matlab中用imnoise向图像中加入特定高斯半径的噪声

本文介绍了在matlab中使用imnoise函数为图像添加特定高斯噪声的过程。通过设置均值和方差(转化为0到1之间的值),可以控制噪声的强度。示例代码展示了如何将高斯噪声应用到图像上。

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最近需要做图像仿真,感觉用C++编写速度有点慢,也是为了省事,就用了matlab做前期的处理,后期到发布版本时,再用C++。

由于是初接触到图像仿真,有些问题没有很好的深入。这里就针对对某个图像中,加入特定高斯半径的噪声,来进行说明。如果不打算长期做图像仿真,只是略有涉及的,可以看看下面的代码。

这里用到的是imnoise函数,用到4个参数,第一个图像,第二个是类型,类型有:

‘gaussian’:Gaussian white noise with constant mean and variance

‘localvar’:Zero-mean Gaussian white noise with an intensity-dependentvariance

‘poisson’:Poisson noise

‘salt & pepper’:On and off pixels

‘speckle’:Multiplicative noise’gaussian’

我们这里加的是高斯噪声,第三个是均值,一般为0就可以。第四个是方差,这个是重点。方差,就是某个点的高斯半径,如10,则是10*10-0*0,注意的是,这里要转化到0到1,则是除以255的平方,即变成了,(10*10 - 0*0)/(255*255)。这里进行的是归一化的工作。

下面是代码。

>>clear
>>image = imread('lena.jpg');
>>figure;
>>imageNoise = imnoise(image,'gaussian',
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