HDU 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!

最新推荐文章于 2022-11-15 18:58:17 发布

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#动态规划 #acm

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本文讨论了一个算法问题，即在一组整数中找到一个递增子序列，使得其元素之和最大。通过使用动态规划的方法，作者解决了这个问题，并提供了一个n^2复杂度的递推公式来实现解决方案。

这个题一看就是找一个递增子序列。。然后脑残的以为找最长上升子序列。在模板里面加上个 sum 数组递推上过了样例就交上去了

获得了 WA之后。自己出了一组数据 3 2 1 8 9 这五个数最长上升子序列有三个 3 89 或者 2 8 9 或者 1 8 9 然后就没法处理。

后来一想应该是上升子序列中找和最大的。就写出 n^2 的递推公式了。 s【i】 = max （s【i】，s【j】 + a【i】）其中 s【i】代表以第i个数为结尾的最大和。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <iomanip>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long LLU;
const double PI=acos(-1.0);
using namespace std;
#define MAXN 1000+10
#define INF 1 << 30
int main (){
    int n;
    while(scanf("%d",&n) && n){
        LL a[MAXN];
        LL s[MAXN] = {0};
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            scanf("%I64d",&a[i]);
            s[i] = a[i];
        }
        LL M = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= i; j++){
                if(a[i] > a[j])
                    s[i] = max(s[i], s[j]+a[i]);
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            M = max(M, s[i]);
        printf("%I64d\n",M);
    }
    return 0;
}