使用BenchMarkSQL测试openGauss

本文档详细介绍如何使用BenchMarkSQL测试openGauss数据库。从配置openGauss开始,包括创建用户、数据库及远程连接配置,到BenchMarkSQL的下载、配置、编译、测试数据生成及执行测试的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用BenchMarkSQL测试openGauss

作者:李强

Email:liqiang3@sugon.com

版本:1.0 2020-07-14 初稿

         BenchmarkSQL是对OLTP数据库主流测试标准TPC-C的开源实现。目前最新版本为V5.0,该版本自带支持Firebird,Oracle和PostgreSQL数据库,测试结果详细信息存储在CSV文件中,并可以将结果转换为HTML报告。

         本手册将介绍,如何对BenchMarkSQL 5.0进行改造,使其可以测试openGauss。

1. openGauss配置

         首先配置openGauss数据库,创建测试所需的用户、数据库,并完成远程连接配置。

1.1 数据库信息

         以曙光openGauss测试环境为例。

  • IP:192.168.5.1
  • Port:26000
  • DB_HOME:/opt/huawei/install/data/db1

1.2 创建新用户

         创建远程连接用户sugon,并授予SYSADMIN管理员权限。

su - omm

postgres=# CREATE USER sugon PASSWORD 'Sugon2020';

postgres=# ALTER USER sugon SYSADMIN;

1.3 创建新数据库

         新建表空间和数据库。

postgres=#  create tablespace sugondb relative location 'sugondb';

postgres=#  create database sugondb with tablespace=sugondb;

1.4 配置远程连接

         使用gs_guc添加客户端访问验证。本次测试BenchMarkSQL测试软件放在openGauss本机,故客户端IP与数据库服务器IP相同。

         配置完成后,使用gsql进行访问验证。

gs_guc set -N all -I all -h "host sugondb sugon 192.168.5.1/32 sha256"

gsql -h 192.168.5.1 -p 26000 -Usugon -W Sugon2020 -d sugondb

2. BenchMarkSQL配置

      &nb

### 如何进行系统性能基准测试 #### 准备工作 为了确保系统性能基准测试的有效性和准确性,需先完成必要的准备工作。这包括但不限于选择合适的硬件环境、安装所需的软件工具以及配置被测系统的初始状态。 对于不同类型的性能测试,有不同的准备重点: - 对于 **GPU加速框架** 的性能评估,如TensorFlow GPU版本,可采用专门设计的工具集,例如 Lambda TensorFlow Benchmark 工具能够提供详尽的性能指标分析[^1]。 - 针对编程语言级别的优化研究,则可能涉及到像 Java 这样的高级语言及其特定库函数调用效率测量;此时可以利用 JMH (Java Microbenchmark Harness),它提供了 `@Benchmark` 注解来标记待测方法并自动处理预热期等问题[^2]。 - 数据库管理系统(DBMS)方面的压力测试往往依赖第三方应用程序实现,比如 openGauss 可借助 BenchmarkSQL 来考察其应对复杂业务场景时的表现特性,后者支持多种主流关系型数据库并通过模拟实际应用中的读写行为来进行评测[^3]。 #### 执行具体测试项目 一旦前期筹备就绪之后,便可以根据目标对象的特点选取相应的测试案例展开深入探究。以下是几种常见情形下的实践指南: ##### 文件系统I/O能力检测 调整内核参数 `/proc/sys/vm/dirty_background_ratio` 能够显著影响Linux平台上的磁盘缓存机制运作模式。适当增加该值有助于提升短期大量数据交换期间的整体效能,但长期来看可能会占用过多物理RAM资源从而引发其他潜在风险。因此建议依据应用场景灵活设定合理范围内的阈值,并密切监控后续变化趋势以便及时作出响应措施[^4]. ```bash echo '20' > /proc/sys/vm/dirty_background_ratio ``` ##### 应用程序级功能验证 无论是机器学习模型训练还是传统Web服务部署,在正式上线前都应进行全面的功能性审查以确认预期效果达成度。此过程不仅限于简单的输入输出校验,更强调边界条件处理能力和异常恢复策略等方面的内容覆盖程度。 ##### 并发事务处理强度检验 考虑到现代信息系统多为分布式架构所构建而成,故而对其并发控制机制提出了更高层次的要求——即保证高效稳定的同时还要兼顾公平性原则。为此可通过编写脚本或选用现成套件的方式创建大规模虚拟客户端群体向服务器发起连续请求流,进而统计平均响应时间、最大延迟次数等关键质量因子作为评判标准之一。 #### 结果解读与改进建议 收集完毕各项统计数据后,下一步便是对其进行科学合理的解析归纳。通常情况下会绘制折线图、柱状图等形式直观展示各维度间的关联规律,并据此提炼出有价值的信息指导后续迭代升级方向的选择决策流程。 最后值得注意的是,任何一次成功的性能优化都是建立在充分理解现有瓶颈所在的基础之上,所以务必保持开放心态积极接纳来自各方反馈意见共同推动技术进步的步伐向前迈进。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值