各版本DGL地址

原创已于 2024-02-29 14:19:17 修改 · 1.6k 阅读

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#python #pytorch

于 2024-02-28 23:04:10 首次发布

dgl 专栏收录该内容

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文章讲述了作者在寻找对应GPU版本的DGL时遇到的困难，最终在优快云博客发现了一个包含DGLCUDA版本下载链接的资源，指导读者如何更改版本并下载所需的DGL文件（如DGL1.1.2）。

部署运行你感兴趣的模型镜像

DGL存在各种版本不对应情况。想要下载对应GPU版本的DGL找了好久都没找到！！！终于在一个博主里发现了DGL地址。

dgl cuda版本安装_dgl1.1.2版本-优快云博客

”https://data.dgl.ai/wheels/cu116/repo.html“

更改cu116至自己需要的版本，然后下载对应的文件即可

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DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图生成

DrugOne

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引言 Deep Graph Library (DGL) 是一个在图上做深度学习的框架。在0.3.1版本中，DGL支持了基于PyTorch的化学模型库。如何生成分子图是我感兴趣的。环境准备 PyTorch：深度学习框架 DGL：用于图上的深度学习，支持PyTorch、MXNet等多种深度学习框架 RDKit：用于构建分子图并从字符串表示形式绘制结构式分子生成与Jun...

dgl的cuda版本

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DGL历史版本的使用

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deploycodefast的博客

10-27

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DGL（Deep Graph Library）是一个专为图深度学习设计的开源框架，支持PyTorch、TensorFlow等主流深度学习后端。它提供了高效的图计算能力、丰富的GNN模型实现（如GCN、GAT等）以及分布式训练支持，特别适合处理社交网络、分子结构、知识图谱等图数据任务。DGL通过优化消息传递机制和稀疏矩阵运算，能高效处理大规模图数据，同时保持简洁的API设计。文章还展示了DGL在实际应用中的代码示例，包括节点分类、异构图处理等场景，并提供了安装和快速入门指南。

安装合适的GPU中DGL版本

珊瑚海的博客

12-08

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【代码】安装合适的GPU中DGL版本。

安装dgl旧版本

weixin_44012667的博客

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pytorch系列（三）——cuda下DGL库安装_dgl cuda-优快云博客。

DGL 历史版本下载

msStev的专栏

07-01

717

下载dgl 各个版本whl文件。

dgl各个版本

03-22

2. 各主要版本的对比及更新日志（如0.9.x到0.8.x的关键变化）。 3. 官方资源的链接。 4. 相关问题，引导用户进一步探索。需要验证每个版本的信息准确性，避免错误。例如，DGL 0.9.0是否真的引入了图变换接口，或者...

pip 安装cuda版本的dgl

02-21

这条命令指定了一个特殊的 URL 地址作为包索引，该地址包含了预编译好的、针对特定 PyTorch 和 CUDA 组合进行了优化的 DGL 轮子文件(wheel file)。一旦上述过程顺利完成，就可以通过简单的 Python 导入语句开始...

dgl库历史下载版本

03-18

### 如何查找DGL库的历史下载版本要获取DGL库的历史下载版本，可以通过以下几种方式实现： #### 1. 官方PyPI页面访问Python Package Index (PyPI)，这是官方的Python包索引网站。通过该平台可以查看所有历史发布...

Windows环境下安装最新版本的DGL

weixin_53801211的博客

10-24

5473

自2024.06之后，DGL团队就不再更新Windows和Mac版本的包，然而使用旧版本的包会出现与torch的兼容性问题，因此若是习惯于Pytorch框架的用户，可以尝试使用PyG (torch-geometric)，同样能进行图神经网络的搭建若是一定要用dgl，优先考虑在Linux上安装。当然通过2.3节的流程，也能实现最新版本dgl在Windows环境的安装，经实测，CPU和CUDA版本均能成功运行并且兼容torch 2.4.x。

DGL库CPU版本和CUDA版本

02-27

DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-wi

PyPI 官网下载 | dgl-0.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

01-05

资源来自pypi官网。资源全名：dgl-0.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

PyPI 官网下载 | dgl-0.4.1-cp37-cp37m-macosx_10_7_x86_64.whl

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资源来自pypi官网。资源全名：dgl-0.4.1-cp37-cp37m-macosx_10_7_x86_64.whl

DGL v0.7正式发布

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DGL的历史版本问题

bencaocs的博客

05-29

602

直接说最后怎么解决的，cuda11.8 可以尝试换成别的找whl，然后安装whl就好啦。官网这个只能用conda装最新的。

dgl 的cuda 版本环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)

qq_41764621的博客

11-15

5305

建议使用pip版本的，因为conda版本的命令我试过，没下载成功，因为开不开魔法梯子我都无法在命令行访问到anaconda官网，离谱，，明明刚还用conda下载了dglcu。1. 如果你同时有dgl dglvu-XX.XX 那么，应该只会运行dgl （DGL的CPU版本），因此，你需要把dgl(CPU)版本给卸载了。但是我只卸载CPU版本还不够，我GPU 版本的dglcu依旧不好使，因此吧GPU版本的也得卸载了重新安装。因此，torch 可以下载。

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

qysh123的专栏

02-01

661

但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验，就还是出现了问题。没办法，还是得仔细检查版本。特别应该注意PyTorch和CUDA之类的对应关系。