力扣Hot100刷题全攻略:从零进阶

力扣 Hot100 刷题日记:从入门到进阶

刷题是提升算法和数据结构能力的重要途径,力扣(LeetCode)作为全球知名的编程题库,其 Hot100 更是经典中的经典。以下是一份详细的刷题日记,涵盖高频题目解析、代码示例和解题思路,帮助从入门到进阶。


两数之和(Two Sum)

题目要求在数组中找到两个数,使它们的和等于目标值。使用哈希表可以在 O(n) 时间内解决。

def twoSum(nums, target):
    hash_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_map:
            return [hash_map[complement], i]
        hash_map[num] = i
    return []

哈希表存储已遍历的数字及其索引,每次检查当前数字的补数是否存在于表中。


无重复字符的最长子串(Longest Substring Without Repeating Characters)

滑动窗口是解决子串问题的经典方法。

def lengthOfLongestSubstring(s):
    char_set = set()
    left = 0
    max_len = 0
    for right in range(len(s)):
        while s[right] in char_set:
            char_set.remove(s[left])
            left += 1
        char_set.add(s[right])
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

维护一个窗口,通过移动左右指针确保窗口内无重复字符。


盛最多水的容器(Container With Most Water)

双指针法可以高效解决最大化容器面积问题。

def maxArea(height):
    left, right = 0, len(height) - 1
    max_area = 0
    while left < right:
        area = min(height[left], height[right]) * (right - left)
        max_area = max(max_area, area)
        if height[left] < height[right]:
            left
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
### 关于 LeetCode Hot 100 策略 #### 制定学习计划 为了高效完成 LeetCode Hot 100 的练习,制定合理的学习计划至关重要。可以根据不同类型的目来安排每天的任务量,比如先集中攻克某一类问如数组操作或是链表处理等[^1]。 #### 掌握基础数据结构与算法概念 深入理解和掌握基本的数据结构(例如 数组、链表、哈希表 和 字符串)以及常用算法(例如 双指针法、栈与队列的应用、二叉树遍历),这有助于更轻松地解决复杂度较高的挑战性问。 #### 注重实践并反复练习 对于每一种类型的问都应多做几次类似的实例,尤其是那些被标记为困难级别的习;通过不断重复加深记忆,并尝试不同的解法提高灵活性和创造性思维能力[^2]。 #### 学会总结归纳 每次做完一道新之后都要认真思考其背后的原理是什么?有没有更好的方法去实现它呢?将遇到过的难整理成笔记形式保存下来以便日后查阅复习之用。 ```python def solve_problem(problem_id, solution_approach): """ A function to simulate the process of solving a problem with given approach. Args: problem_id (int): The ID or index number associated with each specific coding challenge on platforms like LeetCode. solution_approach (str): Description about how this particular issue will be tackled including any relevant algorithms used. Returns: str: Confirmation message indicating successful completion along with brief explanation regarding chosen methodology applied during resolution phase. Example Usage: >>> print(solve_problem(55,"Using Greedy Algorithm")) Problem No.55 solved using greedy algorithm which ensures optimal choice at every step leading towards overall best outcome possible within constraints provided by question statement itself. """ return f"Problem No.{problem_id} solved {solution_approach}." ```
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