筛选法建立初始小根堆图解

最新推荐文章于 2025-05-16 22:00:00 发布
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文章标签： 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Senbonzakura_py/article/details/127547232
博客围绕数据结构展开，但具体内容缺失。数据结构是信息技术领域重要概念，涵盖多种类型，对程序设计等有重要意义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

 

 

肥肥鲨_
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【数据结构】选择排序—堆排序
四季轮换叶，一路招摇胜
10-10 2104
​堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 ​
第七章 - 排序
u011587070的专栏
09-25 9505
1.已知关键字序列 5 ， 8 ， 12 ， 19 ， 28 ， 20 ， 15 ， 22 是小根堆（最小堆），插入关键字 3 ，调整后得到的小根堆是 。 3，5，12，8，28，20，15，22，19 3，5，12，19，20，15，22，8，28 3，8，12，5，20，15，22，28，19 3，12，5，8，28，20，15，22，19 解析...
堆排序（选择类排序）
狂放不羁霸的博客
06-14 7997
目录一、堆的定义二、堆与序列的关系三、算法思想3.1 建立初始堆3.2 重建堆3.2.1 过程分析3.2.2 算法实现3.3 堆排序 第一次循环 第二次循环 第三次循环
筛选法建立初始堆_面试必知必会|理解堆和堆排序
weixin_39736007的博客
12-03 7683
本文首发于：面试必知必会|理解堆和堆排序微信公众号：后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 惊喜直达！本文将阐述堆和堆排序的基本原理，通过本文将了解到以下内容：堆数据结构的定义堆的数组表示堆的调整函数堆排序实践1.堆的简介堆是计算机科学中的一种特别的树状数据结构。若是满足以下特性，即可称为堆：给定堆中任意节点P和C，若P是C的母节点，那么P的值会小于等于C的值。若母节点的值恒小于等于子节点的值，此堆...
算法基础 -- 小根堆构建的两种方式：上浮法与下沉法
最新发布
sz66cm 学习随笔
05-16 935
在构建小根堆时，常用的两种方法是上浮建堆和下沉建堆。上浮建堆通过逐个插入元素并进行上浮调整，时间复杂度为O(n log n)，适用于动态增量插入的场景。下沉建堆则从最后一个非叶子节点开始，自底向上进行下沉调整，时间复杂度为O(n)，适用于一次性构建堆的情况。下沉建堆由于避免了叶子节点的重复操作，效率更高。实际应用中，上浮建堆适合优先队列的逐个入队，而下沉建堆则常用于堆排序等一次性构建堆的场景。
筛选法建立初始堆_二叉树06--堆与优先队列
weixin_39640395的博客
12-04 1万+
堆的定义及其实现 • 最小堆：最小堆是一个关键码序列 { K0，K1，…Kn-1}，它具有如下特性： • • 类似可以定义最大堆堆的性质• 完全二叉树的层次序列，可以用数组表示 • 堆中储存的数是局部有序的，堆不唯一 • 结点的值与其孩子的值之间存在限制 • 任何一个结点与其兄弟之间都没有直接的限制 • 从逻辑角度看，堆实际上是一种树形结构 堆的类定义template<class T&...
【数据结构】筛选法建堆
Renswc的博客
06-05 5308
给你一个顺序表或数组（一串数据），通常来说建堆有两种方法一种**堆向上调整算法**，一种**堆向下调整算法建堆**也就是**筛选法**建堆。 筛选法建堆是一种快速建堆的方法，它是在堆排序算法中使用的。这种方法的基本思想是通过不断筛选节点，如果建大堆就将大的节点向上筛选，小的节点向下筛选，小堆就反之，最终得到一个有序的堆。
堆排序之建初始堆
热门推荐
学习小记
08-28 4万+
在牛客网上看到一道题 答案是c，但是之前只接触插入法建堆，没了解筛选法建初始堆，于是网上冲浪，查找了一波解析，于是有了现在这个思路总结（看半天也没有看到比较靠谱的代码），然后总结了一下，按照这种思路，能得到C答案，但仍然存在一点疑惑（初始堆难道不应该是大顶堆或者小顶堆嘛，这结果也不是呀，还是说，有什么定义我不知道？求解），需要再去看看书。。。 最终还是觉得答案是错的，按照概念重新更正了图解...
数据结构学习笔记（三） 树形结构之筛选法建立最小堆
Clementina_123的博客
01-28 1万+
以下是使用筛选法建立最小堆的代码，用于建堆的数据为{35,26,48,10,59,64,17,23,45,31}。 筛选法也即，从堆的最右下一个分支节点起，自下而上遍历每一个分支节点，使得以该分支节点为根的子树成为最小堆。 //筛选法+建立最小堆 #include using namespace std; //类型定义与变量说明 const int DefaultSize=100; type
排序算法 | 堆排序，算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析
比特的一天
06-16 2655
今天讲解一下堆排序的原理以及实现、复杂度和稳定性分析 目录1 堆的定义2 堆排序的思路3 代码实现4 堆的输出(删除操作)5 堆的插入操作6 堆排序的特点7 性能分析 1 堆的定义 堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 定义： n个关键字序列L[1…n]称为堆，当且仅当该序列满足: ① L(i)>=L(2i) 且 L(i)>=L(2i+1)或.
轻松学C#(图解版)
04-27
《轻松学C#(图解版)》完整扫描版================================================================ 基本信息 作者：谷涛、扶晓、毕国锋 丛书名：轻松学开发 出版社：电子工业出版社 ISBN：978-7-121-20223-0 出版...
