医学图像配准:使用Matlab实现

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本文介绍了如何使用Matlab进行医学图像配准,包括图像导入、预处理、特征提取、匹配和配准,以及结果展示,强调了预处理和特征匹配在配准中的重要性。

医学图像配准:使用Matlab实现

医学图像配准是一种将不同时间点或不同模态(如MRI、CT等)的医学图像对齐的技术。它在医学诊断、治疗规划和研究中具有重要的应用。本文将介绍如何使用Matlab实现医学图像配准的方法,并提供相应的源代码。

  1. 导入图像

首先,我们需要导入待配准的医学图像。假设我们有两张MRI图像,分别为"fixed_image.nii"和"moving_image.nii"。可以使用Matlab的Image Processing Toolbox中的函数来读取和显示图像。

fixed_image = niftiread('fixed_image.nii');
moving_image = niftiread('moving_image.nii'
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