GitHub万星大佬做出纳?开发OpenAI工具必用知识集;ChatGPT最新速查表;6万字AI Prompt教程 | ShowMeAI日报

bilingual_book_maker: 使用AI翻译制作双语电子书的强大工具 是一个基于ChatGPT的AI翻译工具,可以帮助用户创建epub/txt/srt文件和图书的多语言版本。该工具的主要目的是为语言学习者提供一种便捷的方式来阅读双语文本,从而提高他们的语言能力。值得注意的是,这个工具专门设计用于翻译已经进入公共领域的epub图书,而不是用于有版权的作品。在使用该工具之前,用户应该仔细阅读项目的免责声明,以确保合法和合理地使用。bilingual_book_maker是一个创新的开源项目,它巧妙地结合了AI技术和语言学习的需求。 阅读详情

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🤖 GitHub 万星大佬,生活所迫接连转行,外卖送过了,现在要去做出纳,买瓶可乐都得犹豫

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🌏阿里云盘小白羊版 是基于阿里云盘网页版开发的 PC 客户端,支持win7-11、macOS、linux操作系统,已经实现了多账号登录、常用文件操作、在线播放原始视频、在线播放转码视频、在线预览图片、在线预览文本等功能,在GitHub收获了 11K 个Star!

但就是这样一位大佬,2023年2月发布了一则近期暂停更新和 issue 回复缓慢的公告,告知因入职的新工作是出纳,需要一段时间的学习和熟悉,所以暂停了V3的开发工作,等工作平稳了再继续开发。留言区在纷纷表示支持,并给出了工作机会。

程序是爱好,不会停止,也无法割舍。

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🤖 Quora Poe整合多家AI模型,重新定义 AI 问答社区

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Quora(美版知乎)作为问答式社区的鼻祖在,在22年12月就推出了 AI 产品 🌏Poe 移动端 Beta 版,近期终于上线了 🌏Poe Web 端。

Poe 整体类似 ChatGPT 的对话机器人,目前有 4 个机器人 Sage、Cloude、ChatGPT 及 Dragonfly,并在不断增加新的聊天机器人。这些机器人的 AI 能力分别来自 OpenAI、Anthropic 的 Cloude 以及其它一些 AI 模型,算是目前整合各家 AI 模型推出的一款产品。

在 Poe 里进行问答,它会在回答的答案里标注出很多关键词,就像网站文章里的链接一样,你可以点击进一步了解,这体验已经和现在的 Quora 甚至维基百科非常类似了。

此外,Poe 尝试把社区做在了对话里,在完成问答后的下方,不仅给出了备选的延申问题,还给出了与当前主题相关度不高的其他话题,并且支持对问答内容进行点赞、分享到 Poe 内部社区或外部社交平台等操作,打通了社交关系链。

和很多其它类似 ChatGPT 套壳产品不同,Poe 不需要你有 OpenAI 账号,也不需要提交 API Key,直接下载注册即可用,账号会和你的 Quora 账号关联。目前是完全免费的。

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🤖 bilingual_book_maker:ChatGPT 外语电子书全书翻译工具

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看到一位大佬写了一个脚本 🌏bilingual_book_maker ,使用 ChatGPT 全本翻译 epub/txt 等格式的外语电子书,输出结果还是双语对照的!这款 AI 翻译工具支持多种语言,反响很热烈~

注意!全书翻译的话,免费赠送的额度可能花不了多久,因此最好有付费的 ChatGPT API (注意是API,不是plus订阅)。

Google 翻译和 DeepL 可以退群了!

🤖 Word-As-Image:使用 AI 生成艺术字体和 LOGO

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最近吓人的AI新模型很多,但是今天想分享一个很有艺术感的模型,可以根据字义生成新的字体/艺术字,并结合SD做高质量的 LOGO!

Word-As-Image for Semantic Typography 可以根据输入文字的含义(支持中英文),在不影响字体可读性的前提嵌入文字含义的图形特征!

图片是官方给出的几个示例:中文字体改编、voga(瑜伽)、FIGHTER(搏击)、将生成的图片作为depth图喂到SD 2.1中做二次处理,得到的效果已经非常接近商业 LOGO 了。

🌏论文 已经发布,🌏GitHub 即将开源(微博@Simon的白日梦)

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🤖 讲清楚开发一个 OpenAI / GPT 应用必然用到的知识

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🌏openai-gpt-dev-notes-for-cn-developer 是一份面向国内开发者的笔记,用尽可能少的内容,讲清楚了开发一个OpenAI/GPT应用必然用到的知识,对当前可能遇到的开发问题给出了解决方案。开发者必读!

