深度学习与自然语言处理教程 ◉斯坦福CS224n最全笔记
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斯坦福CS224n是NLP学习的绝佳课程！ShowMeAI这套笔记也把价值拉满——9篇学习心得+20篇课件要点整理+最全面的资料（视频/课件/作业/项目），带你把这门课彻底学明白！获取资料与全部更新，请前往 www.showmeai.tech/tutorials/36
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深度学习与自然语言处理 | 斯坦福CS224n · 课程带学与全套笔记解读（NLP通关指南·完结）
本系列是ShowMeAI组织的斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习》的学习笔记，包含一整套【NLP深度教程】 和【20章课件注释】，是非常TOP的完整学习资料~原创 2022-04-29 14:45:23 · 14301 阅读 · 0 评论
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深度学习与自然语言处理教程(1) - 词向量、SVD分解与Word2Vec（NLP通关指南·完结）
本文介绍自然语言处理(NLP)的概念及其面临的问题，进而介绍词向量和其构建方法（包括基于共现矩阵降维和Word2Vec）。原创 2022-04-28 22:43:51 · 10131 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(2) - GloVe及词向量的训练与评估（NLP通关指南·完结）
本文介绍GloVe词向量、词向量内部与外部评估方法、类比任务中的词向量训练超参数影响、相关度评估任务中词向量与人工表现差异、基于上下文处理一词多义问题和窗分类。原创 2022-04-29 13:15:31 · 10740 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(3) - 神经网络与反向传播（NLP通关指南·完结）
本文单层&多层介绍神经网络及反向传播技术，并讨论训练神经网络的实用技巧，包括神经元单元(非线性)、梯度检查、Xavier参数初始化、学习率、Adagrad优化算法等。原创 2022-04-29 13:39:14 · 9139 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(4) - 句法分析与依存解析（NLP通关指南·完结）
本文介绍 Dependency Grammar、Dependency Structure、Neural Dependency Parsing、依存解析、依存句法 和 语法依赖等内容。原创 2022-05-03 22:39:26 · 5052 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(5) - 语言模型、RNN、GRU与LSTM（NLP通关指南·完结）
本文介首先介绍了语言模型及其应用场景，进而介绍了循环神经网络（RNN）及优化后的变种LSTM(长短时记忆网络)和GRU模型。原创 2022-05-03 22:53:49 · 5219 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(6) - 神经机器翻译、seq2seq与注意力机制（NLP通关指南·完结）
本文介绍了序列到序列模型（seq2seq）及其在翻译系统中的应用，以及注意力机制、序列解码器、神经翻译系统、基于字符级别的翻译模型等。原创 2022-05-03 23:39:36 · 4447 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(7) - 问答系统（NLP通关指南·完结）
本文介绍 NLP 中的问答系统（Question Answering），包括 NLP 中的问答系统场景、动态记忆网络（Dynamic Memory Networks）、问答（QA）、对话、MemNN、DCN、VQA等。原创 2022-05-04 23:21:56 · 5885 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(8) - NLP中的卷积神经网络（NLP通关指南·完结）
本文介绍 NLP 中的卷积神经网络（CNN），讲解卷积神经网络的卷积层、池化层、多卷积核、多通道、卷积核、N-gram、filter、k-max pooling、文本分类等。原创 2022-05-05 00:26:31 · 5053 阅读 · 0 评论 -
深度学习与自然语言处理教程(9) - 句法分析与树形递归神经网络（NLP通关指南·完结）
本文介绍了 NLP 句法分析与树形递归神经网络，主要讲解树形递归神经网络、句法分析 (Constituency Parsing )、Recursive Neural Networks (RNN)、成分句法分析、SU-RNN、MV-RNN、RNTN等。原创 2022-05-09 17:09:19 · 3789 阅读 · 1 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第1讲 - NLP介绍与词向量初步（NLP通关指南·完结）
NLP课程第1讲直接切入语言和词向量，讲解自然语言处理的基本概念、文本表征的方法和演进、包括word2vec等核心方法，词向量的应用等。原创 2022-04-28 23:25:21 · 9594 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第2讲 - 词向量进阶（NLP通关指南·完结）
NLP课程第2讲内容覆盖ord2vec与词向量、算法优化基础、计数与共现矩阵、GloVe模型、词向量评估、word senses等。原创 2022-04-29 13:31:26 · 9501 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第3讲 - 神经网络知识回顾（NLP通关指南·完结）
NLP课程第3讲主要内容是回顾神经网络知识，并基于NLP场景讲解命名实体识别、基于窗口数据的预测、基于pytorch实现的分类器等。原创 2022-04-29 13:50:11 · 9023 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第4讲 - 神经网络反向传播与计算图（NLP通关指南·完结）
NLP课程第4讲主要内容是：单神经网络的梯度矩阵与建议、计算图与反向传播、神经网络训练实用知识技能（包括正则化、向量化、非线性表达能力、参数初始化、优化算法、学习率策略）等。原创 2022-04-29 18:13:49 · 8534 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第5讲 - 句法分析与依存解析（NLP通关指南·完结）
