添加特定分贝(db)的高斯噪声的一种简单方法

最新推荐文章于 2025-05-27 09:32:38 发布

Serious_Tanx

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分类专栏：数字图像处理文章标签：数字图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Serious_Tanx/article/details/73530571

这篇博客介绍了如何在数字图像处理中添加特定分贝的高斯噪声，适用于同一相机在相似环境拍摄的照片。通过测定加噪后的图像信噪比，可以计算并记录不同高斯半径对应的信噪比，以便后续处理。文中提供了峰值信噪比的C++算法，并讨论了直接在MATLAB或C++库中寻找添加特定分贝噪声算法的可能性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我的前面的一片博客有提到，如何用imnoise函数添加特定高斯半径的噪声。

然而，在实际应用中，我们更希望得到特定分贝的高斯噪声。这样可以简便得到结果。

实际上，我们的这个方法，仅适用于同一批图片，即同一个相机在同一天的相似大气环境下拍摄的照片。

如果有人有更好的方法，欢迎随时提出，不尽感谢。

下面是如何添加。

首先，按照上篇博客的http://blog.youkuaiyun.com/serious_tanx/article/details/53228367的方法，例如加入半径为10的高斯噪声。

此时需要测定加完高斯噪声后的图像的噪声。

有两种方法，一种是认为原来图像是“纯净”的，这时可以直接用两幅图像相减的PSNR方法，测定图像的信噪比。
第二种是认为原来图像本身带一定噪声，则直接用PSNR会有一定的误差，需要用单幅图像测定信噪比的方法来测定图像的信噪比。

第二种方法主要推荐傅鹏的《一种遥感图像信噪比评估和度量准则》这篇文章里面介绍的内容。（太久了，找了半天没找到，不过记得挺容易实现的）

下面是峰值信噪比的C++算法，所用为MFC，opencv2.4.9

    //两幅图像所在位置
    IplImage* img = cvLoadImage("C:\\Users\\Desktop\\000.tif");
    IplImage* imgNoise = cvLoadImage("C:\\Users\\Desktop\\000_

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