全球名校AI课程库（43）| 李宏毅 · 机器学习(&深度学习)课程『Machine Learning』

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课程介绍

Machine Learning是台大李宏毅老师讲授的机器学习课程，是国语授课中最受欢迎的AI课程之一，课程内容具备很好的前沿度，覆盖了机器学习与深度学习基础知识与研究界关心的新方向进展（损失函数、优化、神经网络、自注意力、transformer、GAN、领域自适应、强化学习、元学习）。

李宏毅老师的课程通常辅以活泼贴近生活的案例来讲解，对大家理解和学习相关知识有很好的帮助。

课程主题

课程官网发布了课程主题，ShowMeAI 对其进行了翻译。

• When gradient is small（局部最小值与鞍点）
• Error surface is rugged（自动调整学习速率）
• Classification (Short Version)（损失函数）
• PreTEST
• Convolutional Neural Network (CNN)（卷积神经网络）
• Self-attention（自注意力机制）
• Batch Normalization（批标准化）
• Transformer
• Generation（生成式对抗网络）
• Self-supervised Learning（自督导式学习）
• Auto-encoder（自编码器）
• Adversarial Attack（对抗攻击）
• Exable Machine Learning（机器学习模型的可解释性）
• Domain Adaptation（领域自适应）
• Deep Reinforcement Learning (RL)（强化学习）
• Quantum Machine Learning（量子机器学习）
• Life Long Learning（机器终身学习）
• Network Compression（神经网络压缩）
• Meta Learning（元学习）

课程资料 | 下载

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• 📚 作业&答案。PDF和.ipynb文件。覆盖Homework 1~10全部内容。

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作者：ShowMeAI内容团队
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