计算机视觉是最进步和发展最快的领域之一。根据Grand View Research的数据,2020 年全球计算机视觉市场规模为 113.2 亿美元,预计从 2021 年到 2028 年将以 7.3% 的复合年增长率增长。支持 AI 的计算机视觉用例几乎数不胜数最受欢迎的是消费级无人机以及自动和半自动车辆。此外,由于计算机视觉的最新进展,人工智能现在已成为各个行业的必需品,例如教育、医疗保健、机器人、消费电子、零售、制造等。因此,鉴于计算机视觉的突然发展,调查这一切的起点和发展方向非常重要,尤其是在选择下一个计算机视觉项目时。在本文中,我们将介绍计算机视觉的基础和趋势。
计算机视觉的演变
今天,我们已经习惯了我们的智能手机如何使用面部检测或美颜功能。我们几乎不知道这些是计算机视觉的例子,如果没有深入而持久的研究,今天看起来很正常的事情是不可能的。
计算机视觉在 1960 年代后期开始出现在开创人工智能的大学中。这个想法是模仿人类视觉,让计算机或机器人“看到”物体。今天存在的大量计算机视觉算法起源于 1970 年代。这些包括从图像中提取边缘、线标记、非多面体和多面体建模、聚类、光流和运动估计。
当今计算机视觉的子领域包括:
- 场景重建

本文探讨了计算机视觉的演变、现有挑战及2022年的三大趋势:边缘计算机视觉、计算机视觉即服务(CVaaS)和以数据为中心的计算机视觉。边缘计算解决了网络延迟和隐私问题,广泛应用于自动驾驶等领域;CVaaS使得非AI企业也能轻松利用预构建算法;以数据为中心的CV强调训练数据的质量而非数量,为模型准确性带来关键影响。
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