OpenCV之形态学滤波总结

OpenCV之形态学滤波总结

1、膨胀（dilate）

操作：求局部最大值操作。
API函数:C++ void dilate(参数表)。

2、腐蚀（erode）

操作：求局部最小操作。
API函数：C++ void erode（参数表）

3、开运算

操作：先腐蚀再膨胀。
API函数：C++ dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element))。
效果：消除小物体，在前纤细点分离为例，并且在平滑大物体的边界的同时不明显改变其面积。

4、闭运算

操作：先膨胀再腐蚀。
API函数：C++ dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element))。
效果：排除小型黑洞。

5、形态学梯度

操作：膨胀图与腐蚀图之差。
API函数：C++ dst=morph-grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)。
效果：保留物体边缘轮廓。

6、顶帽

操作：原图与开运算结果图之差。
API函数：C++ dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)。
效果：突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域，且与核有关，常用来分离比邻近点亮一些的斑块，大背景，微小物体比较有规律时，可用来提取背景。

7、黑帽

操作：闭运算结果图与原图之差。
API函数：C++ dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src。
效果：突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域，且与核有关，常用来分离比邻近带你暗的一些斑块。

** 注：3-7操作，都可以调用morphologyEx（）来实现，不同的参数可实现不同的操作。**