维特比译码——matlab实现

最新推荐文章于 2025-05-18 18:59:01 发布

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文章标签： matlab 开发语言

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本文详细介绍了维特比译码的基本原理，包括状态转移概率和动态规划过程，并提供了MATLAB实现的代码示例，适用于数字通信领域的序列估计问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

维特比译码——matlab实现

维特比译码是数字通信领域中的一个重要算法，用于解决序列估计问题。在此我们将介绍维特比译码的基本原理和具体实现方法，并提供相应的matlab源代码。

维特比译码的基本原理

维特比译码是一种基于图论的算法，用于对已知信道状态下最可能的符号序列进行解码。其核心思想是利用动态规划的思想，在每个时刻选择最优路径，保留最优路径的信息，并在所有时刻结束后回溯找到整条最优路径。

具体来说，我们假设已知接收序列为

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维特比译码算法的Matlab实现

TechRoar的博客

09-06

485

隐藏状态用S1, S2, …其中，delta(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率，psi(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率对应的前一个状态。它基于动态规划的思想，通过递推的方式计算每个时刻的最优状态，最终得到整个序列的最优状态路径。delta(i, t) = max[delta(j, t-1) * a(j, i) * b(i, o(t))]，其中1 ≤ j ≤ N。其中，a(j, i)表示从状态Sj转移到状态Si的转移概率，b(i, o(t))表示在状态Si时观测到符号ot的概率。

【FPGA教程案例97】信道编译码1——基于FPGA的卷积编码维特比译码verilog实现,MATLAB辅助验证

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

10-11

2143

卷积码通常记为（n,k,m）—— n是码长，k是信息元，m是编码寄存器的长度，通常称K = m+1为编码约束长度。卷积编码在编码时充分利用各个信息块的相关性，校验码元不仅与本组信息元有关，还与之前K个时刻的信息元有关，且当前时刻的信息元还会影响以后K时刻的编码输出。卷积编码器通常有四种表示方法：连接图、状态图、树图和网格图。

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matlab实现的维特比译码

10-17

matlab实现的维特比译码，已用数字通信第二版实例验证通过

用MATLAB实现的维特比译码

09-22

用MATLAB代码实现了卷积编码，BPSK调制，以及维特比译码，其中主要实现维特比译码，附加了Word文档说明。

Matlab实现 维特比译码

fms2000的博客

06-12

7601

利用matlab实现维特比译码话不多说，直接展示代码首先是利用卷积码进行编码然后加入awgn噪声最后利用维特比译码绘制误比特率图像卷积码进行编码 %% 初始化参数 N = 1000; %序列长度 code_in = randi(2,1,N)-1; %code_in = [1,1,0,1,1,1,0,0,1]; N = length(code_in); g1 = [1,1,1]; g2 = [1,0,1]; %% 计算卷积码 %x_g1 x0 = g1(1) * code_in;

维特比译码matlab代码-Viterbi:维特比

05-26

维特比解码matlab代码使用维特比解码和路径度量的错误检测和纠正该项目承担的任务是编写用于g1 = 110111和g2 = 111011的卷积（2、1、9）解码的MATLAB代码，并使用维特比算法和路径度量进行百分比错误检测和校正的分析。 [问。 B-48] 输入：选择一个4位数据字（1 1 0 1）作为卷积编码器的输入，并获得相应的代码字。获得的码字长度为8。算法：介绍了所有可能的1位错误（8种可能性），2位错误（28种可能性）和3位错误（56种可能性）。然后，使用维特比算法对每个结果码字进行解码（选择具有最小路径度量的数据字）。然后将输出数据字与正确的数据字进行比较。如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword == correct dataword ），则检测到错误并进行纠正。如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword ！= correct dataword ），则检测到错误，但未纠正。如果（ path-metric == 0并且obtained dataword == correct dat

【教程4＞第7章＞第8节】基于FPGA的Viterbi维特比译码verilog实现——幸存路径存储单元

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

05-18

410

本文介绍了幸存路径存储单元模块在FPGA中的实现，重点阐述了其在维特比译码过程中的作用。文章首先概述了幸存路径存储单元的功能，即在卷积码译码过程中存储64位宽的幸存路径数据，以便在回溯时使用。随后，详细描述了该模块在FPGA中的实现方法，通过使用RAM-IP核来完成设计，并提供了具体的参数配置和例化代码。最后，文章总结了准确存储幸存路径信息的重要性，指出存储单元的读写速度直接影响译码的准确性和效率。

FPGA信号处理系列文章——卷积编码与维特比译码

gzy0506的博客

03-06

7700

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 FPGA信号处理系列文章——卷积编码与维特比译码前言卷积编码的概念和定义卷积编码算法理解卷积编码FPGA实现前言之前在北斗二号导航系统中的RDSS系统以及Galileo系统中接触到了其电文是有卷积编码的，这里我们就来回顾一下卷积编码和维特比译码的相关内容卷积编码的概念和定义通常以 (n, k, L) 来描述卷积编码 • k 表示编码器的输入码元数 • n 表示编码器的输出码元数 • L表示编码器的约束长度由输入的 k 个

【教程4＞第7章＞第9节】基于FPGA的Viterbi维特比译码verilog实现——回溯译码单元

最新发布

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

05-18

366

本文介绍了回溯译码单元的FPGA实现过程，包括软件版本、单元概述、模块实现、仿真测试及视频操作演示。回溯译码单元通过4块RAM和多个计数器协同工作，实现路径存储与回溯译码。Verilog代码详细描述了模块的结构与功能，包括输入输出、核心组件、存储机制和回溯译码过程。仿真测试通过Testbench验证了模块的正确性。最后，提供了视频教程以辅助理解与操作。

