用MidJourney设计自己的专属Logo;哈佛大学教你如何使用GPT-4打造智能程序;ChatGPT精美入门手册;使用ChatGPT开发二次元游戏攻略 | ShowMeAI日报

Bright Data ChatGPT 搜索抓取器(Python) 使用 GitHub 登录,然后 fork 该仓库开始进行更改。本项目提供一个使用 Bright Data Web Scraper API 抓取结果的简易 Python 样板代码。 阅读详情

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🤖 『Google I/O 2023 AI产品服务一览图』对 Microsoft + OpenAI 的 PPT 大反攻

⋙ Twitter@indigo11

🤖 『Google I/O 2023十大亮点』在生成式AI领域发起全方位反击

5月11日凌晨,在一年一度的Google I/O开发者大会上,Google 高管轮番上阵,公布了一系列与生成式AI相关进展,涉及全新大模型、AI聊天机器人、搜索、办公软件、云服务、安卓系统等。

面对 OpenAI 和 Microsoft 的步步紧逼,Google 不再像以往那样采取谨慎策略,而是大胆拥抱新趋势,让生成式AI技术全面渗透,重新塑造包括搜索在内的所有核心产品:

1. AI大模型:新一代语言模型PaLM 2擅长多语言翻译、推理、编程,部分测试表现超过GPT-4,共有4种规格,最轻量级可部署于移动设备;多模态大模型Gemini正在训练中

2. AI聊天机器人:Bard已取消等候名单,向180多个国家及地区开放,新增支持韩文和日本,今年夏天将新增对中文等另外40种语言的支持;问答新增图片输入输出

3. Pixel硬件:发布Pixel 7a智能手机、谷歌首款折叠屏手机Pixel Fold、Pixel Tablet平板电脑

4. AI搜索:谷歌生成式AI实验版搜索引擎展示对话功能,搜索生成体验开放注册

5. Workspace:对标微软Office全家桶,让AI写邮件、画图、制表、代写文稿

6. 谷歌云:生成式AI协作工具Duet AI提供代码辅助和聊天辅助功能,谷歌推出基于NVIDIA H100 GPU的A3新实例

7. AI工具:通过构建评估工具、增加水印和元数据等方式检测AI生成内容,用AI让照片编辑功能更加简单,谷歌地图沉浸式视图上线在即

8. 安卓:增加由生成式AI驱动的信息回复、生成式AI壁纸功能

9. 3D魔镜:推出最新Starline项目原型,几个标准摄像头就能产生更高质量的逼真3D图像

10. 生命研究:包括谷歌工程师在内的100多名科学家组成的联盟宣布了世界上第一份人类泛基因组参考草案,论文登上今日国际顶级学术期刊Nature的封面 ⋙ Google Blog | 中文解读

🤖 『Hugging Face 发布Transformers Agent』人手一个 AutoGPT的时代到来了

5月11日凌晨,Hugging Face 重磅推出最新开放的实验性API —— Transformers Agents,所有人都可以基于该功能,轻松使用 OpenAssistant、StarCoder、OpenAI 等大语言模型,快速创建一个 AI 智能代理。这在 AI 技术圈再次掀起波澜!

Transformers Agents 里面提供了诸多实用的工具,包括目前 AI 技术应用广泛的文档问答、文本转语音、文本生成图像、网站内容总结、图像分割等一系列工具。开发者只需完成工具链组装,即可实现许多强大的功能,如图所示:

用脚本根据链接,自动抓取某篇文章内容并生成摘要;再将其翻译成任意一种语言,让 AI 朗读稿件;有需要的话,你还可以让代理为你生成一张配图。

这样,一个基于 AI 的快速报道各种新鲜资讯的播客系统,便能横空出世啦! ⋙ Hugging Face 官方文档 | Colab地址 | 中文使用指导

🤖 『使用ChatGPT完成中型体量的二次元卡牌游戏』AI也能搞搞大项目

作者详细分享了,如何使用多款AI工具,设计一款中型体量的卡牌游戏,并发布到微信小游戏和海外平台。这一过程从策划能力、美术能力、程序能力、市场能力等方面探索了AI能力的边界。全文的截图和说明非常详细,感兴趣的小伙伴甚至可以跟着作者复现整个游戏开发过程!

1.0 游戏策划设计:ChatGPT / GPT-4

1.1 游戏背景设计

▢ 游戏玩法设计

▢ 职业系统设计

▢ 能量系统设计

▢ 角色数值设计

▢ 技能系统设计

▢ 角色Prompt描述

1.2 游戏系统设计

▢ 周边系统

▢ 装备系统

▢ 签到系统

▢ 盈利设计

2.0 游戏美术工作流:ChatGPT+ MidJourney

▢ Prompt描述生成立绘

▢ 立绘去除背景:RemoveBg

▢ 立绘加入UI草图

3.0 游戏开发:Cocos Creator ⋙ 游戏开发详细流程

🤖 『使用MidJourney设计自己独一无二的Logo』发家致富第一步!

做生意,做事业,做品牌,第一步就是找到一个能代表自己逼格和气质的Logo。但Logo是一门玄学~

即使试遍各种设计工具,甚至找到设计师,找到满意的Logo仍旧不是件容易的事,这中间的反复修改更是消耗气力和耐心!而任劳任怨、无限生成、极速改稿的AI绘画工具,就成了梦想之选!

