cuda : 依赖: cuda-11-1 (＞= 11.1.0) 但是它将不会被安装

最新推荐文章于 2024-12-20 11:34:39 发布
最新推荐文章于 2024-12-20 11:34:39 发布
阅读量1w 收藏 33
点赞数 15
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： cuda linux ubuntu 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simoneming/article/details/115526601
在Ubuntu20.04系统中安装CUDA11.1时遇到依赖问题，通过安装aptitude并使用aptitude代替apt-get进行安装，解决了依赖冲突，最终成功安装并验证了CUDA版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

系统：Ubuntu 20.04

Cuda：11.1

安装程序类型：deb(local)

最后一步出现问题：cuda : 依赖: cuda-11-1 (>= 11.1.0) 但是它将不会被安装

解决依据：https://blog.youkuaiyun.com/u012911347/article/details/81191669

方案：

1. 安装aptitude-> sudo apt-get install aptitude

2.将apt-get换成aptitude -> sudo aptitude install cuda

3. 好多冲突，选择了Y，455替换了

4. 重启 -> nvidia-smi

5. nvcc --version 显示版本号，成功

 

Simoneming
关注
CUDA_HOME environment variable is not set.cuda : 依赖: cuda-12-1 (＞= 12.1.0) 但是它将不会被安装问题解决
fanstering的博客
04-17 1万+
解决cuda : 依赖: cuda-12-1 (＞= 12.1.0) 但是它将不会被安装报错以及nvcc导致的报错问题
Nividia CUDA安装卸载
weixin_43025898的博客
03-18 350
CUDA的安装卸载，Nvidia
安装cuda问题
DK_MCU的专栏
04-14 3477
问题1： cuda-7-0 : Depends: cuda-toolkit-7-0 (= 7.0-28) but it is not going to be installed 我出现这个问题之后试过了网上所有的方法，但是都没能解决，不是人家忽悠，只是每个人遇到的问题不一样罢了，我最后的解决方式就是终极解决方式系统重装解决方法1： ： #这个过程中会安装cuda需要的依赖等，还算比较靠
Ubuntu20环境安装, Cuda11.1 + Cudnn
11-22
2020/11/22更新资源, 百度网盘下载. 主要用于在Ubuntu/ Linux 环境下安装Cuda环境用于网络训练. 步骤: 1. 使用系统自带资源安装NVIDIA驱动; 2. 命令行安装Cuda 安装包,设置path, 重启系统; 3.命令行安装Cudnn安装包, 设置path, 重启系统.
cuda : 依赖: cuda-9-0 (>= 9.0.176) 但是它将不会被安装 问题解决记录
捉不住的鼬鼠的足迹
07-24 1万+
cuda安装实际上多个版本和不同操作系统都做过多次，感觉也是很孰的样子。这次就了个棘手的问题，先放图： 我使用的是cuda官方安装教程，简单说就是将deb文件安装上，然后使用sudo apt-key add操作后apt update，接着一句命令就能安装cuda ，命令为sudo apt-get install cuda。这种方式是以前用过都没问题，这次却出现了上图的...
下列软件包有未满足的依赖关系： cuda : 依赖: cuda-9-0 (>= 9.0.176) 但是它将不会被安装类似问题解决方法
lance～crazy
09-04 5476
一开始以为自己系统又**bug了，后来发现不是，推荐解决办法
Ubuntu换源解决“下列软件包有未满足的依赖关系”
qq_43433724的博客
08-25 4499
解决“有一些软件包无法被安装。如果您用的是 unstable 发行版，这也许是 因为系统无法达到您要求的状态造成的。该版本中可能会有一些您需要的软件 包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出。”
(cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit-11-1 Reading package lists… Done Building dependency tree… Done Reading state information… Done E: Unable to locate package nvidia-cuda-toolkit-11-1 还有我是Ubuntu24.04
03-21
<think>好的，用户现在遇到了安装nvidia-cuda-toolkit-11-1的问题，他们的系统是Ubuntu 24.04，而且之前的步骤里尝试用sudo apt install来安装但失败了，提示找不到包。我需要帮他们解决这个问题。 首先，我得想为...
Requirement already satisfied: filelock in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (3.18.0) Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.10.0 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (4.12.2) Requirement already satisfied: networkx in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (3.4.2) Requirement already satisfied: jinja2 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (3.1.6) Requirement already satisfied: fsspec in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (2025.3.0) Requirement already satisfied: sympy==1.13.1 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torch) (1.13.1) Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from sympy==1.13.1->torch) (1.3.0) Requirement already satisfied: numpy in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torchvision) (2.2.4) Requirement already satisfied: pillow!=8.3.*,>=5.3.0 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from torchvision) (11.1.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in d:\envs\pytorch\lib\site-packages (from jinja2->torch) (3.0.2) Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.6.0%2Bcu118-cp310-cp310-win_amd64.whl (2728.9 MB)
03-20
<think>好的，用户给我展示了一段安装PyTorch时的命令行输出，需要我解释这些信息。首先，我需要理解用户的问题是什么。看起来用户可能是在安装PyTorch的过程中遇到了这些提示，想知道这些信息代表什么，或者是否...
