大模型培训讲师叶梓分享前沿技术：多模态模型架构的演进

 

想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶梓老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。

1小时实战课程，您将学习到如何轻松上手并有效利用 Llama Factory 来微调您的模型，以发挥其最大潜力。

优快云教学平台录播地址：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/39987

想快速掌握自动编程技术吗？叶老师专业培训来啦！这里用Cline把自然语言变代码，再靠DeepSeek生成逻辑严谨、注释清晰的优质代码。4月12日，叶梓老师将在视频号上直播分享《用deepseek实现自动编程》。

视频号（直播分享）：sphuYAMr0pGTk27  抖音号：44185842659

多模态学习正成为连接不同类型数据（如图像、文本、音频等）的桥梁。随着深度学习技术的发展，多模态模型在理解和处理跨领域数据方面表现出了显著的效能。来自普渡大学、混沌工业公司、斯坦福大学和亚马逊的研究人员共同撰写了一篇论文，题为《多模态模型架构的演进》（The Evolution of Multimodal Model Architectures），该论文系统地识别并描述了当代多模态领域中普遍存在的四种多模态模型架构模式。

四种多模态模型架构

​

图1展示了四种不同的多模态架构类型及其子类型。两种总体类别分别是：深度融合（Deep Fusion），在模型的内部层次中发生模态的融合；以及早期融合（Early Fusion），以模型输入阶段的模态融合为特征。每种类别中又观察到两个主要的集群。在深度融合领域中，模态与内部层次