸鱼算法优化多元变分模态分解
最新发布
Matlab_dashi的博客
06-13 1516
在信号处理与数据分析领域，如何高效地提取信号特征、分解复杂信号一直是研究的热点与难点。多元变分模态分解（MVMD）作为一种先进的信号分解技术，能够将复杂信号分解为多个具有不同特征的本征模态函数，但在参数选择等方面存在一定局限性。而鲸鱼优化算法（WOA）凭借出色的全局寻优能力，为 MVMD 的优化提供了新的思路。将 WOA 与 MVMD 相结合形成的 WOA-MVMD 方法，正成为解决诸多实际问题的有力工具。一、算法原理：探寻 WOA 与 MVMD 的奥秘1.1 鲸鱼优化算法（WOA）
鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm，WOA)附matlab代码
qq_59747472的博客
11-13 708
基本鲸鱼优化算法是由Mirjalili等从座头鲸的捕食行为中，产生灵感，并加以改进，提出的一种新型元启发式算法。数学模型来源于3种捕食行为：环绕式捕食、螺旋气泡网捕食和随机搜索捕食。1.1环绕式捕食WOA算法假设当前最佳鲸群个体位置为最接近目标猎物的位置。1.2螺旋气泡网捕食1.3随机搜索捕食。
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm）
极光喵的博客
04-07 3833
图中红色的点代表鲸鱼在优化过程中的位置，而绿色的星号标记了算法找到的最佳解决方案，位于中心附近，这表明函数的最小值点在 (0, 0)。通过将 C 设置为随机值的两倍，算法在解的位置更新中引入了足够的随机性，同时保留了对当前最佳解的一定程度的吸引。– 系数 A 的作用: 如果 A 的值大于 1，这意味着鲸鱼可能不直接向当前最好的食物源移动，而是可能选择另一个方向，去探索海洋中的其他区域。– 探索能力：使用 2⋅r 的设置能够让解有更大的机会探索离当前最佳解较远的区域，从而增强算法的全局搜索能力。
群体智能优化算法之鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）
热门推荐
松间沙路的博客
03-14 4万+
获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！ 文章目录鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）1.1 灵感1.2 数学建模和优化算法1.2.1 包围捕食（Encircling prey）1.2.2 气泡网攻击方式（Bubble-net attacking method）（利用阶段）1.2.3搜索猎物（Search for prey）(exploration ph...
适合做应用的算法-鲸鱼优化算法（WOA）详细原理-附matlab代码
qq_44901857的博客
05-24 2508
鲸鱼优化算法 (Whale optimization Algorithm, WOA)是 2016 年由 Mirjalili 等提出的一种新型启发式搜索算法,该算法通过模仿座头鲸在海洋中的捕食行为, 对鲸鱼群体搜索、包围和攻击过程模拟实现来寻找最优解. 与传统的元启发式优化算法相比, 鲸鱼优化算法具有操作简单, 需要设置的参数少, 寻优能力强等优点 . 目前 WOA 已应用在特征规划、光伏发电短期预测、云计算任务调度、路径规划等多个领域。鲸鱼优化算法的开发阶段包括收缩包围和气泡网攻击两个阶段。
鲸鱼优化算法MATLAB源码
04-27
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于生物行为模拟的全局优化方法，由Abdullah Gao和Majid Sarvi在2016年提出。该算法灵感来源于座头鲸群体捕食策略，通过模拟座头鲸在海洋中的捕食行为来...
实验丰富、原创改进！|多策略改进蜣螂优化算法(MATLAB)
sfejojno的博客
07-17 2547
东华大学沈波教授团队在2022年提出蜣螂优化算法 (Dung Beetle Optimizer，DBO) [1]，该算法与PSO、GWO、WOA、SSA、SCA、MVO、HHO相比均显示出一定然而，它有其他SI算法存在的问题，如全局探索和局部开发能力不平衡、面对复杂问题的易陷入局部最优等，其收敛速度和精度仍有改进的可能。因此针对DBO存在的问题，KAU将对DBO进行改进。
Whale Optimization Algorithm
weixin_44786238的博客
05-01 628
WOA、WOAWC和EWOA的原理分析和源码构建，简单的性能测试。
The Whale Optimization Algorithm.
12-13
woa是2016年提出的新群智能算法，基于座头鲸的捕食行为，压缩包包括woa算法代码和文章
鲸鱼优化算法
07-06
新型群智能优化算法，鲸鱼优化算法。新型群智能优化算法，鲸鱼优化算法。
鲸鱼优化算法 WOA matlab源代码（详细注释）
12-03
此资源是在Seyedali Mirjalili鲸鱼优化算法matlab源代码上增加详细中文注释，方便阅读和学习
鲸鱼优化算法MATLAB程序
09-17
鲸鱼优化算法（WOA）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。
The Whale Optimization Algorithm.pdf
08-12
该压缩包：为鲸鱼算法提出者原文PDF，交流学习（储存）~
WOA鲸鱼优化算法的详细介绍与matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-26 2647
该算法具有灵感来自于鲸鱼在寻找食物的过程中所表现出的各种行为特征，如环绕、向上游、向下潜等。鲸鱼捕食的过程中使用气泡进行攻击,通过收缩包围和螺旋更新位置模拟鲸鱼捕食吐出气泡的行为,从而达到鲸鱼局部寻优的目的。鲸鱼优化算法的主要思想是模拟鲸鱼的觅食行为。在觅食过程中，鲸鱼会通过感知周围环境中的声音、味道等信息来判断食物的方向和距离，并采取相应的游动行为。同样地，WOA算法通过模拟鲸鱼的这些行为来搜索优化问题的解空间。2.WOA鲸鱼优化算法的理论知识。4.MATLAB仿真结果。3.MATLAB程序。
【无标题】鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）
u014204323的专栏
02-21 959
From:群体智能优化算法之鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）_松间沙路的博客-优快云博客_鲸鱼优化获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）1.1 灵感1.2 数学建模和优化算法1.2.1 包围捕食（Encircling prey）1.2.2 气泡网攻击方式（Bubble-net attacking method）（利用阶段）1.2.3搜索猎物（Search for pre.
【Matlab】智能优化算法_鲸鱼优化算法WOA
敲代码两年半的练习生博客
03-09 2994
鲸鱼优化算法提出的背景是为了模拟座头鲸的捕猎行为和螺旋线运动，从而设计一种新的群体智能优化算法。座头鲸可以通过声波或其他方式感知猎物的位置，并向其靠近。座头鲸可以通过环绕猎物产生气泡网来围捕猎物，并逐渐缩小气泡网的半径。座头鲸可以通过螺旋线运动来追逐猎物或探索新的领域。基于这些特征，Mirjalili 等人提出了一种数学模型来描述座头鲸的运动，并将其应用于优化问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Simuworld

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值