使用langchain及openai创建本地知识库

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#人工智能

于 2023-05-11 10:58:37 首次发布

该文描述了如何搭建一个基于GPT的本地知识库ChatBot，包括安装必要的Python依赖、设置OpenAIAPI密钥、准备知识文件、构建索引并运行应用。用户可以通过输入文本向知识库提问，获取相关信息。

1.安装依赖

! pip install llama-index==0.5.27 langchain==0.0.142 gradio==3.28.1 openai==0.27.6

2.设置openai api key

import os

# Note. alternatively you can set a temporary env variable like this:
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxx"
if os.getenv("OPENAI_API_KEY") is not None:
    print("OPENAI_API_KEY is ready")
else:
    print("OPENAI_API_KEY environment variable not found")

3. 将知识文件放在kb目录下，以.txt或.doc或.pdf文件的形式存在。

4.运行app

from llama_index import SimpleDirectoryReader, LangchainEmbedding, GPTListIndex,GPTSimpleVectorIndex, PromptHelper, LLMPredictor, ServiceContext

from langchain import OpenAI

import gradio as gr

import sys

import os


def construct_index(directory_path):

    max_input_size = 4096

    num_outputs = 2000

    max_chunk_overlap = 20

    chunk_size_limit = 600
    
    prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max_chunk_overlap, chunk_size_limit=chunk_size_limi