dgl安装指南

本文详细介绍了如何在特定Python和PyTorch版本下安装DGL库,包括推荐的torch版本(>=1.13),使用conda进行安装以及对dgl.sparse包的兼容性测试。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一.dgl安装

dgl需求简介

dgl官网介绍,需要torch版本>=1.13

1.1 在pytorch官网下载需要的torch版本

Previous PyTorch Versions | PyTorch

我这里下载的2.0.0版本

  • 自行下载 V1.13.0~V2.0.0之间的版本 (dgl需要torch版本>=1.13.0
  • 尽量下载X.X.0版本,其他版本有时会出现莫名的错误。

1.2 dgl最新版本安装

1.3 测试

尝试导入dgl和dgl.sparse两个包,导入没问题,则dgl安装成功

ps:之前由于版本问题,dgl.sparse包一直失败,所以也加入到测试中

1.4 dgl其他版本安装

(强烈建议用conda方式安装,pip不会自动导入依赖包)

https://anaconda.org/dglteam/dgl/files

在anaconda仓库中自行下载所需要版本的安装包

(选择下载数较多的版本不容易出现问题)

根据自己版本选择对应的安装包,我的环境如下:

操作系统版本:win10

cuda版本:11.7

python版本:3.9

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