全球名校AI课程库（30）| MIT麻省理工 · 深度学习与无人驾驶课程『Deep Learning for Self-Driving Cars』

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课程介绍

MIT 6.S094 是麻省理工学院深度学习和自动驾驶课程，介绍了深度学习的相关知识，以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。

领衔授课人是Lex Fridman，麻省理工学院研究员，致力于研究以人为中心的人工智能，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如感知驾驶员状态、感知场景、运动控制和规划等等。

MIT 6.S094 是入门自动驾驶必修课。课程主要面向机器学习初学者，也同样适用于深度学习、自动驾驶领域的高级研究人员，能够帮助学习者了解深度学习在自动驾驶中的应用。

对于刚刚接触自动驾驶、机器学习、深度学习的新人来说，这门课是非常友好的入门学习材料，全课只有5节1小时课程+3节客邀讲座，总长度不超过9小时。

课程主题

课程官网发布了课程主题，ShowMeAI 对其进行了翻译。

• Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars（深度学习与自动驾驶简介）
• Deep Learning（深度学习）
• Deep Reinforcement Learning（深度强化学习）
• Computer Vision（计算机视觉）
• Deep Learning for Human Sensing（深度学习与类人环境感知）
• Deep Reinforcement Learning for Motion Planning（面向运动规划的深度强化学习）
• Convolutional Neural Networks for End-to-End Learning of the full driving tasks（用于全驾驶任务端到端学习的卷积神经网络）
• Recurrent Neural Networks for Steering Through Time（循环神经网络与时序驾驶操纵）
• Deep Learning for Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles（以人为中心的半自主驾驶深度学习）
• Intro to Machine Learning（机器学习简介）

课程资料 | 下载

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ShowMeAI 对课程资料进行了梳理，整理成这份完备且清晰的资料包：

• 📚 课件
• 📚 Notes笔记
• 📚 作业

课程视频 | B站

【英语字幕+资料下载】MIT 6.S094 | 深度学习与自动驾驶(2018·完整版)

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作者：ShowMeAI内容团队
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