各版本DGL地址

已于 2024-02-29 14:19:17 修改
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分类专栏： dgl 文章标签： python pytorch
于 2024-02-28 23:04:10 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simplepig/article/details/136358488
文章讲述了作者在寻找对应GPU版本的DGL时遇到的困难，最终在优快云博客发现了一个包含DGLCUDA版本下载链接的资源，指导读者如何更改版本并下载所需的DGL文件（如DGL1.1.2）。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图生成
DrugAI
11-21 4559
引言 Deep Graph Library (DGL) 是一个在图上做深度学习的框架。在0.3.1版本中，DGL支持了基于PyTorch的化学模型库。 如何生成分子图是我感兴趣的。 环境准备 PyTorch：深度学习框架 DGL：用于图上的深度学习，支持PyTorch、MXNet等多种深度学习框架 RDKit：用于构建分子图并从字符串表示形式绘制结构式 分子生成与Jun...
GNN-第三方库-DGL：教程
u013250861的博客
12-14 1248
DGL库很友好出了就在这个地方，这里基本从那边粘贴过来，算作个人笔记。Deep Graph Library (DGL)是一个用于构建图模型的框架安装DGL支持, MXNet和TensorFlow三种后端，默认为PyTorch，可在~/.dgl/config.json中配置。
dgl的cuda版本
weixin_44466434的博客
05-02 1898
111
Deep Graph Library安装包：适用于CUDA 10.0的Python图神经网络库
最新发布
weixin_34268462的博客
05-14 936
DGL（Deep Graph Library）是一个开源库，专为图神经网络（GNNs）设计。它使用Python语言编写，以简单易用著称，并且支持灵活的图形数据结构。DGL的出现，为研究者和开发者在处理图数据方面提供了极大的便利，它将复杂的图算法抽象成易于使用的接口，使用户能够专注于构建模型和算法，而无需深入了解底层细节。DGL是建立在多个高效后端之上，包括但不限于MXNet和PyTorch，这样的设计让它具有了良好的兼容性和扩展性。
DGL历史版本的使用
热门推荐
qq_44583635的博客
10-15 1万+
DGL0.5.3使用，其他历史版本的使用。
安装合适的GPU中DGL版本
珊瑚海的博客
12-08 1092
【代码】安装合适的GPU中DGL版本。
安装dgl旧版本
weixin_44012667的博客
07-08 2283
pytorch系列（三）——cuda下DGL库安装_dgl cuda-优快云博客。
DGL 历史版本下载
msStev的专栏
07-01 593
下载dgl 各个版本whl文件。
dgl各个版本
03-22
2. 各主要版本的对比及更新日志（如0.9.x到0.8.x的关键变化）。 3. 官方资源的链接。 4. 相关问题，引导用户进一步探索。 需要验证每个版本的信息准确性，避免错误。例如，DGL 0.9.0是否真的引入了图变换接口，或者...
pip 安装cuda版本的dgl
02-21
这条命令指定了一个特殊的 URL 地址作为包索引，该地址包含了预编译好的、针对特定 PyTorch 和 CUDA 组合进行了优化的 DGL 轮子文件(wheel file)。 一旦上述过程顺利完成，就可以通过简单的 Python 导入语句开始...
dgl库历史下载版本
03-18
### 如何查找DGL库的历史下载版本 要获取DGL库的历史下载版本，可以通过以下几种方式实现： #### 1. 官方PyPI页面 访问Python Package Index (PyPI)，这是官方的Python包索引网站。通过该平台可以查看所有历史发布...
DGL库CPU版本和CUDA版本
02-27
DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win-64-dgl-cuda11.1-0.9.1-py37-0.tar.bz DGL库CPU版本和CUDA版本 dgl-0.9.1-cp37-cp37m-wi
PyPI 官网下载 | dgl-0.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
01-05
资源来自pypi官网。 资源全名：dgl-0.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
PyPI 官网下载 | dgl-0.4.1-cp37-cp37m-macosx_10_7_x86_64.whl
01-20
资源来自pypi官网。 资源全名：dgl-0.4.1-cp37-cp37m-macosx_10_7_x86_64.whl
DGL v0.7正式发布
DrugAI
07-28 1654
DGL最新的v0.7版刚刚正式发布。大家已经可以通过pip或conda下载升级。这里我们总结了新版本的一些特性。系统层面的增强此次0.7版中有不少底层系统结构上的增强。其中很大一部分有来自...
DGL的历史版本问题
bencaocs的博客
05-29 500
直接说最后怎么解决的，cuda11.8 可以尝试换成别的找whl，然后安装whl就好啦。官网这个只能用conda装最新的。
dgl 的cuda 版本 环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)
qq_41764621的博客
11-15 4797
建议使用pip版本的，因为conda版本的命令我试过，没下载成功，因为开不开魔法梯子我都无法在命令行访问到anaconda官网，离谱，，明明刚还用conda下载了dglcu。1. 如果你同时有dgl dglvu-XX.XX 那么，应该只会运行dgl （DGL的CPU版本），因此，你需要把dgl(CPU)版本给卸载了。但是我只卸载CPU版本还不够，我GPU 版本的dglcu依旧不好使，因此吧GPU版本的也得卸载了重新安装。因此，torch 可以下载。
Windows环境下安装最新版本的DGL
weixin_53801211的博客
10-24 4098
自2024.06之后，DGL团队就不再更新Windows和Mac版本的包，然而使用旧版本的包会出现与torch的兼容性问题，因此若是习惯于Pytorch框架的用户，可以尝试使用PyG (torch-geometric)，同样能进行图神经网络的搭建若是一定要用dgl，优先考虑在Linux上安装。当然通过2.3节的流程，也能实现最新版本dgl在Windows环境的安装，经实测，CPU和CUDA版本均能成功运行并且兼容torch 2.4.x。
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