如何快速开发一个 OpenAI / GPT 应用

  • ChatGPT && OpenAI 的关系
  • OpenAI API 接口能做什么
  • chat completions 接口如何使用?
  • Chat completions 接口如何计费?
  • chat completions 接口能做什么
  • 国内是否可以上线运营GPT相关业务?
  • 如何解决国内用户无法注册OpenAI账号、无法访问OpenAI接口的问题?
  • 如何避免 OpenAI 封禁账号 API权限
  • 如何知道 OpenAI 接口状态

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🤖 逆天!马斯克裁员又出斜招,赶走经理,然后提拔他们推荐的优秀下属

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感觉马斯克买了推特后是在实验一种很新的管理模式??

马斯克曾经要求 Twitter 的一些高管和中层管理人员(Managers)推荐团队中优秀成员的晋升名单。拿到名单之后,马斯克解雇了这些中层经理,然后把推荐名单里的人提到到经理岗位上,取而代之 o((⊙﹏⊙))o.

被这波操作坑的人,竟然包括马斯克最坚定的支持者之一埃丝特·克劳福德(Esther Crawford),他也是 Twitter Payments 的首席执行官。(🌏来源)

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🤖 ChatGPT 2.0 最新速查表!关于使用 OpenAI 的一切~

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用 ChatGPT API 可以做什么?这些设置都是什么?如何开始?Open AI Cheat Sheet 2.0 速查表就回答了这些问题!并且针对 OpenAI 的最新成果进行了更新和扩展。速查表目录如下,感兴趣的快存!(来源:The AI EXCHANGE)

  • Getting started

  • Modes

    • Completion
    • Chat
    • Insert
    • Edit
  • Prompts

    • GPT-3 Prompts
    • ChatGPT Prompts
  • GPT-3 vs ChatGPT

    • Price
    • Verbosity
    • Hallucinations
    • Learning new tasks
    • Role playing
    • Moderation and restraints
  • ChatGPT system prompt

  • Customizing GPT

  • Using via API

  • Important settings

    • Completion Models
    • Temperature
    • Max length
    • Stop sequences
  • Other settings

    • Mode*
    • Show Probabilities*
    • Start Text*
    • Top P
    • Frequency Penalty
    • Presence Penalty
    • Best Of*

🤖 为了让你也能用好 AI,我写了份 6 万字的 AI Prompt 教程

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如果你不知道能拿 ChatGPT 或者其他 AI 产品来干什么;如果你不知道如何更好地使用 OpenAI 提供的 API;那本教程应该能帮到你。这是一份教你如何更好使好地使用 ChatGPT 和其他 AI 产品的免费教程。

🌏 免费 Prompt Engineering 教程 分为基础篇、高级篇、技巧篇、资料 & 产品推荐四部分,详细介绍了如何使用 AI 产品等基础操作、如何开发 AI 产品、使用 AI 产品的种种技巧汇总、以及更多的使用场景。全部教程 6 万字,可谓手把手带你入门和升级!推荐推荐~

😎 基础篇

  • 简介
  • 基础用法
  • 基本原则 & 建议
  • 基本使用场景 & 使用技巧

🚀 高级篇

  • ChatGPT Prompt Framework
  • Zero-Shot Prompts
  • Few-Shot Prompting
  • Self-Condidtency
  • PAL Models
  • OpenAI Playground 使用方法
  • 搭建基于知识库内容的机器人

🗒️ 技巧篇

  • 技巧1:To Do and Not To Do
  • 技巧2:增加示例
  • 技巧3:使用引导词,引导模型输出特定语言代码
  • 技巧4:增加 Role(角色)或人物
  • 技巧5:使用特殊符号指令和需要处理的文本分开
  • 技巧6:通过示例来阐述需要输出的格式
  • 技巧7:Zero-Shot Chain of Thought
  • 技巧8:Few-Shot Chain of Thought
  • 技巧9:其他

📚 资料 & 产品推荐

  • 值得尝试的场景
  • 值得阅读的资料
  • 值得试用的工具

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大模型实战指南:从提示工程到AI Agent的落地应用 大语言模型(LLM)作为当前人工智能领域的核心技术,其工作原理基于Transformer架构,通过海量数据预训练获得强大的语言理解和生成能力。这项技术的核心价值在于将复杂的自然语言处理任务转化为高效的工程实践,极大地降低了AI应用开发门槛。在实际应用中,提示工程(Prompt Engineering)成为撬动模型潜力的关键杠杆,通过精心设计的指令引导模型输出精准结果。而AI Agent则代表了更高级的应用范式,通过集成规划、工具调用和记忆模块,使大模型能够自主完成复杂任务序列。从代码开发助手到智能数据分析, 阅读详情

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qq_31532979的贺公子之数据科学与艺术博客,致力于科技向善,拥抱开源,要用技术的影响力来领导团队,而不是威权和职位! 761
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