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1. Prompt + ChatGPT 可以替代产品经理吗?真 · 人人都是产品经理了

Lenny’s Newsletter 在产品和增长领域非常知名,属于产品经理必看级别,作者 Lenny Rachitsky 在社交媒体和知识分享领域非常活跃。
Mike Taylor 最近与顶级出版社 O’Reilly 合作出版了新书「Prompt Engineering for Generative AI」,是提示词领域的专家。
这是 Lenny’s Newsletter 最新推文。
Lenny Rachitsky 和 Mike Taylor 两位大佬联合进行了一项非常有趣的试验,来看看顶级 Prompt (提示词) + 最先进的大模型 (GPT-4) 结合起来,能否取代产品经理。
试验设计非常严谨。结果则让作者和读者们都惊掉下巴:AI的竞争优势,已经非常明显了!!
Mike Taylor 在文章中,提供了3个任务的提示词,并给出了每个提示词的设计策略和思考。对这部分感兴趣可以看原文 → https://www.lennysnewsletter.com/p/how-close-is-ai-to-replacing-product
🔔 试验设计
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Lenny Rachitsky 在社交媒体平台 x 发帖,征集产品经理们「在工作中用 ChatGPT 尝试完成但效果不好」的例子。
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从中选出 3 个典型场景:制定产品战略、定义 KPI、估算功能创意的 ROI,确定具体的问题。
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人类的答案来自某面试网站的真实回答,AI的答案来自 Mike Taylor 把提示词输入给 ChatGPT 后得到的回复。
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将两份答案匿名发布在 X,由产品经理们投票评选哪份答案更好,并猜测哪份答案来自AI。
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统计并公布试验结果。
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试验有两个结果,最颠覆我们已有的认知:
- 在两个任务中,AI的答案击败了人类答案。
- 70%+ 的人能猜出来哪个答案是AI生成的,但其中很多人仍把票投给了AI。
🔔 任务1:制定产品战略

任务场景:
想象你是 YouTube Music 的产品经理。你未来一年的策略是什么?
解决方案:
A - 人类 | B - 人工智能(胜出)

投票结果:
人工智能的回答,获得了 55% 的投票 (包括平局票)。
值得注意的是,77% 的投票者其实已经意识到,解决方案B是AI生成的答案了,却依然愿意把票投给 AI!这说明人类对 AI 的输出接受度还是挺高的
🔔 任务2:定义KPI

任务场景:
你是 Airbnb 产品经理,工作任务是提高房东留存率。你会用哪些指标来衡量工作成果?
解决方案:
A - 人工智能(获胜) | 解决方案 B - 人类

投票结果:
AI生成的答案以 61% 的优势再次胜出!
这次,80% 的投票者已经准确猜到解决方案B是由AI生成的~