走两步！AI通过步态诊断帕金森；从入门到如土·AI绘画中文指南；超好用的视频补帧软件；YOLO7人脸检测实现；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

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📢 AI看走路诊断帕金森，MS Video plus 算法使得步态分析更便宜

https://ieeexplore.ieee.org/document/9896159

神经系统疾病（例如多发性硬化症、帕金森病等）通常会导致一个人的步态发生微妙的变化，即使在疾病早中期也有显现。因此，当怀疑一个人可能患有某种神经系统疾病时，医生通常会评估该人的行走能力。只需查看这个人的步态，就有可能发现出现神经系统潜在疾病的线索。

在最近的一项研究中，伊利诺伊大学研究人员通过探索发现，将摄像机与人工智能技术相结合，通过评估一个人的步态，可以识别由帕金森病或多发性硬化症患病风险的人群。9月20日发表在 IEEE 生物医学和健康信息学杂志上的结果表明，该方法可以达到 79% 的准确率。

研究人员招募了 33 名志愿者，其中 10 名患有 MS，9 名患有帕金森病，14 名没有任何神经系统疾病。所有志愿者都被要求在跑步机上行走，而两个标准 RGB 摄像机从侧面和正面角度记录他们臀部、膝盖、脚踝、大小脚趾和脚跟的动作和身体坐标。

研究人员总共开发并验证了 16 种不同的 AI 算法，来分析这些坐标如何随时间移动，以寻找患病与否的差异。其中几种算法的准确率超过 75%，性能最佳的卷积深度学习模型达到了 79% 的准确率。

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