基于BenchmarkSQL的GaussDB数据库tpcc性能测试

GottdesKrieges

已于 2025-03-30 20:12:33 修改

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分类专栏： GaussDB进阶篇文章标签： gaussdb 数据库

于 2024-12-23 01:30:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sebastien23/article/details/144648872

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安装BenchmarkSQL及其依赖
- 安装软件依赖
- 编译BenchmarkSQL
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数据库用户配置
BenchmarkSQL压测

安装BenchmarkSQL及其依赖

软件包	作用
benchmarksql-5.0.zip	tpcc性能测试
R-3.6.3.tar.gz	生成压测报告
gsjdbc4.jar	GaussDB连接驱动

操作系统：

[root@gaussdb001 ~]# nkvers
############## Kylin Linux Version #################
Release:
Kylin Linux Advanced Server release V10 (</

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openGauss学习笔记-270 openGauss性能调优-TPCC性能调优测试指导-测试TPCC性能

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本章节主要介绍openGauss数据库内核基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统，为了达到最佳TPMC性能所依赖的关键系统级调优。

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🐬下载地址：https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql。TPC-C测试中重点关注新订单（New Order）类型事务。，这与我们之前使用过的BenchMarkSQL工具一致。测试部分每10秒输出一份统计结果，间隔时间由。编译成功后生成了两个文件。加载测试数据使用的工具是。如果要并行加载，需要用到。，即每个仓库初始大小约为。

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本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。BenchmarkSQL，一个JDBC基准测试工具，内嵌了TPC-C测试脚本，支持很多数据库，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。几乎所有在OLTP市场提供软硬平台的国外主流厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。

tpcc-mysql 性能测试

半瓶子酱油

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1011

tpcc-mysql安装 Tpcc-mysql通过模拟一个电商的业务，主要包含的业务有新增订单，库存查询，发货，支付等模块的测试，用来测试典型的复杂OLTP系统的性能。Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品，专用于mysql基准测试。 shell> cd /db/tool/tpcc-mysql/src/ shell> make cc -w -O2 -g -I. `m

MySQL之性能测试工具深度解析：TPCC - MySQL与测试原则

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大家好！一直以来，我都期望能和各位技术爱好者在学习的道路上携手共进，今天咱们就一同深入探索MySQL性能测试领域的关键知识。在数据库的世界里，性能优化是重中之重，而掌握合适的测试工具和方法是实现高效优化的关键。今天要给大家介绍的TPCC - MySQL测试工具，以及在MySQL基准测试中需要遵循的一些原则，希望能对大家有所帮助，让我们一起在技术上不断提升。

性能测试指标介绍[转载]

eygle's life

09-25

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原文链接:http://www-900.ibm.com/cn/products/servers/pseries/tech/tpcc.shtmlTPC-C作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立

tpc-c测试环境搭建

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搭建TPC-C环境一、准备操作系统 :Linux, 内核版本2.6 需要软件：tpccuva-1.2.3, postgresql-8.1.15, gnuplot-4.2.5。 tccuva是实现标准TPC-C。 Postgresql是最稳定的开源sql数据库。 gunplot是一个数学软件，可以根据数据画出相应的函数图形。二、安装 1. 创建用户 user

c++链接配置文件_GaussDB T 1.0.2分布式集群TPC-C之BenchmarkSQL性能测试

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对于同一个库，同一个模式下的两张表：当表1完成扩容而表2未开始扩容时，两个表的位于在不同的组节点(NodeGroup)上，此时对表1，表2执行JOIN操作会造成CN无法利用分布式架构下推JOIN操作到各个DN上执行，而是会生成跨DN的stream计划进行数据重分布后在进行JOIN，大量的跨节点通信导致性能劣化严重，如图5所示。另外，TPC-C还可以通过系统性能价格比（cost-per-tpmC）的方式来体现，即测试系统报价（美元）与流量指标的比值。在获得相同的tpmC值的情况下，系统报价越低越好。

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