技术背景介绍
随着 AI 2.0 的到来,大型语言模型 (LLM) 的发展进入了全新的阶段。由李开复博士创立的 01.AI 正在该领域引领潮流,推出了包括 Yi 系列在内的尖端大模型。这些模型的参数规模从 6B 到数千亿不等,涵盖多模态模型、开放 API 平台,以及开源模型如 Yi-34B/9B/6B 和 Yi-VL。
对于开发者来说,使用这些 LLM 不仅需要性能稳定的环境,还需要简单高效的集成方式。本文将重点讲解如何使用 LangChain 与 Yi LLM 集成,为开发者提供便捷的开发接口。
核心原理解析
LangChain 是一个专为 LLM 操控的开发框架,提供了模块化和功能性接口,支持如对话生成、流式处理、参数调整等功能。而 Yi LLM 则通过开放的 API 提供了大规模语言模型的功能,配合 LangChain,可以快速完成从调用到定制化的任务。
代码实现演示
接下来,我们将一步步演示如何在 Python 中使用 Yi LLM 集成到 LangChain。
第一步:安装所需库
首先,确保安装最新版本的 langchain-community
,这个库扩展了 LangChain 对 Yi LLM 的支持。
%pip install -qU langchain-community
第二步:获取 API Key
要访问 Yi LLM API,需要你的 API Key。你可以访问 灵医万物官网 获取。申请时需要指定是国内版(China)还是国际版(International)。
第三步:代码初始化与模型加载
以下是一个简单的例子,演示如何加载 Yi LLM 并进行基础的文本生成任务:
import os
from langchain_community.llms import YiLLM
# 设置 API Key
os.environ[