给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数

最新推荐文章于 2024-07-14 16:31:49 发布

小虾米 ~

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分类专栏：笔试

原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

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本文深入解析了编辑距离算法，一种用于衡量两个字符串相似度的方法。通过动态规划实现，该算法可以计算出从一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作次数，包括插入、删除和替换字符。代码示例使用C++实现，详细展示了如何初始化和更新动态规划矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;


int func(string word1, string word2)
{
	int n1 = word1.size();
	int n2 = word2.size();
	int **dp=new int*[n1+1];
	for(int i=0;i<n1+1;i++)
		dp[i]=new int[n2+1];
	for(int j=1;j<n2+1;j++)
	 dp[0][j] = j;
	for(int i=1;i<n1+1;i++)
		dp[i][0] = i;
	dp[0][0]=0;
	for(int i=1;i<n1+1;i++)
	{
		for(int j=1;j<n2+1;j++)
		{
			if (word1[i-1] == word2[j-1])
				dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
			else
				// 插入dp[i][j-1] ,删除dp[i-1][j] ,替换dp[i-1][j-1]
				dp[i][j] = min(min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]), dp[i-1][j-1] ) + 1;
		}

	}
	return dp[n1][n2];
}

int main()
{
	string str1,str2;
	cin>>str1>>str2;
	int res=func(str1,str2);
	cout<<res<<endl;

	return 0;
}