NLP课程第5讲内容覆盖：句法结构（成分与依赖），依赖语法与树库，基于转换的依存分析模型，神经网络依存分析器等。原创 2022-05-03 22:50:32 · 4927 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第6讲 - 循环神经网络与语言模型（NLP通关指南·完结）
NLP课程第6讲介绍一个新的NLP任务 Language Modeling (motivate RNNs) ，介绍一个新的神经网络家族 Recurrent Neural Networks (RNNs)。原创 2022-05-05 11:42:30 · 4717 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第7讲 - 梯度消失问题与RNN变种（NLP通关指南·完结）
NLP课程第7讲介绍RNNs的梯度消失问题、两种新类型RNN（LSTM和GRU），以及其他梯度消失(爆炸)的解决方案——Gradient clipping、Skip connections等。原创 2022-05-05 11:43:04 · 4305 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第8讲 - 机器翻译、seq2seq与注意力机制（NLP通关指南·完结）
NLP课程第8讲介绍了机器翻译、sequence-to-sequence神经结构及其在机器翻译中的应用，并介绍了注意力机制及其对seq2seq效果的提升。原创 2022-05-05 11:43:40 · 4475 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第9讲 - cs224n课程大项目实用技巧与经验（NLP通关指南·完结）
NLP课程第9讲介绍了课程大项目的细节、寻找研究主题、项目数据、门控神经序列模型回顾、机器翻译主题、研究方式、结果呈现和评估等。原创 2022-05-05 11:46:10 · 4275 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第10讲 - NLP中的问答系统（NLP通关指南·完结）
NLP课程第10讲介绍了问答系统动机与历史、SQuAD问答数据集、斯坦福注意力阅读模型、BiDAF模型、近期前沿模型等。原创 2022-05-06 23:51:24 · 4028 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第11讲 - NLP中的卷积神经网络（NLP通关指南·完结）
NLP课程第11讲介绍了卷积神经网络 (CNN)及模型细节，并讲解CNN和深度CNN在文本分类中的使用，最后介绍了Q-RNN模型。原创 2022-05-06 23:58:30 · 3820 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第12讲 - NLP子词模型（NLP通关指南·完结）
NLP课程第12讲介绍了语法学 (linguistics) 基础知识、基于字符粒度的模型、子词模型 (Subword-models)、混合字符与词粒度的模型、fastText模型等。原创 2022-05-07 00:45:54 · 3720 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第13讲 - 基于上下文的表征与NLP预训练模型(ELMo, transformer)（NLP通关指南·完结）
NLP课程第13讲介绍了词向量 (word representations) 知识回顾、ELMo模型、ULMfit模型、Transformer结构和BERT等。原创 2022-05-07 00:56:17 · 3656 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第14讲 - Transformers自注意力与生成模型（NLP通关指南·完结）
NLP课程第14讲介绍了Attention注意力机制、文本生成、自相似度、相对自注意力、图片与音乐生成、迁移学习等。原创 2022-05-09 15:46:09 · 3565 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第15讲 - NLP文本生成任务（NLP通关指南·完结）
NLP课程第15讲回顾了NLG要点，介绍了解码算法、NLG任务及其神经网络解法，着手解决NLG评估中的棘手问题，并分析了NLG目前的趋势以及未来的可能方向。原创 2022-05-10 11:08:28 · 3725 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第16讲 - 指代消解问题与神经网络方法（NLP通关指南·完结）
NLP课程第16讲介绍了共指消解(指代消解) 的定义、作用和应用、指代检测、指代对模型、指代排序模型 、指代聚类模型 、效果评估等。原创 2022-05-09 16:28:20 · 3439 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第17讲 - 多任务学习(以问答系统为例)（NLP通关指南·完结）
NLP课程第17讲介绍了问答系统(QA)、多任务学习、自然语言处理的十项全能(decaNLP)、多任务问答系统(MQAN)等。原创 2022-05-09 16:34:47 · 3458 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第18讲 - 句法分析与树形递归神经网络（NLP通关指南·完结）
NLP课程第18讲介绍了基于词向量空间模型的构建、结构反向传播(BTS)及其Python编程、简单TreeRNN及应用、 复杂TreeRNN结构、斯坦福大学HAI研究所等。原创 2022-05-09 16:43:29 · 3310 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第19讲 - AI安全偏见与公平（NLP通关指南·完结）
NLP课程第19讲介绍了 NLP 和 AI 偏见产生的原因、衡量和应用，以及通过数据、机器学习技术、多任务学习等减少偏见、促进公平。原创 2022-05-09 16:56:32 · 3488 阅读 · 0 评论 -
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第20讲 - NLP与深度学习的未来（NLP通关指南·完结）
NLP课程第20讲是课程最后一讲，介绍了NLP的兴起历程和发展方向，包括使用未标记数据进行翻译、大模型、GPT-2、QuAC、HotPotQA等。原创 2022-05-09 17:02:44 · 2840 阅读 · 0 评论