事件视觉进入手机，下一站是机器人、无人机？

11 月 5 日，Motorola 正式发布新一代高端旗舰手机 signature 27。此次发布中，一项影像创新引起行业关注——新机引入了专门用于运动感知的 EVS Action Sensor（事件视觉动作传感器）。

这颗传感器背后的技术，是锐思智芯自主研发的 HVS（Hybrid Vision Sensing，融合视觉感知）。它的技术亮点在于：把传统图像感知和事件视觉感知融合在同一套感知里，让相机不仅"看见画面"，还能"感知运动"——在弱光、高速运动这类过去最容易拍糊的场景下，做出更聪明的曝光决策。

对懂行的人来说，这一步的分量不轻。

先说说这件事背后是谁

这颗传感器背后的技术，叫 HVS（Hybrid Vision Sensing，融合视觉感知），来自锐思智芯（AlpsenTek）。

HVS 是锐思智芯自主研发的技术。团队在这个方向上坚持了七年，又用了四年时间，把它从实验室一步步带进量产，最终携手 Motorola、高通，第一次把事件视觉装进了全球高端旗舰手机。

一件事，行业探索了很多年，一直停在演示和论文里；真正把它变成消费者能买、能用、能改善体验的产品，这一步是锐思智芯走出来的。这份开创性，值得先放在最前面说清楚。

这项技术，其实已经等了很久

说"事件视觉"是新东西，其实并不准确

事件相机（EVS）这个方向，已经存在了很多年。这些年里，研究做了无数次，论文也出了几百篇，但真正能做到大规模落地应用的，少之又少——缺的从来不是理论，而是落地。

它和传统相机，有一个根本的不同

传统相机按帧率记录一帧帧完整画面；事件相机只在"像素亮度发生变化"的那一刻输出信息——哪个像素、什么时刻、发生了怎样的变化。

这个特性，给了它两个传统相机很难同时做到的能力：微秒级的响应速度，和极高的动态范围。运动再快、光比再大，它都能跟得上、看得清。

但也正是这个特性，让它长期难以落地

因为它输出的不是图像，而是一串稀疏的事件流。传统算法和芯片，生来就是为"处理图像"设计的，面对这种全新的数据形态，长期没有成熟的配套。

一个技术，感知能力再强，如果算力接不住、算法不配套，就只能是实验室里的演示品。事件相机，就在这个尴尬的位置上停了很多年。

直到最近这几年，情况变了

AI 起来了，边缘算力充足了，针对事件流的算法和芯片也一步步成熟了。技术这一关，终于打通了。

而 HVS，是这条路上走得更远的一步：它把事件（EVS）和图像（APS）融合进了同一套感知里——既保留"感知运动变化"的能力，又补上了"看清完整画面"这一块。感知变化和看清画面，不再二选一。

当技术成熟到能装进手机、稳定运行，还能真正改善体验的时候，这件事本身，就是一个信号：事件视觉的落地，真的要加速了。 手机，只是第一个被推开的市场。

我们提供硬件方案

一颗好传感器，要变成你真正能用起来的东西，中间还隔着一层——硬件方案。

芯片和技术，锐思做出来了。而我们把这项技术变成能直接上手的硬件。

我们把 HVS 这条已经走通的技术，做成了两种形态：

整机：灵光3号 开箱即用，插上电就能出数据。你不用碰底层、不用搭硬件，拿到手就能做研究、采数据、验证算法。适合高校实验室、课题组，以及想快速评估这项技术的团队。

模组：ShiMetaPi EVS事件相机套件   可嵌入、可集成，把传感器、镜头、接口做成一块小板，留给你接进自己的系统里。适合机器人、无人机、自动驾驶这类要把视觉装进整机的项目——你配自己的主控、配自己的镜头，就能做出自己的原型。

一个是给你的现成答案：

灵光3号：成品整机，开箱即用面向科研实验、数据采集及AI算法开发与验证。

EVS+APS 模组：面向嵌入式与移动端应用适用于智能机器人、无人机、自动驾驶等场景的集成与落地。

事件视觉的落地正在加速。手机推开了第一扇门，后面的机器人、无人机、自动驾驶、工业视觉，都会跟着快起来。

需要这双"感知运动的眼睛"的，来找我们。

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