在瑞丽信道下基于MATLAB的维特比软信息译码误码率仿真

最新推荐文章于 2023-09-06 01:02:24 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/127856986
本文介绍了维特比算法的基本原理，并提供了MATLAB环境下进行误码率仿真的源码。通过动态规划方法，该算法在马尔科夫信息源和隐马尔可夫模型中寻找最可能的观测序列解释。仿真部分展示了如何应用算法进行实际计算。

目录

1.算法概述

2.MATLAB仿真源码

1.算法概述

       维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法。例如在统计句法分析中动态规划算法可以被用于发现最可能的上下文无关的派生(解析)的字符串，有时被称为“维特比分析”。

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基于MATLAB的维特比软信息译码误码率仿真
qq_39605374的博客
09-19 252
在软信息译码中，我们使用概率分布表征接收到的信号，并基于该概率分布计算路径度量值。维特比软信息译码是一种常用的译码算法，用于解码卷积码或者其他类型的码字。在本文中，我们将使用MATLAB来实现一个基于维特比算法的软信息译码器，并进行误码率仿真分析。通过该仿真，我们可以评估不同信噪比下维特比软信息译码的性能，并比较其与硬判决译码的差异。在译码之前，我们需要计算接收到的码字的对数似然比（LLR）。在接收端，我们使用维特比软信息译码器来对接收到的码字进行译码。）的值，我们可以观察不同信噪比下的误码率性能。
维特比软信息译码在高斯信道和瑞丽信道中的应用及Matlab实现
DjjPython的博客
09-17 112
维特比软信息译码可以通过利用接收到的软信息（即接收到的信号样本的概率分布）来提高译码的准确性。维特比软信息译码是一种常用于数字通信系统中的译码算法，它可以用于纠正传输过程中产生的错误。在这篇文章中，我们将介绍维特比软信息译码在高斯信道和瑞丽信道中的应用，并提供相应的Matlab实现代码。综上所述，我们介绍了维特比软信息译码在高斯信道和瑞丽信道中的应用，并提供了相应的Matlab实现代码。然后，我们引入噪声并将其添加到接收到的信号中，得到带噪声的接收到的信号。对接收到的信号进行译码，得到解码后的信息位。
维特比译码matlab代码-Viterbi:维特比
05-26
维特比解码matlab代码使用维特比解码和路径度量的错误检测和纠正 该项目承担的任务是编写用于g1 = 110111和g2 = 111011的卷积（2、1、9）解码的MATLAB代码，并使用维特比算法和路径度量进行百分比错误检测和校正的分析。 [问。 B-48] 输入： 选择一个4位数据字（1 1 0 1）作为卷积编码器的输入，并获得相应的代码字。 获得的码字长度为8。 算法： 介绍了所有可能的1位错误（8种可能性），2位错误（28种可能性）和3位错误（56种可能性）。 然后，使用维特比算法对每个结果码字进行解码（选择具有最小路径度量的数据字）。 然后将输出数据字与正确的数据字进行比较。 如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword == correct dataword ），则检测到错误并进行纠正。 如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword ！= correct dataword ），则检测到错误，但未纠正。 如果（ path-metric == 0并且obtained dataword == correct dat
用MATLAB实现的维特比译码
09-22
用MATLAB代码实现了卷积编码，BPSK调制，以及维特比译码，其中主要实现维特比译码，附加了Word文档说明。
matlab实现的维特比译码
10-17
matlab实现的维特比译码，已用数字通信第二版实例验证通过
维特比软信息译码——高斯信道/瑞丽信道
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-11 4780
%蒙特卡罗仿真（Rayleigh信道，软判决，2FSK） % Eb=2; %每比特的能量,能量越大，卷积译码的误码率越小 k=1; G=[1 0 1;1 1 1]; input=[1 0 1 0 1 1 1 0]; dsource=cnv_encd(G,k,input); N=length(dsource); % n=size(G,1); %得到码字长度 % Ec=k*Eb/n; %得到码元能量 channel_output=zeros(1,2*N); % FSK调制 Tb=1; ...
Matlab实现 维特比译码
fms2000的博客
06-12 7697
利用matlab实现维特比译码 话不多说，直接展示代码 首先是利用卷积码进行编码 然后加入awgn噪声 最后利用维特比译码 绘制误比特率图像 卷积码进行编码 %% 初始化参数 N = 1000; %序列长度 code_in = randi(2,1,N)-1; %code_in = [1,1,0,1,1,1,0,0,1]; N = length(code_in); g1 = [1,1,1]; g2 = [1,0,1]; %% 计算 卷积码 %x_g1 x0 = g1(1) * code_in;
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基于matlab多种卷积码及维特比译码下的误码率分析
02-24
