<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Sidney_chm的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Sidney_chm]]></copyright><item><title><![CDATA[从服务一个部门，到服务整个社会：AI让我看到了更大的世界]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162622296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162622296</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 09:21:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[《从服务部门到服务社会：AI如何扩大我的服务半径》 本文通过作者亲历的"太阳钟"项目展开，讲述了AI技术如何帮助她突破职业边界，将服务对象从企业内部扩展到整个社会的过程。文章详细描述了"太阳钟"项目从发现老人摔倒隐患，到调研全国4000个项目照明问题，最终开发出基于太阳轨迹的智能照明管理系统的全过程。这个项目意外入选联合国气候大会中国区案例集，让作者意识到数字化解决方案可以产生更广泛的社会价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字化转型≠上系统，中小企业如何做数字化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162596846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162596846</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 14:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：数字化转型的核心不是盲目上系统，而是解决实际业务痛点。许多企业误以为数字化等于上系统，结果导致效率更低、数据失真。数字化转型应从具体场景出发，选择最适合的工具（如轻量级第三方应用），小步验证效果，逐步优化流程。中小企业尤其应避免重投入系统，先聚焦最痛点的业务问题，用最小成本验证数字化的价值。关键是以业务需求为导向，而非系统本身，才能真正提升效率、创造价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[折腾大半年 AI，我曾一度自我怀疑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162557194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/162557194</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 17:25:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[你要真的是一个人，我就把你抓出来揍你一顿。这句话，是我对着电脑屏幕说的。当时我折腾 AI Agent 已经好几个月了。从龙虾（OpenClaw）刚出来的时候，我就开始搞——试过字节的妙搭和 QClaw，也用过阿里的、腾讯的，几大厂的方案基本上过了一遍，甚至怀疑一键部署可能被阉割了，所以还买服务器自己部署，但发现是有区别，但体验还是不够好。再后来转到 Hermes，先在阿里服务器上搞，遇到各种部署问题，又换到腾讯服务器。本以为终于找到合适的 Agent，不曾想不同模型的效果差距也巨大，又踩了一堆坑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[08 言出法随：成为真正的创造者]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004539</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 19:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[对全系列做收束回顾：意识决定起点，认知决定方向，技能决定落地；反复强调表达、减法、聚焦与边界意识。给出持续成长路径（多做项目、迭代已有、建立作品集、保持观察）与可立即执行的三步行动建议。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[06 实战技能训练（上）：从 0 到 1 做出你的作品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004405</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 16:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[用一个知识库问答助手案例示范从想法到作品：先用灵魂三问定方向，用户画像圈定 MVP，写 PRD 把需求结构化，再完成技术选型与环境准备，并用可验证的成功标准确保第一版能跑通主流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[05 提示词工程的认知——与AI对话的艺术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004171</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 17:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[聚焦把“想清楚”变成“说清楚”：补足背景、约束与期望，用结构化框架减少遗漏，接受迭代而非追求一次完美；遇到偏差就具体反馈、验证幻觉内容。最终目标是稳定产出可用结果，提升与 AI 协作效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[07 实战技能训练（下）：从开发到上线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159004824</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 09:14:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[把 PRD 拆成阶段任务，用结构化 Prompt 逐步实现与验证；针对常见问题（理解偏差、报错、幻觉、连锁影响）给出处理方式。最后覆盖测试、部署、版本回退与数据安全要点，强调“先做能用，再迭代变好”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[04 需求梳理的认知（下）——逆向思维及用户思维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003830</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 09:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[用 Pre-mortem 先预演失败，提前避坑：需求不清、功能过多、选型不当、忽略真实场景等。强调用“用户故事/画像”替代抽象功能描述，让需求更具体、更可沟通，并给出不同场景（个人/家人/数据分析）的侧重点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[03 需求梳理的认知（上）——像产品经理一样思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003550</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 11:06:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[从功能清单转向任务视角（JTBD），用 MVP 思维做减法，用“灵魂三问”在动手前澄清用户、痛点与差异化。目标是把想法写成 AI 能执行的清晰需求，减少返工，提高落地效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[02 定位的认知——如何找到创造方向]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/159003321</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 14:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[回答“做什么”的问题：好问题来自观察而非凭空想象。给出五个找问题的来源与“烦恼日记”记录法，提供筛选标准（重复、有规则、可验证、低敏感、容错高），并把烦恼转成可执行任务，最后强调聚焦一个项目做到能用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[01 认知转变：门槛的消失始于认知的转变]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/158975134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/158975134</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 14:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[拆解常见顾虑（数学、英语、术语）为何不是门槛，真正的门槛在旧观念里。