Tortoise-TTS-Fast 使用与安装指南

最新推荐文章于 2025-04-21 11:36:32 发布

邬筱杉Lewis

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Tortoise-TTS-Fast 使用与安装指南

tortoise-tts-fast Fast TorToiSe inference (5x or your money back!) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tortoise-tts-fast

1. 项目目录结构及介绍

Tortoise-TTS-Fast项目的目录结构如下：

tortoise-tts-fast/
├── app_utils/
├── examples/
├── examples_new/
├── optimized_examples/
├── scripts/
├── static/
├── tortoise/
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── LICENSE
├── LICENSE.old
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
├── test.sh
├── tortoise_tts.ipynb
└── tortoise_v2_examples.html

app_utils/: 包含一些应用程序级的实用工具。
examples/: 存放了一些示例代码和项目文件。
examples_new/: 存放更新后的示例代码。
optimized_examples/: 包含经过优化的示例代码。
scripts/: 存放项目的启动脚本和其他相关脚本。
static/: 存放静态文件，如CSS、JavaScript等。
tortoise/: 项目的主要代码库，包含了Tortoise TTS的核心实现。
.gitignore: 指定了git应该忽略的文件和目录。
CITATION.cff: 用于引用项目的文件。
LICENSE 和 LICENSE.old: 存放项目的许可证信息。
MANIFEST.in: 指定构建Python包时应该包含的文件。
README.md: 项目的自述文件，包含了项目的介绍和使用说明。
poetry.lock 和 pyproject.toml: 使用Poetry包管理工具时的配置文件。
requirements.txt: 包含项目依赖的Python包列表。
setup.py: 用于构建和打包Python项目的脚本。
test.sh: 运行测试的脚本。
tortoise_tts.ipynb: 一个Jupyter笔记本，用于展示Tortoise TTS的使用。
tortoise_v2_examples.html: 一个HTML文件，展示了Tortoise TTS的示例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是scripts/tortoise-tts.py。这个脚本负责启动Tortoise TTS的核心功能，它可以从命令行接收各种参数来控制文本到语音的转换过程。

以下是启动脚本的一些基本用法：

./script/tortoise-tts.py --voice <voice_name> --text "<text_to_speak>"

其中--voice指定了要使用的声音名称，--text后跟上了要转换成语音的文本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是pyproject.toml，它使用Toml格式来定义项目的元数据和依赖项。以下是配置文件的一个基本示例：

[tool.poetry]
name = "tortoise-tts-fast"
version = "0.1.0"
description = "A fast inference fork of Tortoise TTS"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
torch = "^1.10"
torchaudio = "^0.10"
tqdm = "^4.62"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.4"

在这个配置文件中，我们定义了项目名称、版本、描述、作者以及项目依赖的Python包。pyproject.toml文件被Poetry工具用来管理和安装依赖项。

使用Poetry安装项目依赖的命令如下：