用SD完美还原金庸小说名场面；产品经理用ChatGPT提效520倍；盘点13个SD最强模型；中国移动推出周杰伦数智人 | ShowMeAI日报

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🤖 『ChatGPT访问量再创新高』强势挑战谷歌、百度的霸主地位

SimilarWeb 的统计数据显示，ChatGPT 在4月份的全球访问量已经达到17.6 亿次，在搜索引擎中排名第4，挡在前面的只剩下Google、中国的百度、俄罗斯的Yandex。

整个4月，ChatGPT主域名的访问量，已经达到Google约2%、百度约60%，的确给传统搜索引擎平台带来了极大的挑战。

不过，ChatGPT自身的高速增长，在4月出现了放缓的迹象，只有12.6% ，而此前3个月的增长速度分别为131.6%、62.5%、55.8% ⋙ SimilarWeb统计详情

🤖 『周杰伦与中国移动开启元宇宙合作』推出数智人「周同学」

5月8日，周杰伦亮相厦门的中国移动咪咕元宇宙总部，与中国移动共同推出了数智人「周同学」，并将举办元宇宙演唱会。从官方视频来看，「周同学」的皮肤细节和服饰设计参照了周杰伦本人的个性风格，细节处理非常精致。

数智人「周同学」由好莱坞特效团队 WETA 维塔工作室打造，外形完美地1:1复刻了周杰伦本人，建模有着精细的质感和酷炫的人设，逼真且精致。发布会现场，周杰伦评价自己的数智人时说「我觉得他很酷，而且他永远都不会老」~ ⋙ 这里观看官方视频

🤖 『抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议』AI生成内容必须显著标识

人工智能技术的快速发展，为互联网内容创作领域带来了更多可能性，但同时也带来了虚假信息、侵权等问题。

抖音此次发布的规范，明确要求平台生态参与者在应用生成式人工智能技术时，需要进行明确标识，并通过实名认证等方式，避免侵权、造谣等内容。平台也将对人工智能生成内容衍生的问题进行治理，同时提供打标、虚拟人形象注册等技术支持，保护用户权益 ⋙ 官方发布与解读 | 全文

🤖 『产品经理如何用ChatGPT提效520倍』看到了PM岗位在未来的更多可能性

在过去的几个月里，随着大模型的陆续发布和AI工具的快速迭代，设计、研发、自媒体从业者开始感到自危，担心在AI洪流中自己会瞬间被取代。产品经理 @夏捞师 分享了使用 ChatGPT在实际工作中的代码优化测试及效果。

实际业务场景

▢ 选取了一段SQL查询代码，对应的业务需求是一个使用频次较高的日报

▢ 旧代码行数有近1900行，每天更新一次，每次的运行时长在一个多小时，而且只能查询最近一个月的日报数据，业务没法做历史数据的同环比分析

▢ 作为一名产品经理，我自己缺乏读写和优化这种超长SQL的能力。因此决定使用GPT，解决性能差和历史数据存档的问题

测试效果非常完美

▢ 最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒，效率提升了520倍，复杂度降低了6倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开

完整的使用过程

Step1：旧代码输入

Step2：需求及现状问题输入

Step3：根据优化结果不断调试

Step4：实测新代码的正确性和效果 ⋙ 更详细的图文记录

🤖 『用Stable Difussion (SD) 完美还原了金庸小说场景』飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳，都可以安排了~

Reddit 用户@Blade2019Runner 最近分享了他是如何利用 Stable Diffusion 画出了《天龙八部》系列插画的过程。原帖和评论区非常精彩，以下是核心流程的简化表述：

利用 ControlNet 获取构图 → 「PS叠放素材 → SD局部重绘 (inpaint)→ PS叠放素材 → SD局部重绘 (inpaint) → ……」

1、 使用 Blender 绘制人物基础模型

这一步并不要求高超的建模技巧，使用的3D基础模型也可以在资源网站轻松获得，主要目的是为后续流程能更好地获取角色的动作。导入 Blender 后，为角色设定好造型并截图，就可以进入第2步。

2、使用 ContorlNet 获取构图

利用 Controlnet 的OpenPose、Canny、Depth三个应用模型，分别获得了姿势、线稿、景深，从而分别控制画面中的不同部分。

3、PS 素材叠放 和 SD局部重绘

将从互联网上找到的「与期望近似的素材」，利用PhotoShop贴在SD生成的图片上，将原图中不理想的元素覆盖，然后使用SD进行局部重绘。

2+3步反复进行，最终得到理想效果 ⋙ reddit 原帖 | 专业解读

🤖 『后GPT时代，多模态是最大的机会』未来的通用智能一定是多模态智能

王咏刚，SeedV实验室创始人/CEO，创新工场AI工程院执行院长，有着软件工程师、投资人和创业者等多重身份。本文是他的创业团队对跨文本、图像、视频、3D、动画序列等多模态AI领域的深度思考。以及，他近期在个人公众号中输出的观点，都非常值得一看。

文章核心观点：

1. 未来的通用智能一定是多模态智能

2. GPT-4代表的大语言模型具备某些多模态潜能

3. 多模态算法正处在「寒武纪大爆发」的早期

4. 多模态算法很可能再次收敛到某种「大力出奇迹」的超级大模型

5. 多模态是大模型科研与工程领域最好的弯道超车机会

6. GPT让AI平民化，应用开发者很难建立核心技术壁垒

7. 但在多模态领域，三至五年内仍有修建「技术护城河」的大量机会

8. 多模态领域的应用创新、模式创新机会远多于单模态领域

文章讨论的关键问题：

▢ 大语言模型的「垄断」与「白菜化」

▢ 多模态AI的广阔天地

▢ 多模态技术处于大爆发早期

▢ 多模态AI为什么这么难

▢ 大语言模型本身的多模态能力

▢ 另一个「大力出奇迹」的结局？

▢ 多模态应用的创新蓝海 ⋙ 全文

🤖 『AI绘图StableDiffusion最强大模型盘点』诸神乱战，这5个强势胜出

这么多的Stable Diffusion 大模型该怎么选？动辄几十个大模型的推荐文有点遭不住？看看这篇文章！作者结合自己玩遍Civitai、HF、Lora等等的经验，精挑细选了5个大模型，并附上推荐参数。足矣~

1. majicMIX（整体最好的真人大模型）

2. GhostMix（整体最好的2.5D大模型）

3. MIX-Pro（最通用的2D大模型）

4. 啥玩意完犊子（很有特点的复古画风大模型）

5. Night Sky（最华丽的2D大模型） ⋙ 原文

🤖 『AI绘图StableDiffusion最棒LoRA模型盘点』小样也能出奇迹，推荐8个心头好

大语言模型动不动几百B几千B，为了让大语言模型执行特定任务，直接把这几百B的大模型拿来微调的话，贵+慢+重，性价比太低。所以出现了LoRA这种方式，又便宜又快体积还小，体积可以整整小一千倍。还跟插件一样，即插即用。

LoRA模型就属于百花齐放了。因为精致小巧的特性，有无数的LoRA都能达到不错的效果，其中特定人物的LoRA模型最多。本文作者推荐了8个风格向的LoRA模型，人物模型可以根据自己喜好Civitai上查找。

1. Korean-doll-likeness

2. 墨心 MoXin

3. hanfu汉服

4. blindbox/大概是盲盒

5. Anime Tarot Card Art Style 塔罗牌

6. Gundam RX78-2 outfit style 高达RX78-2外观风格

7. M_Pixel 像素人人

8. The Legend of Zelda: Breath of the Wild Style（旷野之息）⋙ 原文

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