结合踩坑经历说明“言得准才能法随”，提出 Spec Coding 的思路与“先聚焦一件事”的行动原则，并强调“懂问题比懂技术更重要”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[00 意识觉醒：欢迎进入言出法随的时代]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/158970333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/158970333</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 18:25:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[从“言出法随”切入，讲清 AI 时代的变化：门槛降低后，真正关键变成“说清楚、能判断、会调整”。提出“意识—认知—技能”三层成长模型，作为全系列的学习路线图与起点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.3.2工具篇-PowerPivot——Power Pivot上下文机制深度解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/151362899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/151362899</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 09 Sep 2025 15:39:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Power Pivot的核心在于理解上下文机制，包括行上下文和筛选上下文两种类型。行上下文存在于计算列和迭代函数中，而筛选上下文由报表交互或CALCULATE函数创建。关键区别在于行上下文不能自动传递关系，而筛选上下文可以。实际应用中，计算列适合简单预计算，度量值则更适合动态聚合分析。掌握上下文转换（通过CALCULATE）和筛选传递规则，是编写高效DAX公式的基础。建议通过分解复杂公式、测试筛选传递等方式进行调试，并注意计算列和度量值的性能差异。深入理解上下文机制是驾驭Power Pivot数据分析的关键]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.3.3工具篇- Power Pivot——Power Pivot核心DAX函数深度解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353299</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 09 Sep 2025 15:20:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文深入解析Power BI DAX中五个核心函数：CALCULATE、FILTER、EARLIER、USERELATIONSHIP和VAR。CALCULATE作为最强大的函数，能修改筛选上下文进行动态计算；FILTER实现精细化数据筛选；EARLIER处理行上下文（推荐用VAR替代）；USERELATIONSHIP管理动态关系；VAR则提升代码可读性和性能。这些函数是DAX编程的核心，掌握它们能大幅提升Power BI数据分析能力，实现复杂业务逻辑的高效计算和可视化呈现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.3.1工具篇-PowerPivot——Power Pivot是什么：数据建模与分析的终极武器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/136326169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/136326169</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 09 Sep 2025 15:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Power Pivot是Excel中强大的数据建模与分析工具，能够处理海量数据（百万行级别），突破传统Excel的限制。它通过内置关系引擎和DAX公式语言，支持多表关联和复杂分析。文章详细介绍了Power Pivot的安装、数据模型构建、DAX语言从基础到高级的应用（包括时间智能函数和迭代函数）、高级建模技巧（如多对多关系处理）以及性能优化方法。还提供了销售数据分析的实战案例，并对比了Power Pivot与Power BI的协同使用。最后推荐了系统学习路径和资源，帮助读者从入门到精通，成为数据建模专家。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.2.1工具篇-Power Query——Power Query从入门到精通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353307</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 09 Sep 2025 14:41:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Power Query彻底改变了数据分析师80%时间清洗数据、20%时间分析的困境。作为微软推出的数据准备工具，它通过可视化界面解决多源数据整合、脏数据处理和重复工作等痛点，极大提升效率。本文详细解析了Power Query的编辑环境，并通过零售销售数据案例，演示了数据清洗、格式转换、条件列添加等核心功能。特别介绍了处理多文件场景的高级技巧，包括合并Excel和CSV文件夹数据的完整M代码实现。掌握Power Query能帮助分析师将更多精力投入价值分析而非数据准备，实现真正的效率革命。（150字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[定时自动获取腾讯企微文档的cookie]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/139147240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/139147240</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Thu, 30 May 2024 12:01:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[在日常办公场景中，腾讯文档因其协同编辑的优势而广受青睐，但如何通过编程手段高效提取文档内容成为了一项普遍需求。遗憾的是，腾讯文档目前并未开放接口直接读取用户自建文档，而可供API调用生成的文档，虽支持读取，却不支持人工编辑，实用性大打折扣，陷入了两难境地。

为破解这一困局，探索利用爬虫技术成为了一条可行之路。在这场技术挑战中，核心秘钥非Cookie莫属，它如同开启信息宝库的钥匙，然而腾讯文档的Cookie有效期仅为一周左右，如何自动化地刷新并获取这一"时效宝藏"，成为了攻克这一难题的重中之重。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.4.1工具篇-SQL——快速掌握DQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/136326099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/136326099</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Wed, 28 Feb 2024 17:44:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[快速入门SQL]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.1.3工具篇-Excel——用Excel统计和分析数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131353289</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Tue, 27 Feb 2024 16:30:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何用Excel做一些常规的数据分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.1.2工具篇-Excel——用Excel清洗和处理数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131043911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sidney_chm/article/details/131043911</guid><author>Sidney_chm</author><pubDate>Wed, 13 Sep 2023 14:14:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。只有经过正确的数据清洗，才能得到可信、准确的数据分析结果，为后续的决策和应用提供可靠支持]]></description><category></category></item></channel></rss>