GaussDB关键技术原理：高弹性（六）

书接上文GaussDB关键技术原理：高弹性（五）从日志多流和事务相关方面对hashbucket扩容技术进行了解读，本篇将从扩容实践方面继续介绍GaussDB高弹性技术。

5 扩容实践  

5.1 工具介绍  

5.1.1 TPC-C

TPC-C(全称Transaction Processing Performance Council Benchmark C),是一套衡量联机交易处理系统（OLTP系统）的基准测试集。它于1992年8月首次发布，最终取代了早先的TPC-A成为事实上的行业标准。当前的最新版本是5.11, 发布于2010年2月。

TPC-C是以在线零售业公司为例设计的一种数据模型。每个仓库的数据量约为 76.823 MB。TPC-C涉及9张表，包含了新订单的生成（NewOrder）、支付操作（Payment）、订单状态查询（OrderStatus）、配送发货（Delivery）和库存状态查询（StockLevel）5类业务事务模型。5类业务的占比是可以由用户通过配置文件自定义的。

TPC-C的评测指标是每分钟处理的业务量（transactions per minute, tpmC），又称作流量指标（throughput）。本指标越大表示系统性能越高。首次发布的评测记录是1992年11月由IBM AS/400系统创造的，当时的结果是54 tpmC。到2000年左右，高端机器的平均记录是240万tpmC。许多公司为了获得这样的记录而构建了大量机器组合而成的系统。当前的最新记录是在2020年由云计算创造的7.073亿tpmC。

另外，TPC-C还可以通过系统性能价格比（cost-per-tpmC）的方式来体现，即测试系