MIT 6.046J / 18.410J 2001秋季课程:算法导论(Introduction to Algorithms, Fall 2001)第一课

本文探讨了算法在计算机科学中的核心地位,强调了模块化、正确性、可维护性等特性的重要性超过单纯的性能追求。文章进一步解释了为什么理解和学习算法至关重要,包括其对未来程序设计的影响及如何区分可行性和不可行性的界限。

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算法分析

计算机程序性能及资源使用理论分析

什么比性能更加重要:模块化   正确性   可维护性   过程化   健壮性

          用户界面友好性   程序运行时间   简单性   可扩展性

          可靠性

为什么要学习算法和效率:

算法可帮助我们理解可预见性     效率往往在可行性与不可行性间划了界限

算法提供了一种描述程序行为的语言  速度是极其让人愉快兴奋的

 

 

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