Viterbi译码及其matlab和FPGA实现

weixin_47113615的博客

03-17

1809

卷积编码、Viterbi译码的FPGA实现。

维特比译码matlab代码-Convolutional-channel-codding-and-viterbi-decoder-impleme

05-26

维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。

MATLAB维特比算法卷积码译码

05-24

对《通信原理》第七版（3，1，3）卷积码，进行维特比译码，适合参考。

维特比译码matlab代码-Viterbi-Decoder:MatlabViterbi解码器的实现

05-26

维特比解码matlab代码维特比解码器 Matlab Viterbi解码器的实现此程序要求输入1位（nc），代码长度（l），约束长度（kc），要添加到编码后的代码字的错误数，然后程序生成给定长度的随机比特序列，使用随机生成多项式对生成多项式进行编码，将误差添加到编码后的单词，然后使用维特比解码算法（网格图）进行解码

硬判决Viterbi译码matlab代码

06-10

硬判决Viterbi译码代码

Viterbi译码的实Matlab现

12-04

Viterbi译码的实Matlab现，算法原理，matlab仿真

基于MATLAB仿真的BCC卷积码维特比译码算法

m0_73019469的博客

06-13

2894

BCC卷积码是一种非分组码，它在1955年被提出。卷积码在编码时是把k个比特的信息段编写成n个比特的码组，但其监督码元不仅与当前编码比特信息有关，还与前面(N-1)个比特有关，其中N为卷积码的编码约束度。卷积码通常记为(n, k, N)。根据卷积码的特性，它更适合用于前向纠错，并且在许多实际情况下其效果优于分组码。此外，卷积码运算简单，尤其适合用在被高斯白噪声所干扰的传输信道中。维特比译码算法是一种卷积码的解码算法，它在1967年被提出。

matlab viterbi译码详解

qq_45325783的博客

05-26

4154

close all;clear all; clc; %卷积编码器的子生成元g1=111,g2=101 %x为输入的待译码序列 x=importdata('data.txt');%长度不限，只需要长度为偶数 a=size(x); %输入序列的长度 s=a(2)/2; %译码后的m序列长度为x的一半 m=zeros(1,s); %最终结果存放 ma=zeros(1,s); %存放Fa路径的 mb=zeros(1,s); %存放Fb路径的 mc=zeros(1,s); %存

基于matlab的213维特比译码，217维特比译码

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

11-13

1227

维特比译码，亦称“最大似然译码”。是根据接收序列在码的格图上找出一条与接收序列距离为最小(或其他量度、法则)的一种算法。是概率译码的一种。在介绍Viterbi译码算法，利用时间状态图来描述卷积码的编码过程更为方便。为了简单起见，我们选择(2，1，2)卷积码为例来说明。(2，1，2)码的编码器及相应的状态图能表示卷积编码器在不同输入信息序列下，编码器各状态之间的转移关系，但并不能表示出编码器状态转移与时间关系。为了表示这种状态与时间的关系，可以用网格(Terills)图来表示，如图3所示。

卷积码的维特比译码实现及性能对比（Matlab实现）

ByteGlide的博客

08-10

464

我们通过Matlab编写了维特比译码的示例代码，并对不同卷积码的性能进行了对比分析。卷积码的编码方式可以由生成多项式来表示，其中生成多项式的次数决定了卷积码的约束长度。卷积码是一种常用的纠错编码方式，具有较好的纠错性能和高效的解码算法。维特比译码算法的基本思想是，在每个时刻选择最可能的路径，从而找到最优的码字序列。以上是对卷积码的维特比译码实现及性能对比的简要介绍，希望对您有所帮助。为了对不同卷积码的性能进行对比分析，我们选取了常用的几个卷积码，并通过模拟验证其译码性能。二、Matlab实现。

matlab自主实现维特比译码

12-27

### 如何在Matlab中自主实现维特比译码 #### 创建卷积编码器模型为了能够进行维特比译码，首先需要创建一个卷积编码器模型。这可以通过定义约束长度和生成多项式来完成。 ```matlab % 定义卷积码参数 constraint_length = 7; % 约束长度 code_generator = [171, 133]; % 生成多项式 (八进制) % 构建卷积码的网格结构 trellis = poly2trellis(constraint_length, code_generator)[^1]; ``` #### 编码消息数据接着，可以利用上述构建好的`trellis`对象对原始二进制消息向量进行编码： ```matlab message_bits = randi([0, 1], 1e3, 1); % 随机生成比特流作为待发送的消息 encoded_message = convenc(message_bits, trellis); ``` #### 添加噪声模拟传输过程实际应用中，信号会通过可能存在干扰的信道传递，在此之前可加入高斯白噪声以模仿这一情况： ```matlab noisy_encoded_msg = awgn(encoded_message, snr_db_value, 'measured'); ``` 其中 `snr_db_value` 表示信噪比(SNR)，单位为分贝(dB)。 #### 实现维特比解码函数现在准备好了含噪接收端的数据，下面就是编写核心部分——维特比解码逻辑： ```matlab function decoded_data = viterbi_decoder(received_signal, trellis_structure) [~, decoded_data] = vitdec(double(received_signal), ... trellis_structure, length(received_signal)/length(trellis_structure.outputsymbols),... 'cont', 'hard'); % 使用硬判决模式执行连续操作下的维特比解码 end ``` 调用该自定义函数来进行解码处理: ```matlab decoded_output = viterbi_decoder(noisy_encoded_msg, trellis); ``` 以上即是在MATLAB环境中手动搭建并运行一套完整的基于卷积编码与维特比解码系统的流程[^4]。