本文深入探讨了量化投资的三大要素——数学、常识和运气。数学在构建模型和风险控制中发挥关键作用，如均值回归模型；常识帮助投资者识别投资机会并避免陷阱；而运气虽短期影响显著，但长期投资中策略和决策更为重要。通过结合这三要素，投资者能提高投资成功率。
在量化投资领域，数学、常识和运气是影响投资绩效的重要要素。这三个方面相互交织，共同构建了一个成功的投资策略。以下将详细探讨这三个要素，并提供相应的源代码作为实例。
一、数学（Mathematics）
数学在量化投资中扮演着重要的角色。数学模型和统计分析可以帮助投资者识别市场趋势、发现价值投资机会以及制定有效的风险管理策略。
例如，投资者可以使用均值回归模型来寻找股票价格的波动和平均水平之间的差异。这个模型可以通过计算价格与平均值之间的偏离程度来确定买入或卖出的时机。以下是一个简单的均值回归策略的示例代码：
import numpy as np
def mean_reversion_strategy(prices, window_size, threshold):
# 计算移动平均值
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