SV_LAB学习04篇 LAB4

这篇博客介绍了在SV_LAB4中如何使用类来实现验证框架。主要内容包括测试代码test.sv中的包生成、发送、接收和比较任务,以及包裹类Packet.sv的成员和方法实现,如随机化生成包、比较函数和参数打印功能。

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已经到了LAB4将加入类的概念。

相比于之前,这个开始 task gen() 中生成随机数的任务放到类里面完成。

一、验证框架

二、测试代码 test.sv

2.1  定义发送变量

这里引入一个“Packet.sv”,这个代码在后面解释。

  `include "Packet.sv"
  int run_for_n_packets;      // number of packets to test
  bit[3:0] sa;                        // source address
  bit[3:0] da;                        // destination address
  logic[7:0] payload[$];              // expected packet data array
  logic[7:0] pkt2cmp_payload[$];      // actual packet data array

  Packet pkt2send = new();
  Packet pkt2cmp  = new();

2.2  驱动代码

这里没啥变化,变化的在于函数里面。

  initial begin
      $vcdpluson;
      run_for_n_packets = 2000;
      reset();
      repeat(run_for_n_packets) beg
sv lab4 分析是指对于第4sv实验室的分析工作。在这个实验室中,我们通常会使用各种分析方法和技术来研究特定的问题。 首先,sv lab4 分析需要进行实验设计和数据收集。根据研究问题的不同,我们可以设计不同类型的实验,并采集相应的数据。这些数据可以是定量的,如测量结果,也可以是定性的,如观察记录或访谈数据。 其次,sv lab4 分析需要对所收集的数据进行整理和清理。这一步是为了确保数据的准确性和可用性。我们通常会删除异常值、填补缺失值,并对数据进行标准化或转换,以便后续的分析处理。 接下来,sv lab4 分析会使用各种统计方法和技术对数据进行分析。这包括描述性统计分析、推断统计分析和相关性分析等。这些分析方法可以帮助我们理解数据的特征和相互关系,进一步揭示研究问题的本质。 最后,sv lab4 分析需要将分析结果进行解释和讨论。通过对分析结果的解释,我们可以得出结论并提出相应的建议。这些结论和建议将为问题的解决或研究的推进提供参考和指导。 总之,sv lab4 分析是一个综合性的分析过程,它要求我们结合实验设计、数据收集、数据整理与清理以及统计分析的知识与技术,最终对研究问题进行解答和讨论。通过这一过程,我们可以深入研究问题的本质,并为进一步的研究或实践提供有益的建议。
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