全球名校AI课程库(27)| MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程『Design and Analysis of Algorithms』

麻省理工大学公开课笔记:算法导论(一)——引言 为什么要写这个系列博客?  第一,从自身角度来说,作为一名即将毕业地计算机专业本科生,我深深感受到了自己在基础方面的不足,尤其是算法与数据结构。   这种感受伴随了我的整个大学生涯,由于我的学校在计算机学科并不是传统的强校,身边的同学(包括我自己)都有一种莫名的自卑感,觉得低人一等。这种感受在我大三实习期间更为明显,业务代码写到一半,要经常到网上找资料“现学现卖”。   第二,算法与数据结构作为 阅读详情
6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

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课程介绍

MIT 6.046J 是全球顶级院校麻省理工开设的计算机方向基础算法课程,也是目前学习算法设计相关知识时全球最顶尖最热门的课程之一。不同于以往的高校计算机方向数据结构算法课程,本课程覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路,学习和理解这些内容,能帮助工科方向学生在应用程序解决问题时,构建最优(时间复杂度和空间复杂度)的算法。

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

课程需要学习者具备简单的算法和数据结构知识储备。完成课程学习后,学生能够分析算法的渐近性能、为算法编写严格的正确性证明、熟练证明主流算法和数据结构、应用重要的算法设计范例和分析方法,以及在常见工程场景下设计综合高效的算法。

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

课程由 Prof. Erik Demaine、Prof. Srini Devadas、Prof. Nancy Lynch 三位 MIT 教授联合授课。


课程主题

课程内容覆盖以下课程主题,全面且权威。更详细的视频主题清单,请拉到本文底部查看!

  • Divide & Conquer(分治)
  • Amortization(平摊分析)
  • Randomization(随机)
  • Range Trees(范围数)
  • Dynamic Programming(动态规划)
  • Greedy Algorithms(贪心算法)
  • Incremental Improvement(增量改进)
  • Linear Programming(线性规划)
  • Complexity(复杂性)
  • Synchronous Distributed Algorithms(同步分布式算法)
  • Asynchronous Distributed Algorithms(异步分布式算法)
  • Cryptography(密码学)
  • Cache-oblivious Algorithms(Cache-Oblivious 算法)

课程资料 | 下载

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

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6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

ShowMeAI 对课程资料进行了梳理,整理成这份完备且清晰的资料包:

  • 📚 课件(电子版):Lecture 1-24的课件PDF,覆盖所有章节。
  • 📚 课件(手写版):视频中老师的写写画画!是可以下载的高颜值PDF!哇,太贴心了有没有~
  • 📚 作业&答案:课程作业题和答案(有答案!)
  • 📚 算法代码实现:一些学霸将课程设计到的算法和数据结构,进行了代码实现(Python3.7)。值得收藏。

课程视频 | B站

【双语字幕+资料下载】MIT 6.046J | 数据结构与算法设计(2015·完整版)

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数据结构与算法 麻省理工学院课件 (英文版) 虽然是英文版 但我们知道技术含量最高的往往在国外 ,必须耐着性子去看 完了之后 你会有意想不到的收获 包括国外不同的处理方法 立即下载

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