第一步:搞一个Discord个人频道

第二步:制作logo

1)创意脑洞图

Vector graphic logo of creative mind, simple minimal, by Rob Janoff –no realistic photo details

关于「有创意的脑洞」的矢量图形,简单,最小化,参考Rob Janoff的作品 ,不要现实的照片细节

2)简单线条图

Geometric minimal logo, diamond, logo, linear art, simple, no realistic photo details

几何的,极简的logo,钻石,logo,线性艺术,没有现实图片细节

3)字符图标

Minimalistic logo with letter A, simple, 2D

用字母A创造的极简logo,简单,2D

4)更多Logo流派尝试

最常使用的调教关键词

logo, simple, minilistic, minimal logo, no realistic photo details, Vector graphic, white background, ……

logo,简单,极简,最小的,没有真实图片的细节,向量图片,白色背景,…… ⋙ 更多Logo调教细节

🤖 『OpenAI成功的背后,鲜为人知的游戏训练史』

2022年 OpenAI 旗下 ChatGPT 横空出世,人工智能再次成为全球瞩目的焦点。但鲜为人知的是,在OpenAI不断迭代升级的过程中,电子游戏也曾发挥过举足轻重的作用。那么,为什么OpenAI会选择电子游戏作为训练和测试AI模型,电子游戏对于AI的发展究竟意味着什么?

鲜为人知:Open AI团队 | 为AI打造专属“游戏训练”平台

2015年 OpenAI 在成立之初并未获得太多关注,直至一年后对外发布 Universe 才有了一点水花。这款基于电子游戏的AI测试平台,能在几乎所有环境中衡量和训练 AI 通用智能水平,而其发布时间甚至早于第一代GPT 产品。

OpenAI团队认为,要想让人工智能具备这种能力,就必须将其置于更为广泛和复杂的环境中进行训练,而电子游戏就是绝佳选择。

最佳陪练:OpenAI | 从DOTA2中学到了什么?

OpenAI团队为什么要选择DOTA2作为训练环境呢?答案是通过DOTA2的训练,OpenAI的学习模式从「强化学习」转变为了「基于人类反馈的强化学习 (RLHF)」,而这些与GPT技术的结合,才最终塑造出了ChatGPT。

对于通用人工智能的发展而言,目前以ChatGPT为代表的大语言训练模型,让人们窥见到了AGI (通用人工智能) 的未来图景,而以游戏AI为代表的决策智能,以及游戏提供的绝佳AI训练场,也正在加快AI走向通用的进程 ⋙ 回到历史现场

🤖 『How to (Actually) Use ChatGPT』精美入门手册,帮你认识ChatGPT

ShowMeAI知识星球资料编号:R035

这是一本对新手非常友好的入门书!用图片+文字描述的形式,通俗地解释了什么是 ChatGPT,什么是 Prompt,如何与ChatGPT进行对话,以及解锁以下最常使用功能的「钥匙」。

如果你或者朋友正在找一本有趣又直观的入门书,那么这本是绝佳的选择!进入 ⋙ 免费星球,就可以直接下载啦!

▢ Storyteller (讲故事的人)

▢ Tech Reviewer (技术评论员)

▢ Domain Creator (域名创建者)

▢ Fallacy Finder (谬误发现者)

▢ Influencer (影响者)

▢ Recruiter (招聘人员)

▢ Excel Sheet (Excel表格)

▢ Advertiser (广告商)

▢ Title Generator (标题生成器)

▢ Educator (教育工作者)

▢ Social Manager (经理)

🤖 『哈佛大学教你如何使用 GPT-4 打造智能程序』神课CS50 的番外篇

ShowMeAI知识星球 ⋙ ⚡收藏夹瘦身计划

推荐度⭐⭐⭐⭐ | 英语 | 难度 💧💧

《GPT-4: How does it work, and how do I build apps with it》是CS50最新的一节技术讲座课程,邀请研究者和 Steamship 工程师来讲解近期爆火的 GPT-4 到底是什么,如何应用,并与参与学生进行了问答互动。

CS50是哈佛大学 Engineering and Applied Sciences 学院开设的系列计算机课程,不仅是哈佛大学最受欢迎的课程之一,也通过网络风靡全球!

课程一共分为四部部分,其中二、三部分是课程的核心内容:

00’ - 03’:课程介绍

03’ - 11’:GPT-4 基本概念和工作原理

11’ - 37’:基于GPT-4可以构建什么样的应用,以及如何构建

37’ - 55’:Q&A ⋙ 哔哩哔哩 (中英双语字幕)

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使用GBIF获取生物多样性数据与GIS的结合 随着全球生物多样性的重要性日益凸显,越来越多的研究人员和保护机构开始利用地理信息系统(GIS)来分析和可视化生物多样性数据。GBIF(全球生物多样性信息设施)作为一个全球性的生物多样性数据库,提供了大量的物种分布和分类信息,为研究人员和保护工作者提供了宝贵的数据资源。本文将介绍如何使用GBIF API获取生物多样性数据,并将其与GIS技术相结合,以便更好地理解和研究生物多样性。利用GIS的强大功能,我们可以在地理空间上可视化物种分布、分析物种多样性的空间格局,并为保护生物多样性提供科学依据。 阅读详情

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