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全球名校AI课程库（1）| 深度学习专项课程『Deep Learning Specialization』
深度学习入门首选！课程可以帮助学习者掌握知识和技能，并邀请工业界与学术界的深度学习专家为大家提供职业发展建议，提供一条迈向 AI 世界的清晰途径。原创 2022-11-06 11:35:15 · 11689 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（2）| 吴恩达 · 机器学习专项课程『Machine Learning』
吴恩达十年前首次推出的课程，收获了480万学习者。2022年课程团队对其进更新升级，广泛地介绍了现代机器学习，包括监督学习、无监督学习、以及硅谷AI创新最佳实践。原创 2022-11-06 11:36:24 · 11874 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（3）| Stanford斯坦福 · 深度学习与计算机视觉课程『CS231n』
斯坦福明星课程，计算机视觉方向的必学经典。课程为期10周，学生将搭建和训练自己的神经网络，并了解计算机视觉领域的研究进展。原创 2022-11-06 11:36:54 · 12104 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（4）| Stanford斯坦福 · 机器学习课程『Machine Learning』
吴恩达与其他几位斯坦福教授主讲，对机器学习和统计模式识别提供了广泛介绍，是机器学习领域里门非常重要的高质量课程，也是许多人进入AI领域的基石。原创 2022-11-06 11:37:29 · 12105 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（6）| Stanford斯坦福 · 深度学习与自然语言处理课程『Natural Language Processing with Deep Learning』
一门使用深度学习解决NLP问题的高质量课程，覆盖字词句等文本编码方法、循环神经网络、卷积神经网络、transformer自注意力与BERT、自然语言处理预训练模型等知识。原创 2022-11-07 17:06:56 · 11671 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（7）| Berkeley伯克利 · 深度神经网络设计、可视化与理解课程『Deep Learning: Designing, Visualizing and Understand』
课程以深度学习的典型方法、模型设计、可视化与模型理解为主题，讲解了自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域的AI模型全域知识。原创 2022-11-07 16:27:40 · 11375 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（8）| Berkeley伯克利 · 全栈深度学习训练营课程『Full Stack Deep Learnin』
课程以实战为主，讲解了不同场景下应用深度学习解决问题的工具、过程和方法：从问题理解，方法选择、数据管理、选择 GPU 到 Web 部署、监控和再训练。原创 2022-11-07 16:27:41 · 11297 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（9）| Berkeley伯克利 · 深度无监督学习课程『Deep Unsupervised Learning』
研究生级课程，围绕无监督学习的场景展开，包括深度生成模型和自监督学习两大主题，涵盖了许多当前的最新研究和模型。原创 2022-11-07 16:40:59 · 11506 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（10）| Berkeley伯克利 · 深度强化学习课程『Deep Reinforcement Learning』
课程结合了最新的研究进展，讲解深度强化学习领域的前沿知识和实践，覆盖了使用深度学习神经网络进行强化学习的各类方法模型。原创 2022-11-07 16:41:02 · 11358 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（11）| CMU卡内基梅隆 · 数据库系统导论课程『Database System』
数据库方向的专业课程，详尽介绍了数据库的基本知识、底层原理、效率优化、查询优化、新数据库等，是数据库管理系统设计与实施方向的权威好课。原创 2022-10-25 00:58:21 · 11347 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（12）| CMU卡内基梅隆 · 数据库系统进阶课程『Advanced Database Systems』
数据库进阶课程，讨论了很多数据库方向的新技术，适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学。原创 2022-10-25 01:12:37 · 11391 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（13）| CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程『Multimodal Machine Learning』
课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。原创 2022-10-25 01:20:56 · 11904 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（14）| CMU卡内基梅隆 · 计算机图形学课程『Computer Graphics』
计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。原创 2022-10-25 01:30:29 · 11500 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（15）| Stanford斯坦福 · 线性代数与矩阵方法导论课程『Introduction to Applied Linear Algebra』
快速补充线性代数的必选课程！课程用了非常多的例子和图标，来直观地表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并将数学转化为解决工程问题的能力。原创 2022-10-25 01:33:08 · 11631 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（16）| Stanford斯坦福 · 计算机科学导论课程『Introduction to Computers』
循序渐进地介绍了计算机方向的大部分基础知识，包括计算设备的工作原理、诸多实用技能(包括网页开发等)，适合初学者构建对计算机科学的全面认知。原创 2022-10-25 01:36:34 · 11469 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（17）| Stanford斯坦福 · 强化学习课程『Reinforcement Learning』
课程为强化学习领域提供了坚实的介绍。通过讲座、书面和编码作业的结合，学生将精通强化学习的关键思想和技术。原创 2022-10-25 01:41:48 · 11559 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（18）| Stanford斯坦福 · 从语言到信息课程『From Languages to Information』
聚焦文本类数据与信息挖掘应用，课程主题内容涉猎非常广，包含算法+应用，对于帮助构建NLP中的全域概念、理解不同应用板块的算法非常有帮助。原创 2022-10-25 01:45:51 · 11195 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（19）| Stanford斯坦福 · 知识图谱课程『Knowledge Graphs』
课程是面向研究生的研究研讨会，围绕多个议题展开理论讲解，并邀请多位著名研究人员和行业从业人员进行特邀讲座，讲解知识图谱在行业的实际应用。原创 2022-10-25 01:48:22 · 12220 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』
课程对于graph方向的数据挖掘、机器学习(神经网络)有全面的知识覆盖。如果想学习非结构化的图数据上的各类算法，这是最权威的课程之一。原创 2022-10-25 01:57:05 · 11863 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（21）| Harvard哈佛 · Python人工智能入门课程『Introduction to Artificial Intelligence with Python』
哈佛大学CS50系列课程分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。原创 2022-10-26 13:28:22 · 11646 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（22）| Harvard哈佛 · 计算机科学导论课程『Introduction to Computer Science』
