RFM客户价值分类编程实现

RFM（Recency-Frequency-Monetary）是一种常用的客户价值分类方法，通过分析客户最近一次购买的时间（Recency）、购买频率（Frequency）以及购买金额（Monetary），将客户分为不同的价值层级。在本文中，我们将使用Python编程语言实现RFM客户价值分类。

首先，我们需要准备一份包含客户购买记录的数据集。数据集应该包含客户ID、购买日期和购买金额等信息。下面是一个简单的数据集示例：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {
   
   
    'CustomerID': [1, 2,