基于SURF算法实现图像配准附Matlab代码

基于SURF算法实现图像配准附Matlab代码

图像配准（Image Registration）是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，旨在将多个图像准确地对齐以进行进一步的分析和处理。SURF（Speeded Up Robust Features）算法是一种广泛使用的特征提取算法，具有较快的速度和较好的鲁棒性，适用于图像配准任务。本文将介绍如何使用SURF算法实现图像配准，并提供相应的Matlab代码示例。

首先，在Matlab中安装并加载Computer Vision Toolbox和Image Processing Toolbox，这两个工具箱提供了SURF算法的相关函数和工具。

% 图像配准示例 - 基于SURF算法
% 加载图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread