数字人民币上线红包新功能;高通开始人员优化;第一批AI绘画公司开始倒闭;网易云音乐加码声音社交;统计学课程(2023版);GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报

使用 GPT-Index 只需 10 行代码即可在自定义数据集上微调 GPT-3 OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 模型是一种最先进的语言模型,已经在大量文本数据上进行了训练。GPT3 能够生成类似人类的文本,执行诸如问答、总结甚至撰写创意小说等任务。如果您向 GPT3 提供您自己的数据源并向其提问,那不是很酷吗? 在这篇文中,我们将确切地看到这一点。使用 GPT-Index 在自定义数据集上微调 GPT-3,只需 10 行代码即可完成所有操作!GPT-Index 通过提供用于将外部知识库与 LLM 连接的高级 API 来完成繁重的工作。 立即下载

🎡 『数字人民币』上线新功能,你体验了吗?

2022年12月,数字人民币迎来一连串动作:试点范围扩大,数字人民币App能领取独一无二的个人头像、发放。数字人民币开展常态化试点已近3年,此次是其年内第二次扩围:目前其试点范围已扩大至17个省市的26个地区,其中全省试点的省份有5个,为广东、江苏、河北、四川、海南。

与此同时,数字人民币试点场景已超过808.51万个,覆盖餐饮住宿、交通出行、购物、政务服务等领域。应用场景和试点地区范围逐步扩大,公众对于数字人民币的认知度也在不断增长。(来源:钛媒体APP)

🎡 『Movano · Evie』Movano 推出首款智能戒指 Evie

美国医疗保健公司 Movano 近日推出首款智能戒指 Evie,可以测量记录心率、血氧、皮肤温度变化、步数、卡路里、睡眠质量、经期和排卵等数据,为佩戴者提供健康追踪服务,并将生物识别数据转化为健康建议。Evie 戒指将出现在1月初的 CES 2023 展会现场,即将进入市场。

从功能来看,Evie 戒指与 Oura、Apple 等公司的可穿戴设备有相似之处,不过锚定了更为细分的女性健康领域,并且可以提供更为精准的检测数据。(来源:TechCrunch)

🎡 『Nreal · Nreal Air』全球首个消◉费◉级 AR 眼镜达成 10 万台量产

12月30日,Nreal 在苏州举办了第10万台AR眼镜下线仪式,这是全球首个消费级AR眼镜突破10万台量产。官方称,Nreal在消费级AR眼镜品牌的全球销量位列第一,在美国、日本也双双斩获当地智能眼镜品类销售第一。

据了解,此次实现10万台量产的AR眼镜是 Nreal 第二代产品 Nreal Air,配备了130英寸空中投屏和201英寸AR锐彩天幕,并支持与手机、平板、笔记本、掌机、游戏主机甚至智能汽车等多种设备的连接。(来源:科创板日报)

🔥 『高通』高通新年新一轮员工优化来了,未来看好汽车及物联网领域

高通(Qualcomm)是著名的手机芯片制造商。根据华尔街日报的报道,高通对未来几个季度的业绩展望很悲观。为了应对未来业绩的情况,高通首席财务官 Akash Palkhiwala 表示,高通打算通过人员优化减少成熟业务的支出,并在汽车及物联网领域新领域加大投入。

据报道,高通手机芯片的销售业务下降比例,从原来预计的个位数猛增到二位数。之所以会有如此巨大的下降,一方面是新冠疫情催生了一大波的手机和移动芯片的需求,这些超额需求导致后续几年对移动客户端的需求下降。另外一方面最重要的还是现在经济形势不好,很多个人都暂时性的停止了非必要的设备更新。(来源:华尔街日报)

🔥 『StockAI』第一批 AI 绘画公司已关闭。。。

2022年12月28日,AI绘画公司 StockAI 在 Twitter 上发帖称,StockAI 平台将正式关闭,用户订阅计划将被取消,并根据账户剩余时间进行处理,1月15日前用户仍可访问账户、发票、购买历史和收藏夹。创始人 Danny Postma 表示,StockAI 在23年第1季度推出新的平台,模式从用户生成内容转向由平台策划的AI生成内容。

公开信息显示,StockAI 成立于2022年9月,从成立到关闭仅有 4 个月时间。创始人 Danny Postma 表示,运营一家像 StockAl 这样由人工智能驱动的初创公司成本很高,当前的用户收入基本无法覆盖,所以公司不得不做出改变。(来源:AI前线)

🔥 『网易云音乐 · 声域』网易云音乐加码声音社交

网易云音乐上线了一款名为“声域”App,用户通过语音聊天来进行交流:其优势在于可以更好地捕捉用户的情感,更容易建立起真正的友谊。

声域提供了一些有趣的功能(如语音游戏、语音直播等),帮助用户轻松地在线沟通,其中“语音直播”包括唱歌、情感、二次元等3种类型。值得注意的是,声域也有“元宇宙直播间”,即直播间的主播是虚拟形象。(来源:Tech星球)

🔥 『张艺谋 · 元宇宙』张艺谋参与创立的元宇宙公司,获网易入股了

近日,网易通过网易传媒科技(北京)有限公司参与了当红齐天的 B++ 轮融资。张艺谋不仅是当红齐天的股东,还是当红齐天的联合创始人兼艺术总监,而公司的法定代表人齐笑,还同时身兼创始人、董事长、首席执行官等多重身份。

当红齐天的官网显示,公司致力于打造包括XR等技术在内的沉浸式体验,愿景是成为伟大的元宇宙文化科技公司。目前公司已经获得7轮融资,除网易外还有中航信托、联想创投、芒果基金、英特尔、小米、拉卡拉、蓝色光标等业界大佬。(来源:雷达财经)

🚧 『GPT Index』通过 LLM 使用大型外部知识库

https://github.com/jerryjliu/gpt_index

GPT Index是外部数据和 LLM 之间简单、灵活的接口,提供了简单的数据结构来解决提示大小限制,为外部数据源提供数据连接器,提供一个全面的工具集。

🚧 『Statistical Rethinking (2023 Edition)』统计学2023年课程(持续更新中)

https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2023

课程共10周,讲解侧重于科学模型的数据分析内容,课程视频与课件正在更新中。课程涉及大量编程任务,推荐使用 R 语言,也可以将其转换为你熟悉的 Python 等其他语言。

🚧 『TorToiSe』经过训练的多语音 TTS 系统,强调质量

https://github.com/neonbjb/tortoise-tts

Tortoise 是一个文本到语音转换程序,具有强大的多语音能力,以及高度逼真的韵律和语调。此存储库包含在推理模式下运行 Tortoise TTS 所需的所有代码。

🚧 『nanoGPT』用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的存储库

https://github.com/karpathy/nanoGPT

nanoGPT 是用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的存储库,是对复杂的 minGPT 的重写,旨在通过设计变得简单易读。目前正在努力在 OpenWebText 数据集上重现 GPT-2。

气象大模型光伏功率预测中的应用:从短期,超短期,中长期的实现与开源代码详解 本文详细介绍了基于大模型的光伏功率预测方法,涵盖超短期(15分钟-1小时)、短期(1-6小时)和中长期(1天-1周)预测。文章首先讨论了数据准备与预处理,包括历史功率、气象、天文和电站特性数据的收集与特征工程。随后,针对不同预测需求,提出了多种深度学习模型:超短期预测采用1DCNN-LSTM混合模型,短期预测使用Transformer模型,中长期预测则通过多尺度特征提取模型和概率预测方法处理不确定性。文章还提供了模型训练、评估、部署和优化的完整流程,并开源了代码实现。未来研究方向包括结合数值天气预报、开发时 阅读详情

相关推荐

逆向工程视角:MFI芯片通信协议在Linux环境下的行为分析

本文从逆向工程角度深入分析了MFI芯片在Linux环境下的通信协议行为,重点探讨了树莓派与MFI芯片通过I2C接口交互的技术细节。文章详细介绍了信号捕获、协议栈逆向、动态调试技巧以及安全机制分析,为开发者提供了在Linux驱动层面实现MFI认证的实用方法。

time3的博客 178

一款文字转语音工具

环境ubuntu 18.04 64bitNvidia GTX 1070Ti 8G简介Tortoise 是一个开源的 Text-To-Speech 程序,具有强大的文本转语音功能和高度逼真的语音和语调。搭建创建一个全新的 python 虚拟环境condacreate-nttspython=3.8 condaactivatetts然后,拉取源码,安装依赖gitclonehttps://...

1842

STM32MP157+AD7606BSTZ四通道IEPE传感器控制器实战(附电路图)

本文详细介绍了基于STM32MP157和AD7606BSTZ的四通道IEPE传感器控制器设计实战,涵盖硬件架构、数据采集芯片对比、关键电路设计及信号处理算法。通过双核协同工作和优化算法,实现高精度振动监测与故障诊断,适用于工业机械状态监测等场景。

weixin_29171129的博客 368

【亲测免费】 Tortoise-TTS安装与使用指南

Tortoise-TTS安装与使用指南 【免费下载链接】tortoise-tts A multi-voice TTS system trained with an emphasis on quality 项目地址: https:/...

gitblog_00764的博客 968

Palantir解密:“本体”的建模逻辑及其扩展方向

上一篇重点从对现实世界建模的角度探讨了“本体”在数字化架构中的核心意义。这里借Palantir的“本体”概念、解析Palantir只是起点,目标旨在以他山之石攻玉——探索数字世界的底层架构逻辑,最终为构建自主体系提供思考。Palantir以“本体论”为核心的建模方案是否代表终极答案,不宜过早下结论,但其思路值得深入剖析。

SZSDQJC的博客 2635

ndnSIM学习笔记(一)

在接下来的一段时间要用ndnSIM来做自己的仿真网络,需要系统的学习相关内容,以下为内容记录。1.安装      1.1核心依赖(必需的)             • python >= 2.6             • libsqlite3             • libcrypto++             • pkg-config             • Boost lib...

gaonjzzz的博客 2987

乌龟TTS--TorToiSe

当前图像生成领域发生重大变革,趋势有两个:一是自回归transformer,二是DDPM。本文尝试将这两种方法的优点结合,将大规模预训练语言模型领域的经验引入合成,实现高表现力,多音色的语音合成,并将此工作命名为TorToiSe。本文使用UnivNet作为vocoder进行波形重建。本文通过:(1)使用通用的transformer结构;(2)使用超大的、高质量的数据集;(3)用非常大的batch_size训练。实现了SOTA的语音合成。

林宋的搬砖流水账 2004

【脑肿瘤分类与迁移学习技术】Swin UNETR:当 Swin Transformer 遇见 3D 医学图像分割——从黑盒到白盒的逐层拆解

医学图像分割的终极目标是让算法成为医生的可靠副手,而非黑箱替代品。理解 Swin UNETR 的每一层如何流动、每一个窗口如何移位、每一次拼接如何融合,不仅是为了调参,更是为了在临床场景中。

u012133341的博客 55

TorToiSe语音克隆程序使用心得

我一直都对语音克隆这个技术非常感兴趣,但是之前并没有找到好用的TTS(text-to-speech)程序,网上很多现成且易用的TTS要么是没法定制音色,要么是只能定制自己的音色不能定制名人的(可能要求你读出特定的一段文字),要么是定制音色需要收费,要么是生成的语音显得非常僵硬和粗糙,要么是学习音色需要非常长的音频、且学习过程也很慢……

1295

【U-Net 数据集制作】如何制作自己的图像分割数据集?(标注与格式转换),图像分割数据集制作与转换神器

在前面的课程中,我们像搭积木一样手写了 U-Net 的网络架构。很多同学迫不及待地想把自己的图片喂进网络开始“炼丹”。但是,深度学习界有一句名言:“数据决定了模型的上限,而网络结构只是在逼近这个上限。用标注工具标出来的是 JSON 文件,怎么变成 U-Net 需要的黑白掩码(Mask)图?为什么我的 Mask 肉眼看是黑白的,一放进 PyTorch 训练就报?如何快速按 8:2 的比例把几千张图片和标签划分成训练集和验证集?

在职AI算法工程师,擅长计算机视觉,YOLO目标检测、分割等,擅长web、pyqt界面可视化,好内容持续更新中,来这里跟大家一起学习,共同进步 195

uniapp [全端兼容] - 实现集成配置百度语音识别转文字,长按或开启录音并将录音文件实时转换为文字,百度智能云API实现上传录音文件并转换成文字案例(苹果安卓App、微信小程序、移动端H5网页)

uniapp对接百度智能云语音识别,uniapp中实现语音识别(app+小程序),百度语音识别录音转文字_百度智能云,uniapp使用百度语音识别语音转文字,uniapp小程序调用百度语音识别,uni-app 百度语音识别文字并展示功能,uniapp配置自定义界面百度语音识别转文字和原生使用方式,uniapp使用百度语音,uni-app语音转文字功能,使用UniApp技术实现录音并将录音转换为文字,uniapp如何实现语音输入功能功能,Uniapp集成百度智能云API实现录音转文字详细教程完整示例代码dem

🏆 前端领域优质创作者 1万+

【亲测免费】 tortoise-tts:强大的多语音文本转语音工具

tortoise-tts:强大的多语音文本转语音工具 项目介绍 tortoise-tts 是一个文本转语音(Text-to-Speech,简称 TTS)的开源项目,它的设计理念是提供强大的多语音支持和高度逼真的语调与发音。这个项目可以在推理模式下运行,用户可以通过参考示例来了解其功能,并通过不同的脚本和 API 来使用它。 项目技术分析 tortoise-tts 的核心技术是基于自动回归解码器和扩...

gitblog_00324的博客 640

OSPF规划两大模型:双塔奇兵、犬牙交错

大家好,今天给大家带来的是OSPF规划两大模型:双塔奇兵、犬牙交错,让我们直接开始吧! OSPF规划之双塔奇兵 说明: OSPF 如果某个区域存在两个 ABR,并且在两个 ABR 上都对 area n 内的路由做了聚合操作。 最佳配置: 两台ABR之间的红线应该使用以太网的子接口技术,一个子接口属于area0,另一个属于 area n;或者该链路规划为 area n,同时配置虚连接; ABR 的 loopback0 规划入 area 0 OSPF 规划之犬牙交错 说明: 有时接入层的设备会以乱序的

网络技术联盟站 2424

tortoise-tts学习资料汇总 - 高质量多声音TTS系统

是一个开源的文本转语音(TTS)系统,由James Betker开发。强大的多声音能力高度逼真的韵律和语调基于自回归解码器和扩散解码器开源且易于使用tortoise-tts的名字来源于莫哈韦沙漠的动植物,寓意其生成语音的速度较慢但质量很高。

2401_87458778的博客 747

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

数字人民币问答-什么是数字人名币?

数字人民币问答是结合生活实际,汇总遇到的问题,以及网上其他人遇到的问题,尝试提供简洁准确的答案。 e-CNY-QA Github 地址:Fenguoz/e-CNY-QA 什么是数字人名币? 数字人民币(e-CNY),是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币,由指定运营机构参与运营并向公众兑换。 ...

qq_36246358的博客 674

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

Tortoise TTS: 一个注重质量的多声音文本转语音系统

Tortoise TTS是一个开源的文本转语音(TTS)系统,由James Betker开发。强大的多声音能力高度逼真的韵律和语调Tortoise TTS的名字来源于莫哈韦沙漠的动植物,寓意这个模型运行速度较慢。它同时使用了自回归解码器和扩散解码器,这两种方法都以低采样率而闻名。不过,最新版本的Tortoise TTS在性能上有了很大提升,在4GB显存的设备上可以达到0.25-0.3的实时率,使用流式处理可以将延迟降低到500毫秒以下。Tortoise TTS支持语音克隆功能。

m0_75126181的博客 1236

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

fuels-rs 自定义类型详解:Struct / Enum 的 ABI 绑定生成与泛型支持

**本文聚焦于 Fuel Rust SDK(fuels-rs)中「自定义类型」的端到端链路**:当你在 Sway 合约中声明了结构体(struct)或枚举(enum),`abigen!` 宏会自动生成等价的 Rust 类型,让你在 Rust 侧以原生类型系统直接构造参数、接收返回值,甚至享受与 Rust 一致的泛型编程体验。读完本文你将掌握:如何让 Sway 自定义类型"无缝搬运"到 Rust、如

gitblog_00011的博客 750

如何在阿里云ECS服务器中搭建 gpt-index

摘要:本文详细介绍了在阿里云ECS服务器上部署gpt-index(现名LlamaIndex)的完整流程。从创建ECS实例(推荐4核8GB配置)、安装依赖环境,到下载编译项目、配置服务端口(默认8091),并提供了测试方法和安全组设置建议。文章还涵盖常见问题解决方案、GPU加速优化、systemd服务部署,以及文档问答、智能客服等应用场景。通过该指南,开发者可快速搭建结合外部数据源与LLM的高效检索系统,提升AI应用开发能力。

专注于与编程相关的知识内容分享 1000

基于知识库构建自己的ChatGPT(简明指南)

构建自己的ChatGPT

evil_tomato的博客 2万+

(Tortoise)Better speech synthesis through scaling

近年来,自回归变压器和ddpms的应用彻底改变了图像生成领域。这些方法将图像生成的过程建模为逐步的概率过程,并利用大量的计算和数据来学习图像分布。这种提高性能的方法不必局限于图像。本文描述了一种将图像生成领域的进步应用于语音合成的方法。结果是 TorToise - 一种富有表现力的多语音文本到语音系统。

Eleanor87的博客 960

Tortoise-TTS 开源项目安装与使用指南

Tortoise-TTS 开源项目安装与使用指南 tortoise-ttsA multi-voice TTS system trained with an emphasis on quality项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tortoise-tts 1. 项目介绍 Tortoise-TTS 是一个强调高质量发音的多声音文本转语音系统,由 James...

gitblog_00763的博客 1368

Tortoise-tts Better speech synthesis through scaling——TTS论文阅读

自回归变换器和DDPM被广泛应用于图像生成,它们利用大量的计算资源和数据来学习图像的分布,这意味着模型通过分析和学习大量图像数据来理解和复现图像的概率分布。其次,传统的自回归方法需要在离散域中操作。:现代基于神经网络的MEL反转器非常复杂,它们产生的波形几乎与人类耳朵听到的录音波形无法区分,并且在训练集之外具有很高的泛化能力。:由于MEL频谱的这些特性,一个专门的研究领域致力于找到高质量的方法,将MEL频谱再转换回音频波形。:这种方法需要一个强大的鉴别器,即能够区分好的和不好的文本/图像配对的模型。

pied_piperG的博客 1850

Tortoise-TTS 终极中文使用指南:10分钟掌握高质量多语音文本转语音系统

Tortoise-TTS 是一个革命性的**多语音文本转语音系统**,以其卓越的语音质量和自然度而闻名。作为专注于**高质量语音合成**的开源项目,它能够生成极其逼真的语音输出,让您的文本内容"活"起来!💫 ## 🎯 为什么选择 Tortoise-TTS? 在众多**文本转语音工具**中,Tortoise-TTS 脱颖而出: - **强大**的多语音能力,支持数十种预设音色 - **高度

gitblog_00453的博客 414

【小沐学NLP】在线AI绘画网站(网易云课堂:AI绘画工坊)

Stable Diffusion是一种强大的图像生成AI,它可以根据输入的文字描述词(prompt)来绘制图像。在Stable Diffusion上完成优秀图像的制作需要有正确的模型+准确的提示词+参数调整+后期处理技术。网易云课堂云课堂stable diffusion上线。Stable Diffusion官方会提供SD模型(目前更新到Stable Diffusion 2.1-v)。除此之外,我们也可以从Civitai上面获取模型。

爱看书的小沐 2987

Tortoise TTS—一款革命性的语音合成利器

????Tortoise TTS—一款革命性的语音合成利器 【免费下载链接】tortoise-tts A multi-voice TTS system trained with an emphasis on quality 项目地址: ...

gitblog_01132的博客 636

OpenClaude源码编译与贡献指南:从开发者视角深入项目

OpenClaude是一个开源的多模型AI编程助手CLI工具,支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama、Codex以及200+通过OpenAI兼容API的模型。作为开发者,如果你想深入了解这个项目的内部工作机制,或者想要为其贡献代码,这篇完整的源码编译与贡献指南将为你提供详细的技术路径和实践方法。 ## 📋 项目架构概览 OpenClaude采用现代化的TypeScri

gitblog_00731的博客 916
上一篇: 这是长新冠,还是我老了?浙江出国抢订单又抢CTO;脉脉发布人才迁徙报告;元宇宙产业生态图谱;GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报
下一篇: 大战谷歌!微软Bing引入ChatGPT;羊了个羊高·薪招纳技术人才;Debian彻底移除Python2;GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报
ShowMeAI
博客等级 码龄5年 6514粉丝 672原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ShowMeAI

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值