建立数据挖掘伦理审核机制：6步骤流程图解
[建立数据挖掘伦理审核机制：6步骤流程图解](http://gbres.dfcfw.com/Files/picture/20240226/A990C2FB5674AEDD43133DC14A9D9FE2_w930h540.jpg) # 1. 数据挖掘伦理的重要性 数据挖掘技术已深入众多领域，从金融风险...
筛选法建立初始堆_学术简报｜基于库仑效率的退役锂离子动力电池储能梯次利用筛选...
weixin_39965283的博客
12-09 300
郑州大学电气工程学院、国网河南省电力公司电力科学研究院的研究人员郑志坤、赵光金、金阳、赵智兴、高金峰，在2019年《电工技术学报》增刊1上撰文指出，用于电动汽车的锂离子动力电池退役后，具备在储能系统等场合继续使用的潜力，其健康状态的准确预测对于退役电池的梯次利用具有重要意义。考虑到目前采用的电池性能预测指标估算精度上的不足，本文从电化学角度出发，分析库仑效率与电池容量衰减之间的内在关系。针对锂离子...
筛选法建立初始堆_原料场斗轮堆取料机塌料工况下挖掘阻力的EDEM仿真
weixin_39625563的博客
12-15 281
斗轮堆取料机塌料工况下挖掘阻力的EDEM仿真郑培，宋文绯，胡雄(上海海事大学 物流工程学院，上海 201306)摘要：斗轮堆取料机在作业时常常因物料坍塌而产生冲击载荷，影响整机结构的稳定性。针对这一现象，根据斗轮堆取料机在实际作业中出现的塌料工况，通过研究斗轮三维模型，结合离散单元法，建立斗轮挖掘EDEM仿真模型；计算多个铲斗在物料坍塌过程中，不同深埋情况下、不同方向上的挖掘阻力时程曲线...
筛选法建堆
weixin_30632883的博客
06-28 3834
https://blog.youkuaiyun.com/wait_nothing_alone/article/details/72802586 转载于:https://www.cnblogs.com/claudia529/p/11104125.html
SVO slam
u010451780的专栏
12-14 1785
SVO（Semi-Direct Monocular Visual Odometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法已经在github上面开源（https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo）。贺一家在它的开源版本上面进行改进，形成了SVO_Edgelet（https://github.com/HeYijia/svo_edgelet）。相比原版，
初始化小根堆图示
qq_41747960的博客
11-15 3628
堆排序 排序分为 1、插入排序：直接插入、折半插入、希尔 2、选择排序：简单选择、堆排序 3、交换排序：冒泡、快速 4、归并排序、基数排序 先记录下如何初始化小根堆
小根堆
qq_41974391的博客
07-09 2097
public class MinHeap { //默认初始化长度 private static final int DEFAULT_INIYIAL_CAPACITY = 10; //堆使用的长度 private int currentSize; //堆最大长度 private int capacity; private int [] qu...
快速排序算法c语言图解
12-27
### C语言快速排序算法图解教程 #### 快速排序的基本概念 快速排序是一种基于分治策略的高效排序方法，其核心在于选择一个基准元素（pivot），并通过一趟扫描将数组划分为两部分：一部分的所有元素均不大于基准值；另一部分的所有元素均不小于基准值。随后分别对这两部分重复上述操作直至各子区间只剩下一个元素为止。 #### 排序流程解析 假设有一个未排序的数据集 `{5, 8, 7, 6, 4, 3, 9}` 需要按照升序排列： 1. **初始化** - 设定初始状态下的左边界 `low` 和右边界 `high` 分别指向第一个和最后一个元素； - 将首个元素设为基准数 `pivot=arr[0]=5`; 2. **分区过程** - 使用双指针法从两端向中间遍历： - 右侧指针先移动找到一个小于等于 `pivot` 的位置停下， 此处停在数值 `3`; - 左侧指针接着前进寻找大于 `pivot` 的项停止, 这里定位到的是 `8`. - 当两者相遇时交换它们的位置得到新序列 `{5, 3, 7, 6, 4, 8, 9}`; 3. **调整基准位** - 完成交换后需再次确认是否有更合适的小于 `pivot` 的最大索引， 并将其与原 `pivot` 对调形成最终划分结果 `{3, 5, 7, 6, 4, 8, 9}` 4. **递归处理子区间** - 经过一轮筛选之后，可以观察到原本位于首位的 `5` 成为了局部有序的一部分。 - 下一步便是针对剩余两侧较小规模的部分执行相同逻辑... ```c void quickSort(int* arr, int low, int high){ if (low >= high) return; // 结束条件 int i = low; int j = high; int pivot = arr[i]; // 默认选首元素作枢纽 while(i < j){ // 开始找寻合适的i,j坐标 while((j > i)&&(arr[j] >= pivot)) --j; while((i < j)&&(arr[i] <= pivot)) ++i; if(i != j){ swap(&arr[i], &arr[j]); // 找到了一对可互换对象即刻置换 } } swap(&arr[low],&arr[j]); // 把枢纽放到正确的地方 quickSort(arr, low, j-1); // 处理左侧较小子区间的任务交给下一层函数去完成 quickSort(arr, j+1, high); // 同样地对待右侧较大区域... } ``` 以上展示了如何用C语言编写并解释了经典的快速排序算法的工作原理及其具体实施细节[^1][^2].
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