轻松本地部署Ollama大模型

Ollama 本地部署概述

Ollama 是一个开源工具，支持在本地计算机上运行和微调大语言模型（LLM）。它简化了模型下载、管理和交互流程，适合开发者、研究人员或隐私敏感型用户。通过命令行或API，用户可快速部署如Llama 2、Mistral等主流模型。

安装与配置

系统要求

• 操作系统：Linux/macOS（Windows通过WSL支持）
• 内存：至少16GB（7B参数模型需8GB以上）
• 存储：模型文件通常占用4GB~40GB空间

安装步骤

1. 下载Ollama二进制文件：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

2. 启动服务：

   ollama serve
   

3. 验证安装：

   ollama --version
   

模型管理

下载预训练模型
Ollama支持多种模型，例如下载Llama 2 7B：

ollama pull llama2:7b

自定义模型配置
创建Modelfile定义参数：

FROM llama2:7b
PARAMETER temperature 0.7
SYSTEM "你是一个专业的代码助手"

构建自定义模型：

ollama create mymodel -f Modelfile

运行与交互

命令行对话
启动模型交互界面：

ollama run llama2:7b

输入问题如如何用Python实现快速排序？，模型将实时生成回答。

API调用
Ollama提供REST API（