基于matlab多种卷积码及维特比译码下的误码率分析，支持多种类型卷积码，支持多种类型文件源的通信系统仿真
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Viterbi维特比译码误码率仿真,调制为QPSK,信道为高斯白噪声,含实验报告+程序操作视频
07-02
2.内容：Viterbi维特比译码误码率仿真,调制为QPSK,信道为高斯白噪声,含实验报告+程序操作视频 3.用处：用于Viterbi维特比译码算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考
卷积编码-AWGN信道-软、硬判决 误码率仿真.zip
05-25
在本项目中，我们探讨了如何使用卷积编码在加性高斯白噪声（AWGN）信道下提高信号的抗干扰能力，并通过Matlab进行仿真分析，比较了硬判决与软判决在误码率上的差异。 首先，卷积编码的基本原理是利用一组有限状态的...
维特比译码matlab代码-Viterbi-Decoder:MatlabViterbi解码器的实现
05-26
维特比解码matlab代码维特比解码器 Matlab Viterbi解码器的实现此程序要求输入1位（nc），代码长度（l），约束长度（kc），要添加到编码后的代码字的错误数，然后程序生成给定长度的随机比特序列，使用随机生成多项式对生成多项式进行编码，将误差添加到编码后的单词，然后使用维特比解码算法（网格图）进行解码
维特比译码matlab代码-Convolutional-channel-codding-and-viterbi-decoder-impleme
05-26
维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现 从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。 卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。 除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。 将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。
MATLAB维特比算法卷积码译码
05-24
对《通信原理》第七版（3，1，3）卷积码，进行维特比译码，适合参考。
matlab卷积码编译码 维特比软判决（2,1,3）
03-23
用matlab实现的（2,1,3）卷积码编译码程序，译码使用维特比译码，欢迎大家下载
维特比译码matlab代码-Huffman-and-Convolutional-Coder:霍夫曼编码器和解码器以及通道卷积编码器和维特比解码
05-26
维特比解码matlab代码霍夫曼和卷积编码器 霍夫曼编码器和解码器以及通道卷积编码器和维特比解码器的Matlab实现。 main.m文件使用不同的SNR级别测试实现的性能，并将其与没有卷积编码的通道的性能进行比较。
维特比译码——matlab实现
CodeVorter的博客
08-10 461
维特比译码是一种基于图论的算法，用于对已知信道状态下最可能的符号序列进行解码。其核心思想是利用动态规划的思想，在每个时刻选择最优路径，保留最优路径的信息，并在所有时刻结束后回溯找到整条最优路径。本文介绍了维特比译码的基本原理和matlab实现方法，并提供了相应的matlab源代码。在此我们将介绍维特比译码的基本原理和具体实现方法，并提供相应的matlab源代码。，我们需要从所有可能的前驱状态中选择一条最优路径，并保留最优路径信息。在数字通信中，状态通常表示信道的状态。状态：表示当前时刻的状态，通常用。
matlab viterbi译码详解
qq_45325783的博客
05-26 4218
close all;clear all; clc; %卷积编码器的子生成元g1=111,g2=101 %x为输入的待译码序列 x=importdata('data.txt');%长度不限，只需要长度为偶数 a=size(x); %输入序列的长度 s=a(2)/2; %译码后的m序列长度为x的一半 m=zeros(1,s); %最终结果存放 ma=zeros(1,s); %存放Fa路径的 mb=zeros(1,s); %存放Fb路径的 mc=zeros(1,s); %存
维特比译码详解
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09-06 555
隐藏状态用S1, S2, …其中，delta(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率，psi(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率对应的前一个状态。它基于动态规划的思想，通过递推的方式计算每个时刻的最优状态，最终得到整个序列的最优状态路径。delta(i, t) = max[delta(j, t-1) * a(j, i) * b(i, o(t))]，其中1 ≤ j ≤ N。其中，a(j, i)表示从状态Sj转移到状态Si的转移概率，b(i, o(t))表示在状态Si时观测到符号ot的概率。
基于QPSK调制的Viterbi译码误码率仿真分析
资源摘要信息:"本资源集包含了一个关于Viterbi维特比译码误码率仿真的实验套件，涵盖了理论学习、编程实践及实验报告撰写。该资源特别适用于需要学习Viterbi算法及其在通信系统中应用的研究生和专业人士。仿真基于...
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