markdown流程图内怎么换行

当绘制大型流程图或逻辑梳理时,一行显示所有文字可能会导致难以看清流程图内容。通过在流程图的语句中添加换行符,可以清晰地呈现多行效果,提高可读性。例如,在需要换行的地方简单地回车即可实现。

当画一个较大的工程流程图,或者逻辑梳理时,往往一个过程的内容注解会很多,直接画出的流程图,所有文字都在一行,完全看不清楚流程图的具体内容,你可能和我由相同的困扰,下这样的情况。

Created with Raphaël 2.2.0开始读入配置参数----相机参数,和dmWidthWrd的值读入相机拍摄的图片(640*480),resize(320,240)缩小2倍二值化,提取ROI区域依据findContours()寻找照片中的所有二维码的轮廓的最小外切矩阵对计算的最小外切矩阵的的尺寸,比例给出约束条件,防止图片变形扭曲严重。计算最小外接矩形中心点到原图中心点(160,120)的距离,依据距离从小到大排序,只对最接近摄像头的矩形进行提取dataMatrix提取因为opencv提取的最小外切矩阵,太靠近图片中二维码,为了避免读取不全,采用extLen扩展opencv提取的最小外切矩阵将提取的矩形区域,即包含二维码的矩形,放大2倍即还原到原来的大小,保证读取二维码数据的准确。如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,并将原图矫正--即矫正了二维码的仿射变换。二维码的解码,判断是控制码还是定位精度码。

流程图画好了,但是完全不能看清楚,需要放大,但是如果可以直接换行,就会很方便了,像这样。

Created with Raphaël 2.2.0开始读入配置参数----相机参数,和dmWidthWrd的值读入相机拍摄的图片(640*480),resize(320,240)缩小2倍二值化,提取ROI区域依据findContours()寻找照片中的所有二维码的轮廓的最小外切矩阵对计算的最小外切矩阵的的尺寸,比例给出约束条件,防止图片变形扭曲严重。计算最小外接矩形中心点到原图中心点(160,120)的距离,依据距离从小到大排序,只对最接近摄像头的矩形进行提取dataMatrix提取因为opencv提取的最小外切矩阵,太靠近图片中二维码,为了避免读取不全,采用extLen扩展opencv提取的最小外切矩阵将提取的矩形区域,即包含二维码的矩形,放大2倍即还原到原来的大小,保证读取二维码数据的准确。如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,--即矫正了二维码的仿射变换。二维码的解码,判断是控制码还是定位精度码。sortRectPoint()对二维码的顶点以顺时针排序。dmCornerDetect()提取最小外切矩阵的所有点,通过拟合求实际点,再求直线方程,求出交点,近似认为是二维码的顶点。通过dmWidthWrd_计算图片的坐标系。affinPos()通过相机参数和二维码顶点坐标值仿射变换求得,二维码的位置和距离相机的长度(,即相机的高度)。结束

看起来就很舒服了。

是这样处理的: 在你想换行的语句处,回车一下就可以实现这样的两行显示效果,三行也是这样

举个栗子:
全部在一行,没有换行符

```mermaid
flowchat
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op=>operation: 如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,--即矫正了二维码的仿射变换。
cond=>condition: 确认?

st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op

执行结果:

Created with Raphaël 2.2.0开始如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,--即矫正了二维码的仿射变换。确认?结束yesno

举个栗子:
下面加入换行符

```mermaid
flowchat
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op=>operation: 如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过
cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维
码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,--即矫正了二维码的仿射变
换。
cond=>condition: 确认?

st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op

执行结果:

Created with Raphaël 2.2.0开始如果拍摄的图片歪曲,即二维码发生一定仿射变换,通过cutImg()在原始图片中指定一个较好的矩形区域dstTri[4],将还原的二维码矩阵与其进行仿射变换,求得仿射变换矩阵,--即矫正了二维码的仿射变换。确认?结束yesno
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