C:\Users\HahaOyerR>pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu121 Requirement already satisfied: torch in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (2.6.0) Requirement already satisfied: torchvision in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (0.21.0) Requirement already satisfied: torchaudio in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (2.6.0) Requirement already satisfied: filelock in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (3.13.1) Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.10.0 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (4.12.2) Requirement already satisfied: networkx in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (3.1) Requirement already satisfied: jinja2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (3.1.3) Requirement already satisfied: fsspec in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (2023.10.0) Requirement already satisfied: sympy==1.13.1 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (1.13.1) Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from sympy==1.13.1->torch) (1.3.0) Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torchvision) (1.26.4) Requirement already satisfied: pillow!=8.3.*,>=5.3.0 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from torchvision) (11.1.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from jinja2->torch) (2.1.3) 为什么我查版本号显示为2.6.0+cpu，但是我想安装gpu版本却不让我安装
03-13
- **CUDA Toolkit ≠ 显卡驱动版本**：PyTorch 依赖的是**驱动层CUDA**，无需单独安装完整的 CUDA Toolkit。 - 更新驱动方法：访问 [NVIDIA驱动下载页](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，选择与 `cu...
Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)
01-20
CUDA安装下载cuda 输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本 如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择18.04的版本即可。 gcc降级 Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0，需要添加gcc7才可安装cuda10.2，输入命令安装gcc7 apt-get install gcc-7 g++-7 查看gcc版本，可以看到目前系统中存在7和9两个版本 使用update-alter
[root@10-60-254-195 ~]# wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --2025-04-27 13:31:37-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 100.65.138.175 Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|100.65.138.175|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream] Saving to: ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run.1’ cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run.1 100%[===========================================================================>] 3.26G 8.88MB/s in 7m 9s 2025-04-27 13:38:48 (7.77 MB/s) - ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run.1’ saved [3498245611/3498245611] [root@10-60-254-195 ~]# sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run gzip: stdin: unexpected end of file Extraction failed. Ensure the
最新发布
04-28
<think>好的，我现在要解决用户在安装NVIDIA CUDA 11.1时遇到的“gzip: stdin: unexpected end of file”错误，导致解压失败的问题。用户提到之前尝试从U盘复制安装文件，但可能文件损坏，所以改用wget下载后安装。...
cuda安装失败： cuda : Depends: cuda-11-7 (＞= 11.7.1) but it is not going to be installed
bocai1215的博客
08-27 3785
cuda : Depends: cuda-11-7 (>= 11.7.1) but it is not going to be installed
解决 安装cuda时“E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系” 问题
ftmsz12345678的博客
05-23 4556
解决“E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。” 打开软件和更新 点击“更新”，并选中其中的重要安全更新，“推荐更新” 和“不支持的更新”，主要勾选前两个，然后点右上角×，然后点击更新， 然后等待更新完毕后，输入 sudo apt-get -y install cuda 发现没有报错 ...
下列软件包有未满足的依赖关系： cuda : 依赖: cuda-9-0 (＞= 9.0.176) 但是它将不会被安装
热门推荐
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
06-26 2万+
楼主是Ubuntu 16.04装CUDA9的时候遇到了这个问题，最后发现是因为自己关闭了更新的原因，如果你也遇到问题的话，请按如下步骤：系统设置-软件和更新-更新设置为如下即可：如果还不行的话，你可以看一下你是否更换过软件的源，将源重置一下看看！...
Cuda安装失败问题
qq_39739018的博客
12-20 1440
Cuda安装屡次失败，更新好Nvidia的驱动后手动去官网下载11.8的cuda还是不行。于是，我直接打开cuda安装软件，取消勾选与这两个软件有关的事项，进行安装，安装成功！最后尝试用Anaconda安装Cuda11.8,在控制面板发现只能安装如下软件。在conda 运行nvcc -V还是没有反应。
E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关
buknow的博客
02-26 8130
系统：Uos 20 问题：E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系 产生原因：通过apt-get install安装软件或依赖等的时候 之前因为上述问题，我数次搞崩溃了系统，而这次我前去百度，终于找到了靠谱的解决办法。 百度上我看到两种说法，大部分人说是apt源的问题，但是亲测无效（我试了阿里和清华的源，都没用）。 而我更支持这篇博客的说法：https:...
E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系的 解决方案...
weixin_34197488的博客
11-29 155
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
解决UbuntuE: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系
半岛铁盒的博客
12-26 2707
python-crypto : 依赖: python2 (< 2.8) 但是它将不会被安装 依赖: python2 (>= 2.7~) 但是它将不会被安装 依赖: python2:any (< 2.8) 依赖: python2:any (>= 2.7~) python-lzma : 依赖: python (< 2.8) 依赖: python (&
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值