算法：数组中重复数字

问题A：
数组值范围0～N，找出一个即可：

位置交换，时间O(N)，空间O(1)

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问题B：
数组值范围0～N，使用辅助空间

二分范围，时间O(NlogN)，空间O(1)

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问题C：
数组值范围不限

哈希，时间O(N)，空间O(N)

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问题D：
数组值不限，对空间要求严格

排序，时间O(NlogN)，空间O(1)

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问题E：
对空间要求严格
数组巨大
例如上百亿url链接黑名单过滤

绝对优秀的哈希函数，上百亿大小比特表
缺点，找不到如此优秀哈希函数，且扩展不容易

布隆过滤器，容忍一定程度失误率
k个哈希函数，m长度比特表，m通常大于N

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问题F：
20亿个数字中，找出现次数最多的数：

将20亿个数，拆分成多个批次处理，每次保留上个批次最多的数字，参与下个批次的计算。

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问题G：
40亿个非负数，找到未出现过的数：

bitmap方法，一个位表示对应数字是否出现。
分桶，将40亿区间划分几个，统计每个桶内的数字，若数字数量小于区间宽度，则一定有未出现数。

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问题H：
100亿个url找出所有重复url：

哈希分流，用哈希函数将所有url分配至不同服务器，利用哈希函数特性，不同服务器url一定不同。

100亿个url找重复topK：

哈希分流后，每个服务器保持一个小根堆，然后所有服务器统一计算，生成唯一一个K大小的小根堆，这里可以使用外排序。

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问题I：
40亿个非负正数中找到出现2次的数：

bitmap，每两个bit统计一个数出现的次数。

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问题J：
40亿个数找中位数：

分桶计数，找到最中间区间，递归处理。

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问题K：
找数组中重复次数大于N/K的数：

哈希，时间O(N*K)，空间O(K)

哈希维护k-1个数（num，times），保存k-1个不同的数，当第k个不同的数找到时，所有k个数times-1，然后继续找k个不同的数，遍历完毕后，哈希表里即为所求。

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