深度学习在量化投资领域的成功案例

近年来，深度学习技术在量化投资领域取得了显著的成功。通过利用深度神经网络的强大学习能力，研究人员和投资者能够开发出更加准确和智能的交易策略。下面将介绍几个深度学习在量化投资领域取得成功的案例，并提供相应的源代码。

1. 股票价格预测
   深度学习在股票价格预测方面表现出色。通过训练神经网络模型，可以根据历史数据预测未来股票价格的走势。其中，长短期记忆网络（LSTM）是一种常用的深度学习模型，适用于处理时间序列数据。以下是一个简单的使用LSTM模型进行股票价格预测的Python代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM