
算法分析
计算机程序性能及资源使用理论分析
什么比性能更加重要:模块化 正确性 可维护性 过程化 健壮性
用户界面友好性 程序运行时间 简单性 可扩展性
可靠性
为什么要学习算法和效率:
算法可帮助我们理解可预见性 效率往往在可行性与不可行性间划了界限
算法提供了一种描述程序行为的语言 速度是极其让人愉快兴奋的
本文探讨了算法在计算机科学中的核心地位,强调了模块化、正确性、可维护性等特性的重要性超过单纯的性能追求。文章进一步解释了为什么理解和学习算法至关重要,包括其对未来程序设计的影响及如何区分可行性和不可行性的界限。

算法分析
计算机程序性能及资源使用理论分析
什么比性能更加重要:模块化 正确性 可维护性 过程化 健壮性
用户界面友好性 程序运行时间 简单性 可扩展性
可靠性
为什么要学习算法和效率:
算法可帮助我们理解可预见性 效率往往在可行性与不可行性间划了界限
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