365天挑战LeetCode1000题——Day 264 周赛336

MySQL 分库分表及其平滑扩容方案 MyCAT不仅仅可以用作读写分离,以及分表分库、容灾管理,而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施,让你的架构具备很强的适应性和灵活性。分表对于一张多行(记录)多列(字段)的二维数据表,又分两种情形(1)垂直分表竖向切分,不同分表存储不同的字段,可以把不常用或者大容量、或者不同业务的字段拆分出去;扩容前每个节点的数据,有一半要迁移至一个新增节点中,对应关系比较简单。此时,四个节点的数据都已完整,只是有冗余(多存了和自己配对的节点的那部分数据),择机清除即可(过后随时进行,不影响业务)。... 阅读详情

第一题:遍历

class Solution {
public:
    int vowelStrings(vector<string>& words, int left, int right) {
        unordered_set<char> st = {'a', 'e', 'i', 'o','u'};
        int cnt = 0;
        for (int i = left; i <= right; i++) {
            if (st.count(words[i][0]) && st.count(words[i].back())) cnt++;
        }
        return cnt;
    }
};

第二题:贪心

class Solution {
public:
    int maxScore(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) {
            return a > b;
        });
        long long cnt = 0;
        int score = 0;
        for (int x : nums) {
            cnt += x;
            if (cnt > 0) score++;
        }
        return score;
    }
};

第三题:前缀和 + 哈希表

class Solution {
public:
    long long beautifulSubarrays(vector<int>& nums) {
        long long ans = 0;
        unordered_map<int, int> mp;
        int cur = 0;
        mp[0] = 1;
        for (int x : nums) {
            cur ^= x;
            if (mp.count(cur)) ans += mp[cur];
            mp[cur]++;
        }
        return ans;
    }
};

第四题:贪心 + 暴力

class Solution {
public:
    int findMinimumTime(vector<vector<int>>& tasks) {
        int cnt = 0;
        vector<bool> run(2001, false);
        sort(tasks.begin(), tasks.end(), [](vector<int> a, vector<int> b) {
            return a[1] < b[1];
        });
        int s, e, d;
        for (auto task : tasks) {
            s = task[0], e = task[1], d = task[2];
            d -= accumulate(run.begin() + s, run.begin() + e + 1, 0);
            if (d > 0) {
                for (int i = e; i >= d; i--) {
                    if (!run[i]) {
                        run[i] = true;
                        cnt++;
                        d--;
                        if (d == 0) break;
                    }
                }
            }
        }
        return cnt;
    }
};

核函数——原理剖析 (Kernel Function)是机器学习和统计学中的一个重要概念,特别是在支持向量机(SVM)和其他基于核方法的算法中。核函数的主要作用是通过一个隐式的方式将数据映射到一个高维空间,从而使得在该高维空间中线性不可分的问题变得线性可分。没关系,现在让我们抛开一切无关的事情,花20分钟来认真领会一下,核函数的原理到底是什么。然后我们来说什么什么样的函数有资格称为核函数,也就是上面说的一个函数的内积矩阵是半正定矩阵。中的分布如左图所示。中是不可实现的,那如果我们将原始空间中的所有样本点,通过一个映射关系。 阅读详情

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