非常火爆的计算机导论课！不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一，也通过网络风靡全球！许多美国大学计算机课程的设计，都参考过这门课程。原创 2022-10-26 13:28:32 · 11430 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（23）| Harvard哈佛 · 基于Python/JavaScript的Web编程课程『Web Programming with Python and JavaScript』
哈佛大学CS50系列课程的分支之一，聚焦Web编程方向，以 Python、JavaScript、SQL为主编程语言，研究使用Django、React、Bootstrap等框架，设计实现Web应用程序。原创 2022-10-26 13:28:40 · 11188 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（24） | MIT麻省理工 · 计算机科学与Python编程导论课程『Introduction to Computer Science and Programming』
Python编程基础课，以知识广度为更高目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面。原创 2022-10-26 13:28:54 · 11466 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（25）| MIT麻省理工 · 机器学习导论课程『Introduction to Machine Learning』
机器学习入门课程，系统讲解了机器学习核心模型算法与解决问题思路，内容覆盖传统机器学习模型、深度学习典型模型、强化学习部分算法。原创 2022-10-26 13:29:19 · 11626 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（26）| MIT麻省理工 · 计算机科学的数学基础课程『Mathematics for Computer Science』
一门必学的优质基础课程，围绕计算机科学方向构建所需的数学体系，包含函数、离散数学、概率论、图和树结构，以及部分算法（例PageRank）。原创 2022-10-26 13:29:42 · 11706 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（27）| MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程『Design and Analysis of Algorithms』
顶尖的算法设计课程，覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路，帮助学生构建最优（时间复杂度和空间复杂度）算法解决实际问题。原创 2022-10-26 13:29:53 · 12087 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（28）| MIT麻省理工 · 基因组学机器学习课程『Machine Learning for Genomics』
基因组学与机器学习的交叉专业课程，以基因组学为主要应用领域，讲解深度学习的典型应用场景，了解前沿技术方法的进展。原创 2022-10-26 13:30:06 · 11962 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（29）| MIT麻省理工 · 面向生命科学的深度学习课程『Deep Learning in the Life Scienc』
生命科学与计算机科学的交叉专业课程。课程使用深度学习和经典机器学习方法，来解决生物学、生命科学领域面临的问题与挑战。原创 2022-10-26 13:30:19 · 11243 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（30）| MIT麻省理工 · 深度学习与无人驾驶课程『Deep Learning for Self-Driving Cars』
自动驾驶入门必修课。课程介绍了深度学习的相关知识，及其在自动驾驶领域的实践。领衔授课人Lex Fridman是非常优秀的学者和行业实践探索者。原创 2022-10-28 11:24:30 · 11468 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（31）| MIT麻省理工 · 深度学习导论课程『Introduction to Deep Learning』
深度学习入门课程，帮助入门同学构建全面的基础知识体系。课程讲解深度学习算法的基础知识，使用TensorFlow构建神经网络，并覆盖了CV、NLP等诸多方向。原创 2022-10-27 16:18:50 · 11813 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（32）| MIT麻省理工 · 医疗机器学习课程『Machine Learning for Healthcare』
医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容，邀请临床医生进行讲座，并使用真实临床数据设计了课程项目。原创 2022-10-28 11:25:10 · 11601 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』
创造性地将【计算机科学+数学+应用】3个领域的内容融合进这门交互式编程课，并依托Julia编程语言为实践依托，讲解基础知识与建模方法。原创 2022-10-28 11:25:44 · 11403 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（34）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程『MATH100 · Calculus I』
油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！原创 2022-10-30 18:08:13 · 11425 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（35）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程『MATH101 Calculus II』
油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！原创 2022-10-30 18:08:32 · 11409 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（36）| 辛辛那提大学 · 离散数学课程『MATH1071 Discrete Math』
油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！原创 2022-10-30 18:08:44 · 11095 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（38）| 马萨诸塞大学 · 自然语言处理进阶课程『Advanced Natural Language Processing』
NLP进阶课程，详解前沿技术点与典型应用。课程重点是【神经语言模型】和【迁移学习】，这二者都极大推动了最先进技术的发展。原创 2022-10-31 15:49:58 · 11307 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（39）| 马里兰大学 · 数据结构课程『Data Structures』
目前最新的数据结构算法课程，Dave Mount教授以手绘的方式，拆解各种复杂数据结构与算法思路。课程可以支撑学习者全面掌握数据结构、破解LeetCode。原创 2022-10-31 16:33:32 · 11532 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（40）| 威斯康星 · 深度学习和生成模型导论课程『Intro to Deep Learning and Generative Models』
课程将人工神经网络与统计学概念相关联，在数学&概念层面上解释深度学习与生成模型，并强调深度学习的实践，对于构建深度学习技能有很大帮助。原创 2022-11-03 15:27:55 · 11308 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（41）| WUSTL · 深度神经网络应用全案例实操系列课程『Applications of Deep Neural Networks』
课程标题虽为【深度神经网络应用】，但实际内容覆盖多个领域：Python、Pandas、特征工程、深度学习、NLP、CV、强化学习、时间序列、安全和数据生成等。原创 2022-11-03 15:52:36 · 11383 阅读 · 0 评论 -
全球名校AI课程库（42）| Michigan密歇根 · 深度学习与计算机视觉(CS231n进阶课)『Deep Learning for Computer Vision』
课程深入探讨了基于神经网络的计算机视觉应用的细节，包括深度学习算法、神经网络体系结构、用于视觉识别任务的训练和微调网络的实用工程技巧等。原创 2022-11-04 14:44:21 · 11294 阅读 · 0 评论