Tortoise-TTS-Fast安装与配置指南

Tortoise-TTS-Fast安装与配置指南

tortoise-tts-fast Fast TorToiSe inference (5x or your money back!) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tortoise-tts-fast

1. 项目基础介绍

Tortoise-TTS-Fast 是一个开源项目，旨在提高 TorToiSe 文本转语音（Text-to-Speech, TTS）程序的性能。该项目通过优化和加速原有 TorToiSe 的推理过程，使得语音合成速度得到显著提升。项目主要使用 Python 编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

• PyTorch: 用于构建和训练深度学习模型。
• transformers: 提供预训练的 GPT 模型，用于文本编码和生成。
• ** torchaudio**: 处理音频数据。
• BigVGAN: 用于生成高质量的语音波形。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下条件：

• Python 3.7 或更高版本。
• GPU 计算支持（NVIDIA GPU 和相应的 CUDA 驱动）。

安装步骤

克隆项目

首先，从 GitHub 克隆 Tortoise-TTS-Fast 仓库到本地计算机：

git clone https://github.com/152334H/tortoise-tts-fast.git
cd tortoise-tts-fast

安装依赖

安装项目所需的 Python 包：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip3 install -r requirements.txt

注意：上述命令中的 cu117 应与您的 CUDA 版本相对应。

安装 BigVGAN

安装 BigVGAN 仓库：

pip3 install git+https://github.com/152334H/BigVGAN.git

注意事项

• 如果您已经安装了原始的 TorToiSe，请先卸载它：

  pip uninstall tortoise
  

• 如果您想以符号链接的方式安装本项目，可以使用以下命令：

  pip install -e .
  

至此，您已经完成了 Tortoise-TTS-Fast 的安装和配置。接下来，您可以尝试使用 CLI 或 Web UI 来生成语音。

使用 CLI

运行以下命令以使用 CLI 生成语音：

./script/tortoise-tts.py --preset ultra_fast

使用 Web UI

运行以下命令来启动实验性的 Streamlit Web UI：

streamlit run script/app.py

通过遵循以上步骤，即使是编程小白也可以顺利安装并运行 Tortoise-TTS-Fast 项目。

tortoise-tts-fast Fast TorToiSe inference (5x or your money back!) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tortoise-tts-fast