问题解决：Pycharm 安装 Pytorch，报错 No module named ‘torch‘

最新推荐文章于 2025-11-12 02:17:47 发布
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#anaconda #python #pytorch #深度学习 #pycharm

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下，在Base环境中安装PyTorch及torchvision，并解决PyCharm中导入错误。步骤包括下载对应版本的安装包、创建并激活虚拟环境、安装并关联项目。
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问题描述

用 Anaconda prompt 在 base 环境中安装了 PyTorch，并且能在 Jupyter notebook 中调用

但遇到了一个问题：在 Pycharm 中运行 >>> import torch 报错 No module named 'torch'

关于Anaconda安装 Pytorch 请看 Win10 通过 Anaconda 下载安装 PyTorch

在这里插入图片描述

解决方法

第一步 下载安装包

在 download.pytorch.org 下载 pytorch 和 torchvision

  • 笔者下载的是 torch-1.7.1+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl 和 torchvision-0.8.2+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl 两个安装包。按需索取
  • 文件命名方式：
    pytorch: Pytorch 版本 + CUDA 版本 + Python 版本 + 系统
    torchvision: torchvision 版本 + CUDA 版本 + Python 版本 + 系统

第二步 创建虚拟环境

在terminal中创建一个名为 pytorch_gpu 的 虚拟环境，选择 python 版本为 3.9

按 Enter 键，成功创建虚拟环境

此前，程序找不到torch是因为，我们没有在当前的环境中安装pytorch
所以，我们要用anaconda创建一个虚拟环境，并在该虚拟环境中安装pytorch

在这里插入图片描述输入 conda activate pytorch_gpu激活该虚拟环境
在这里插入图片描述

第三步 安装 pytorch 和 torchvision

跳转到刚刚下载好的安装包路径

输入 pip install torch，按 Tab 键自动补全， 按 Enter 键，成功安装 pytorch

输入 pip install torchvision，按 Tab 键自动补全，按 Enter 键，成功安装 torchvision
在这里插入图片描述

第四步 将虚拟环境关联到项目

由于当前的虚拟环境pytorch_gpu 还没有被关联到当前的项目，我们需要设置一下，才能导入 torch

在菜单栏中 file → \to → setting (快捷键 Ctrl+Alt+S)，添加刚刚创建的虚拟环境 pytorch_gpu 中的 interpreter
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
此时，虚拟环境 pytorch_gpu 已被关联到当前项目

稍等片刻，等待程序初始化…

第五步 大功告成

成功导入 pytorch 和 torchvision
在这里插入图片描述

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评论 4
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